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A fiducial approach to the nonparametric deconvolution problem:The discrete case

Science China Mathematics 2024年第11期67卷 2653-2670页

作者： Yifan Cui Jan Hannig Center for Data Science Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Department of Statistics and Operations Research University of North Carolina at Chapel HillChapel HillNC 27599USA

Fiducial inference is applied to nonparametric g-modeling in the discrete *** propose a computationally efficient algorithm to sample from the fiducial distribution and use the generated samples to construct point estimates and confidence *** study the theoretical properties of the fiducial distribution and perform extensive simulations in various *** proposed approach gives rise to good statistical performance in terms of the mean squared error of point estimators and coverage of confidence ***,we apply the proposed fiducial method to estimate the probability of each satellite site being malignant using gastric adenocarcinoma data with 844 patients.

关键词： confidence intervals empirical Bayes fiducial inference nonparametric deconvolution

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