检索结果-南通市图书馆

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2014年第1期38卷 25-30页

作者：王杰王晓斌大连海事大学交通运输管理学院大连116026

运用复杂网络理论,研究集装箱海运网络度分布情况.以往研究中多认为海运网络节点度分布具有无标度特性,文中基于k-壳分解法获得不同层次的东亚区域集装箱海运拓扑网络,并计算出不同层次网络的节点度分布;通过分析不同层次网络的节点度... 详细信息

运用复杂网络理论,研究集装箱海运网络度分布情况.以往研究中多认为海运网络节点度分布具有无标度特性,文中基于k-壳分解法获得不同层次的东亚区域集装箱海运拓扑网络,并计算出不同层次网络的节点度分布;通过分析不同层次网络的节点度分布情况,发现东亚区域集装箱海运网络存在明显的度值分层,并在双对数坐标下不存在显著负相关性.鉴于幂律分布是惟一满足无标度特性的分布形式,且实证网络中不同层次节点度分布图均明显存在不符合幂律分布的迹象,可见东亚区域集装箱海运网络分布不具备无标度特性,并提出造成这种状况的原因.

关键词：水路运输 k-壳分解海运网络度分布集装箱运输东亚

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

细胞凋亡、坏死和焦亡信号网络关键节点的识别

引用

河南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 51-59页

作者：祁宏王洋石艳香山西大学复杂系统研究所太原030006 山西大学数学科学学院太原030006

细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细... 详细信息

细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细胞死亡方式.首先从已发表文献和生物信息数据库中获取初步数据,对数据进行文本处理,利用处理后的数据构建凋亡、坏死和焦亡的信号网络.然后分别计算各网络的度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性指标,并利用k-壳分解和社团发现方法对节点进行不同的划分.最终综合上述方法所得结果,鉴定出各网络中的关键节点.

关键词：细胞死亡信号网络中心性指标 k-壳分解社团发现

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大型网上超市移动货架系统的货位分配研究

大型网上超市移动货架系统的货位分配研究

引用

作者：丁天蓉大连理工大学

学位级别：硕士

电子商务行业发展迅速,属于B2C网络零售模式的大型网上超市发展势头强劲。销售额的飞速增长和顾客对订单时效性的高要求给仓库的生产带来了巨大的压力。移动货架系统作为一种新型智能拣选系统,该系统可降低拣选成本、提高拣选效率、优... 详细信息

电子商务行业发展迅速,属于B2C网络零售模式的大型网上超市发展势头强劲。销售额的飞速增长和顾客对订单时效性的高要求给仓库的生产带来了巨大的压力。移动货架系统作为一种新型智能拣选系统,该系统可降低拣选成本、提高拣选效率、优化库存管理,正被广泛应用于电商的拆零拣选。数万种商品的仓储管理是网上超市移动货架仓库面临的难题之一,货位分配不当会显著削弱移动货架系统的优势、增加货架的移动次数、降低拣选效率,合理的货位分配是移动货架系统高效运行的前提,研究适用于大型网上超市的移动货架系统货位分配方法是企业亟待解决的重要问题,具有重要的实用价值和理论意义。移动货架系统货位分配问题的复杂性体现于商品和货架的数量规模大、商品间的关联关系复杂、算法时间复杂度要求高等。该问题涉及系统拣选流程和货位分配复杂性的分析、商品组合购买关联关系的挖掘、系统运行效率的评估和货位分配方法效果的检验。如何利用商品间的关联关系,结合移动货架系统的拣选流程特点,并兼顾算法的求解时间要求是移动货架系统货位分配方法需要考虑的问题。针对该研究问题的难点和特点,本文的主要研究工作如下:（1）移动货架系统拣选流程和货位分配复杂性的分析。详细介绍了移动货架系统的拣选流程和货位分配方案的决策内容,剖析了移动货架系统货位分配优化的复杂性。（2）网上超市移动货架系统融合加权k-壳分解和网络聚类的“分解-聚类”货位分配方法设计。结合移动货架系统的特点和客户订单数据的分析,充分利用商品的组合购买关联关系,基于复杂网络理论,提出了“分解-聚类”的货位分配方法。（3）移动货架系统仿真模型的设计和构建。基于Flexsim仿真软件平台,建立了移动货架系统的仿真模型,用于对不同货位分配方案的拣选效率进行评估。（4）以大型网上超市的某移动货架仓库为实际应用背景,对本文货位分配方法的有效性进行检验。基于企业的真实数据和仿真模型,将“分解-聚类”货位分配方法与随机分配方法、按销量分配方法进行对比,验证了本文方法的有效性。本文的研究为大型网上超市移动货架系统的货位分配问题提供了新的方法和工具,有利于提高网上超市移动货架系统订单拣选作业的科学性与实用性。在实际应用方面,本文的理论成果可用于指导移动货架仓库的实际货位分配,有利于系统拣选效率的提升,优化商品的仓储管理,提高订单的时效性。

