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Genetic analysis of the seed dehydration process in maize based on a logistic model

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The Crop Journal 2020年第2期8卷 182-193页

作者： Shuangyi Yin Jun Liu Tiantian Yang Pengcheng Li Yang Xu Huimin Fang Shuhui Xu Jie Wei Lin Xue Derong Hao Zefeng Yang Chenwu Xu Jiangsu Provincial Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain CropsKey Laboratory of Plant Functional Genomics of Ministry of EducationYangzhou UniversityYangzhou 225009JiangsuChina Jiangsu Yanjiang Institute of Agricultural Sciences Nantong 226541JiangsuChina

Seed moisture at harvest is a critical trait affecting maize quality and mechanized production,and is directly determined by the dehydration process after physiological maturity.However,the dynamic nature of seed dehydration leads to inaccurate evaluation of the dehydration process by conventional determination methods.Seed dry weight and fresh weight were recorded at 14 time points after pollination in a recombinant inbred line(RIL)population derived from two inbred lines with contrasting seed dehydration dynamics.The dehydration curves of RILs were determined by fitting trajectories of dry weight accumulation and dry weight/fresh weight ratio change based on a logistic model,allowing the estimation of eight characteristic parameters that can be used to describe dehydration features.Quantitative trait locus(QTL)mapping,taking these parameters as traits,was performed using multiple methods.Single-trait QTL mapping revealed 76 QTL associated with dehydration characteristic parameters,of which the phenotypic variation explained(PVE)was 1.03%to 15.24%.Multipleenvironment QTL analysis revealed 21 related QTL with PVE ranging from 4.23%to 11.83%.Multiple-trait QTL analysis revealed 58 QTL,including 51 pleiotropic QTL.Combining these mapping results revealed 12 co-located QTL and the dehydration process of RILs was divided into three patterns with clear differences in dehydration features.These results not only deepen general understanding of the genetic characteristics of seed dehydration but also suggest that this approach can efficiently identify associated genetic loci in maize.

关键词： Maize Dehydration logistic model Characteristic parameter QTL

Integrating logistic regression with ant colony optimization for smart urban growth modelling

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Frontiers of Earth Science 2020年第1期14卷 77-89页

作者： Shifa MA Feng LIU Chunlei MA Xuemin OUYANG School of Architecture and Urban Planning Guangdong University of TechnologyGuangzhou 510090China Shenzhen Longhua District Development Research Institute Shenzhen 518110China School of Marine Sciences Sun Yat-Sen UniversityGuangzhou 510275China

Urban growth does not always strictly follow historical trends;the government may reshape urban growth patterns with considerations of ecological conservation or other plans.Both urban dynamic rules and landscape characteristics are the two main factors influencing the spatial patterns of cities,and obtaining an optimized spatial pattern is veiy important for sustainable urban growth.Therefore,in this study,we integrated logistic regression(LR)with the ant colony optimization(ACO)model to analyze the optimal scenario for smart urban growth.The LR model was used to discuss the relationship between urban patterns and environmental variables such as topography,development centers,and traffic conditions.Then,the urban growth probability was generated using the parameters obtained from LR.The ACO model was further integrated to optimize urban land allocation,which can meet the requirement of high growth probability,and a connected and compacted landscape pattern.This can solve the problem of urban land only being allocated by LR from being distributed fragmentarily in the space.With this integrated model,Guangzhou City,a rapidly developing area in China,was selected as a case study.The urban patterns derived from LR,as well as a simulation scenario using logistic regression-based cellular automata(LR-CA),were used in the comparison.Six landscape metrics were chosen to validate the performance of this proposed model at the pattern level.The results show that the LR-ACO model has a better performance in urban land allocation.This study demonstrated that models that couple dynamic rules and planning objectives can provide plausible scenarios for smart urban growth planning.

