基于Logistic回归的雷达健康评估模型

作     者：渠浩 吕永乐 吴婕 李庆兰 Qu Hao;Lyu Yongle;Wu Jie;Li Qinglan

作者机构：南京电子技术研究所南京210039 

出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2022年第45卷第4期

页      面：175-178页

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：雷达 健康评估 Logistic 专家在线反馈 

摘      要：健康管理系统是雷达重要的保障资源,对雷达健康状态的快速评估又是健康管理系统中的重要组成部分。因雷达属于复杂电子信息系统,设备种类多、数量大,以往人工分配权重的方式所计算的雷达健康度准确率较低,且更新困难。本文提出了一种基于Logistic回归的雷达健康评估模型,可根据样本数据,自动训练模型参数,测试样本正确率可以达到83.23%。且本文提出的模型平均训练时间为126ms,可以实现算法的在线训练和更新。通过专家在线反馈机制,样本正确率可以进一步提升到85.37%,因此在雷达的日常使用中,通过在线反馈机制可以不断更新模型参数,从而提高健康评估准确率,确保雷达全寿命综合保障能力。