关键词：移动货架系统货位分配 k-壳分解网络聚类 Flexsim仿真

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于邻域覆盖的复杂网络影响力节点识别

基于邻域覆盖的复杂网络影响力节点识别

引用

作者：叶舒重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科技的飞速发展和5G时代的到来,网络科学逐步繁荣起来,其影响力渗透到生活的各方各面。这些网络中往往只有一部分节点才能对这些网络产生较大的影响,若移除这些节点,将会导致网络的崩溃。识别这些网络中一组高影响力节点就是影响力... 详细信息

随着科技的飞速发展和5G时代的到来,网络科学逐步繁荣起来,其影响力渗透到生活的各方各面。这些网络中往往只有一部分节点才能对这些网络产生较大的影响,若移除这些节点,将会导致网络的崩溃。识别这些网络中一组高影响力节点就是影响力最大化问题。研究如何最大化影响力在产品推广、谣言检测、疫情控制、交通疏散、逮捕罪犯等方面具有重要的理论意义和应用价值。考虑到现有的影响力最大化算法大都是基于中心性的启发式算法和基于边际收益的贪心算法,其中,贪心算法需要大量的在特定传播模型下的蒙特卡罗模拟,因而时间复杂度高;启发式算法要么比较粗粒度,即会造成影响力范围的重叠,要么是针对于特定的领域而设计。本文结合网络结构、多标准决策技术和图遍历算法来减轻影响力范围覆盖,并且使用反向贪婪算法、社区检测、图注意网络等来设计算法以加速种子节点的选择。具体研究内容如下:(1)提出了一种混合的基于网络结构和TOPSIS技术的复杂网络最有影响力传播者识别方法。首先,利用k-shell分解法和社区划分法对网络进行分解,将网络看作从内壳到外围层级逐渐降低的层次结构或按社区结构划分的聚集模块;其次,在每一层中,用H-index等已有的中心性方法作为所提出方法的次级评分来选择节点;此外,为了消除重叠问题,逼近理想解排序算法(TOPSIS)被用来计算次级评分与重叠范围的综合评分,该方法有效对已选种子节点邻域进行覆盖。提出的k-TOPSIS算法可以作为一种一般框架来改进已有的可以用确定的中心性数值表示节点的中心性方法。(2)针对传统的结合社区结构的影响力节点识别方法在候选节点集选择时需耗时遍历整个网络,本文利用反向生成网络思想设计出仅遍历网络部分节点的方法——基于社区的反向生成网络(Community-Based Backward Generating Networks,CBGN)方法去寻找复杂网络中的一组影响力节点。在提出的CBGN方法中,构建出了一种新的影响力最大化框架。该框架主要分为3个阶段:首先,原始网络被划分为不同的社区以加速算法;其次,提出了一种新的反向生成网络方法在每个社区内选择节点构造候选节点池,利用图遍历这一新视角去辅助构造反向生成网络。在这种方法下构建网络时不必恢复原始网络即可选出高重要性节点;最后,考虑节点之间的位置关系及结构相似性,对相似性节点进行邻域覆盖,提出了改进的子模性CELF算法选择最终的种子节点。提出的CBGN方法考虑社区结构的同时结合了网络鲁棒性和贪婪算法,可以高效地最大化传播影响力。(3)为使得影响力最大化算法可以普适于各类型的网络,本文借用图遍历,信息熵和改进的图注意力网络GATv2,提出最小化初始传播种子节点集的影响力节点预测模型IMGAT,该模型在合成网络和真实网络下均可最小化初始传播节点集。综上所述,本文对识别网络中一组影响力节点并减轻影响力范围重叠问题进行了有效分析,考虑了网络社区结构、层级结构、鲁棒性来设计节点识别方法。在多个真实数据集以及合成网络上仿真实验表明,所提出的方法均取得了不错的结果,这证明了本文的研究具有理论意义和实际应用价值。