关键词： logistic regression ant colony optimization smart growth urban planning

基于logistic回归的雷达健康评估模型

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电子测量技术 2022年第4期45卷 175-178页

作者：渠浩吕永乐吴婕李庆兰南京电子技术研究所南京210039

健康管理系统是雷达重要的保障资源,对雷达健康状态的快速评估又是健康管理系统中的重要组成部分。因雷达属于复杂电子信息系统,设备种类多、数量大,以往人工分配权重的方式所计算的雷达健康度准确率较低,且更新困难。本文提出了一种基... 详细信息

健康管理系统是雷达重要的保障资源,对雷达健康状态的快速评估又是健康管理系统中的重要组成部分。因雷达属于复杂电子信息系统,设备种类多、数量大,以往人工分配权重的方式所计算的雷达健康度准确率较低,且更新困难。本文提出了一种基于logistic回归的雷达健康评估模型,可根据样本数据,自动训练模型参数,测试样本正确率可以达到83.23%。且本文提出的模型平均训练时间为126ms,可以实现算法的在线训练和更新。通过专家在线反馈机制,样本正确率可以进一步提升到85.37%,因此在雷达的日常使用中,通过在线反馈机制可以不断更新模型参数,从而提高健康评估准确率,确保雷达全寿命综合保障能力。

关键词：雷达健康评估 logistic 专家在线反馈

矿井突水水源logistic识别及混合模型

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2015年第11期34卷 1228-1233页

作者：冯亚娟崔宁王丹辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:logistic分析能有效建立混合度较低的突水水... 详细信息

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,运用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型.以实际数据作为训练样本,分别对它们进行分析与检验.研究结果表明:logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,回估误判率较低;混合模型利用主成分分析分析结果建立四面体,损失较少的信息,可有效地确定地下水的混合比例,且利用示踪元素得到的预测值与实测值的总体误差相对较低.

关键词：矿井突水突水水源识别 logistic 混合模型示踪元素

基于logistic回归的樟子松林飞火引燃概率模型研究

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消防科学与技术 2023年第6期42卷 827-832页

作者：辛颖刘家豪侯文晟谷晨东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040 江苏卫华海洋重工有限公司江苏南通226200

飞火是森林火灾蔓延的重要途径,为探究飞火引燃的形成机理,以樟子松松针为材料制作燃料床,樟子松树枝、树皮和松果为飞火火源,改变风速、飞火火源尺寸和燃料床压缩比,进行飞火引燃试验。通过SPSS选取最优建模数据,基于二元logistic回归... 详细信息

飞火是森林火灾蔓延的重要途径,为探究飞火引燃的形成机理,以樟子松松针为材料制作燃料床,樟子松树枝、树皮和松果为飞火火源,改变风速、飞火火源尺寸和燃料床压缩比,进行飞火引燃试验。通过SPSS选取最优建模数据,基于二元logistic回归分析,建立引燃概率模型。3种飞火火源各进行1920次试验,共5760次试验,树枝、树皮和松果分别引燃336次、304次和376次。各交互作用的引燃次数曲线均呈上升趋势,且风速在其他3种试验条件的交互作用中,均起到显著影响。树枝的建模样本预测准确率为75.6%,总预测准确率为77.3%;树皮的建模样本引燃预测准确率为77.8%,总预测准确率为83.6%;松果的建模样本引燃预测准确率为81.2%,总预测准确率为85.4%。3种飞火火源引燃能力由强到弱分别为:松果>树枝>树皮,3种飞火火源的引燃概率模型的总预测率在77.3%~85.4%之间,均具有较高的准确率,可为森林防火工作提供理论参考。

关键词：樟子松飞火概率模型 logistic

An accelerator for the logistic regression algorithm based on sampling on-demand

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Science China(Information Sciences) 2020年第6期63卷 226-228页

作者： Jiye LIANG Yunsheng SONG Deyu LI Zhiqiang WANG Chuangyin DANG Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education School of Computer and Information Technology Shanxi University College of Information Science and Engineering Shandong Agricultural University Department of Systems Engineering and Engineering Management City University of Hong Kong

Dear editor,Training a logistic regression classifier is equivalent to solving a convex optimization problem, which is frequently solved with gradient descent (GD). As the gradient is computed using all the data, using GD is very time-consuming when the dataset is large [1, 2]. To accelerate the GD algorithm,stochastic gradient descent (SGD) estimates the gradient using only one training data point, which

关键词： SOD An accelerator for the logistic regression algorithm based on sampling on-demand logistic

89例接受3D-CRT治疗NSCLC患者急性放射性食管炎危险因素的logistic回归分析

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中国医学工程 2022年第10期30卷 109-112页

