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Multi-Topology Hierarchical Collaborative Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm for WSN

China Communications 2023年第8期20卷 254-275页

作者： Yi Wang Kanqi Wang Maosheng Zhang Hongzhi Zheng Hui Zhang School of Information Science&Technology Northwestern UniversityXi’an 710127China Institute of Artificial Intelligence Xiamen UniversityXiamen 361102China Institute of Disaster Prevention and Ecological Restoration Xi’an Jiaotong UniversityXi’an 710054China

Wireless sensor networks(WSN)are widely used in many situations,but the disordered and random deployment mode will waste a lot of sensor *** paper proposes a multi-topology hierarchical collaborative particle swarm optimization(MHCHPSO)to optimize sensor deployment location and improve the coverage of *** divides the population into three types topology:diversity topology for global exploration,fast convergence topology for local development,and collaboration topology for exploration and *** topologies are optimized in parallel to overcome the precocious convergence of *** paper compares with various heuristic algorithms at CEC 2013,CEC 2015,and CEC *** experimental results show that MHCHPSO outperforms the comparison *** addition,MHCHPSO is applied to the WSN localization optimization,and the experimental results confirm the optimization ability of MHCHPSO in practical engineering problems.

关键词： particle swarm optimizer levy flight multi-topology hierarchical collaborative framework lamarckian learning intuitive fuzzy entropy wireless sensor network

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