关键词：复杂网络影响力节点 k-壳分解社区检测

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

主题激发下基于微博数据的活跃粉丝网络分析

主题激发下基于微博数据的活跃粉丝网络分析

引用

作者：孙志鹏江苏大学

学位级别：硕士

近年来在线社交媒体迅速发展,为科研和决策人员提供了大量记录用户日常活动、心理和行为的数据。社交网络作为复杂网络的重要分支,由社会成员代表的节点和社交关系代表的连边构成,通过分析来自社交网络的用户数据,可以深入了解用户行为... 详细信息

近年来在线社交媒体迅速发展,为科研和决策人员提供了大量记录用户日常活动、心理和行为的数据。社交网络作为复杂网络的重要分支,由社会成员代表的节点和社交关系代表的连边构成,通过分析来自社交网络的用户数据,可以深入了解用户行为和偏好。在新浪微博中,活跃粉丝指代那些积极参与明星微博讨论并有互动行为的粉丝群体,他们数量繁多且年龄分布较广,是微博中重要的用户群体。对微博中明星活跃粉丝的研究能够帮助我们认识新兴社交媒体平台下的社交网络;有助于了解社交媒体中粉丝的互动行为及信息的传播过程,帮助决策者把控网络舆情。本文利用微博明星活跃粉丝间的互动数据,将明星活跃粉丝作为节点,互动关系作为连边,从复杂网络的视角出发结合微博主题从以下三个方面进行研究:主题激发下明星活跃粉丝的互动方式;活跃粉丝互动过程中核心活跃粉丝的辨识;各类主题对明星活跃粉丝量的影响以及活跃粉丝增长模式分析。本文将微博话题按照主题划分成6类,分别为代言、公益、音乐、体育、综艺和国家实事,从5类不同领域包括演员、歌手、网红、主持人和远动员中挑选出基础粉丝量众多的9位代表性明星。在微博中筛选了时间跨度从2021年1月至12月的26,219,575条明星粉丝间的互动数据,分别针对每位明星构建时间间隔为半小时的主题激发下动态加权有向活跃粉丝网络。首先从静态和动态两个角度对活跃粉丝网络的拓扑结构特征进行分析,研究发现活跃粉丝网络属于异配无标度稀疏网络,这就意味着主题激发下明星活跃粉丝主导的互动方式是明星最大粉丝团(主题激发下网络的最大连通集团)中的普通粉丝(Non-hub节点)与高影响力活跃粉丝(Hub节点)之间的互动,占比较小的方式是最大粉丝团外部的两个或多个活跃粉丝之间的互动。其次通过6)-壳分解提取静态活跃粉丝网络的核心,再对网络核心使用加权的修正PageRank算法得到排名前10的活跃粉丝。并对同一明星不同主题网络排名前10的节点统计后发现在主题时间跨度内,明星核心活跃粉丝几乎不变。最后统计了动态活跃粉丝网络半小时时间间隔下节点数量的变化,进而应用活跃粉丝相对增长率和增长持续时间两个指标分别刻画了主题热度和生命周期,并借助这两个指标得到了微博主题对各类明星活跃粉丝数量的影响。研究结果表明,各类明星借助自身身份或特长参与的微博主题更容易提升流量;各类明星参与音乐类微博热度虽高,但热度维持时间短;各类明星参与国家实事类微博较难提升流量。此外还发现主持人较难通过综艺类微博提升粉丝关注度,但是参与公益类微博能激发出更多的活跃粉丝。本文还利用k-Shape时间序列聚类算法得到4种活跃粉丝爆发增长时刻的增长模式,分析了6类主题下4种模式的占比后发现,音乐主题仅包含模式3单峰衰减和模式4持续衰减,这导致音乐主题微博生命周期较短;公益主题中模式3与模式4占比之和最小,表明了公益主题热度褪去速度相对较慢,此外,还发现粉丝对宣传明星公益主题微博表现得更加积极。本文通过社交网络的分析方法,对明星活跃粉丝三个方面的研究有助于增进对微博社交网络的理解,揭示了微博中活跃粉丝偏好特征以及互动关系形成的规律,帮助决策人员了解舆情传播的内在机制,为各类明星增长活跃粉丝数量提高自身流量提供指导,同时也为探究明星粉丝的增长规律和流动性提供新视角和新思路。

关键词：社交网络复杂网络动态加权有向活跃粉丝网络 k-壳分解 PageRank算法 k-Shape时间序列聚类

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：