作者：夏新叶王启鸣王雯开封市肿瘤医院放疗科河南开封475000 河南省肿瘤医院肿瘤内科河南郑州450000 河南省肿瘤医院放疗科河南郑州450000

目的分析接受三维适形放疗(3D-CRT)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生急性放射性食管炎(ARE)的危险因素。方法以开封市肿瘤医院2019年8月至2021年10月收治的89例接受3D-CRT治疗NSCLC患者为研究对象,其中28例发生ARE,61例未发生ARE,比较... 详细信息

目的分析接受三维适形放疗(3D-CRT)治疗非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生急性放射性食管炎(ARE)的危险因素。方法以开封市肿瘤医院2019年8月至2021年10月收治的89例接受3D-CRT治疗NSCLC患者为研究对象,其中28例发生ARE,61例未发生ARE,比较临床资料,logistic多因素回归模型分析接受3D-CRT治疗NSCLC患者发生ARE的危险因素。受试者操作特征(ROC)曲线分析logistic多因素回归模型对接受3D-CRT治疗NSCLC患者发生ARE的预测价值。结果两组同步化疗、放疗增敏、病灶位置、后程超分割放疗、合并糖尿病、治疗前体重下降、食管最大剂量、食管平均剂量比较,差异有统计学意义(Plogistic回归分析结果显示,同步化疗、放疗增敏、病灶位置(中央型)、后程超分割放疗、合并糖尿病、治疗前体重下降(≥5%)、食管最大剂量(>5697.24 Gy)、食管平均剂量(>1835.46 Gy)为接受3D-CRT治疗NSCLC患者发生ARE的危险因素(P<0.05)。结论同步化疗、放疗增敏、病灶位置、后程超分割放疗、合并糖尿病、治疗前体重下降、食管剂量等多种因素,均可影响接受3D-CRT治疗NSCLC患者ARE发生情况,临床应充分综合分析考虑相关因素,优化放疗方案,降低ARE发生风险。

关键词： 3D-CRT NSCLC 急性放射性食管炎 logistic

基于logistic回归模型的淄博市农户土地流转意愿影响因素分析

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基于Logistic回归模型的淄博市农户土地流转意愿影响因素分析

作者：孙慧颖浙江海洋大学

学位级别：硕士

在我国社会主义现代化建设的过程中,土地问题一直贯穿始终,而农村土地流转问题是现代化发展进程中的关键性问题。随着我国城市化进程的加快以及农民素质的提升,许多农民选择进入城市工作,这就导致农村人口数量减少,那么从事农业生产的... 详细信息

在我国社会主义现代化建设的过程中,土地问题一直贯穿始终,而农村土地流转问题是现代化发展进程中的关键性问题。随着我国城市化进程的加快以及农民素质的提升,许多农民选择进入城市工作,这就导致农村人口数量减少,那么从事农业生产的人口就会减少,部分土地被闲置,就会造成土地资源的浪费,而土地流转可以有效解决土地的闲置浪费问题。淄博市的农业产业在三大产业中仅占3.6%,而且土地比较分散,较难整合,也就不容易形成规模。将土地进行流转可以推动土地形成一定规模,有利于农业的现代化,进而促进农业产业的转型升级。但是就目前淄博市的土地流转现状而言,农民进行土地流转的意识并不是强烈,导致土地流转工作进行不是很顺利。因此本文从土地流转的影响因素入手,提高农户的土地流转意愿,推动淄博市农村土地高效流转。本文运用的研究方法为文献研究法、问卷调查法和实证分析法,通过研究土地产权理论、地租理论、规模经营理论和农户行为理论这四个理论,并掌握土地流转和土地流转意愿的概念,接下来以淄博市为研究对象,查阅当地政府相关文件和统计数据,对淄博市的自然资源状况、农业经济状况以及土地流转状况有一个基本的了解。深入淄博市的3个重点农业区(县)进行调研,对农户进行问卷调查,问卷分为农户的家庭基本情况、土地流转状况和农户对惠农政策的满意程度这三个部分,最终回收的问卷中有213份可以用于后续的研究,对获得的这些一手数据进行整理和分析,得到淄博市农户的土地流转现状以及存在的问题,结合专家学者之前对农户土地流转意愿影响因素的研究结果以及淄博市目前的土地流转情况,选取户主的性别、户主的年龄、户主的文化程度、户主的兼业程度、农户家庭成员参加新型农村医疗保险程度、农户家庭人口数、农户家庭年收入状况、农户家庭承包土地面积、家中是否有闲置的土地、土地流转价格、农户对当地惠农政策的满意程度这11个因素作为研究变量,对这11个指标进行logistic回归分析,得到户主的年龄、户主的文化程度、户主的兼业程度、农户家庭人口数、农户家庭成员参与新型农村医疗保险程度、农户家庭年收入、农户家庭承包土地面积、家中是否有闲置的土地、土地流转价格和农户对当地惠农政策的满意程度这10个因素对农户的流转意愿具有显著的影响。根据淄博市土地流转现状的调查发现了流转中存在的问题,并结合农户土地流转意愿影响因素的实证分析结果,对淄博市的农村土地流转提出以下的对策建议:加强农民技能培训,提升农民专业素养;制定土地流转标准,规范农民流转行为;优化土地流转市场,建设流转中介平台;加大涉农政策扶持力度,提升政策宣传效果;推动农民非农就业,促使劳动力向二三产转移;健全农村社会保障体系,降低农民对土地的依赖。

关键词：农户土地流转意愿影响因素 logistic

基于GIS和logistic模型的土地利用格局变化及影响因子分析——以临清市为例

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基于GIS和Logistic模型的土地利用格局变化及影响因子分析——以...

作者：张冲山东农业大学

学位级别：硕士

土地作为重要的自然资源和资产,在国民经济和社会发展中的地位和作用越来越突出,特别是在新形势下,中央把土地要素作为一种参与宏观调控的重要手段。当前,在中国经济不断发展的同时,土地利用不合理等负面现象逐渐涌现。研究土地利用格... 详细信息

土地作为重要的自然资源和资产,在国民经济和社会发展中的地位和作用越来越突出,特别是在新形势下,中央把土地要素作为一种参与宏观调控的重要手段。当前,在中国经济不断发展的同时,土地利用不合理等负面现象逐渐涌现。研究土地利用格局变化,使有限的土地得到更合理的利用,对实现我国可持续发展有重要意义。本研究在对国内外土地利用格局变化文献查阅、及影响因子分析的基础上,以山东省临清市为研究区,以第三次全国国土调查(以下简称“三调”)为研究背景,综合采用GIS空间分析、实证研究、相关分析等研究方法,研究了GIS在”三调”调查中的全过程应用,利用GIS汇总统计功能对临清市土地利用现状进行分类;通过GIS多源数据融合等功能对数据进行处理,运用降维排序和logistic模型对研究区最新时段的土地利用格局进行剖析。主要研究结果如下:(1)临清市当前土地利用现状农用地占比79.10%,建设用地占比20.16%,未利用地占比0.74%,在土地利用类型的数量分布上符合帕累托定律。与第二次土地调查数据进行流量分析结果表明,临清市十年间耕地净流出较多,净流出去向主要为林地,原因是十年间烟店镇、潘庄镇等一批工业强镇第二产业发展迅速,群众种粮积极性降低,农业种植结构调整。在当前耕地“进出平衡”的政策指引下,强化管理,切实保护耕地数量不减少、质量不降低,制止耕地“非农化”,防止耕地“非粮化”。(2)临清市各类土地利用类型的变化过程非常复杂,每类土地的影响因子不是单独存在的,而是互相影响、制约、促进且密切联系,各影响因素、因子之间相互影响、紧密联系且会随着时间改变的。通过土地利用格局变化影响因子分析,结果表明城镇规划、交通枢纽等在整个土地利用布局中起到关键引领作用。下步工作中,建议科学统筹规划布局,大力强化规划引领,盘活土地资源,更好地服务社会经济发展。本文在分析研究区土地利用特征的基础上,对临清市土地利用影响因子进行分析建模,分析各影响因子对土地利用格局变化作用影响,深入探究土地利用格局变化的共性因子,为研究区土地利用格局优化调整提供数据支撑和参考依据,对于切实保护耕地和提高土地利用效率具有重要的价值。提出针对研究区自然资源管理的相关结论和建议,研究具有重要的理论和实践意义与价值。

关键词： GIS logistic 第三次全国国土调查临清市土地利用格局变化影响因子