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ios平台下人脸识别系统设计与实现

计算机工程与应用 2015年第10期51卷 182-185,199页

作者：徐国青朱兆旻卢春红顾晓峰胡峥江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 无锡市航道管理处江苏无锡214031

在ios平台上开发了一款人脸识别系统,借助OpenCV函数库实现了基于Haar-like特征和AdaBoost算法的人脸检测。提出了主成分分析和线性判别分析相结合的人脸识别算法,既避免了主成分分析方法对图像信息不分主次、忽视类别信息的缺陷,又降... 详细信息

在ios平台上开发了一款人脸识别系统,借助OpenCV函数库实现了基于Haar-like特征和AdaBoost算法的人脸检测。提出了主成分分析和线性判别分析相结合的人脸识别算法,既避免了主成分分析方法对图像信息不分主次、忽视类别信息的缺陷,又降低了线性判别分析算法高运算量导致的大误差、小样本的局限性。实验结果表明该系统的识别效果良好。

关键词： ios平台人脸识别 OpenCV 主成分分析线性判别分析

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ios平台下基于深度学习的蘑菇识别分类

IOS平台下基于深度学习的蘑菇识别分类

作者：肖天翼中南民族大学

学位级别：硕士

蘑菇因富含多种人体必需的氨基酸和矿物质,是人们餐桌上常见的食材。蘑菇种类繁多,除人工培育的少数可食用蘑菇外,绝大部分生长在野外地带。可食用的野生蘑菇味道鲜美,具有一定的药用功效,但并非所有野生蘑菇都是可食用的,相当一部分是... 详细信息

蘑菇因富含多种人体必需的氨基酸和矿物质,是人们餐桌上常见的食材。蘑菇种类繁多,除人工培育的少数可食用蘑菇外,绝大部分生长在野外地带。可食用的野生蘑菇味道鲜美,具有一定的药用功效,但并非所有野生蘑菇都是可食用的,相当一部分是具有毒性的,一旦误食则会引起生命危险。人们一般很难具备肉眼分辨蘑菇毒性能力,要准确辨识蘑菇毒性往往还需要凭借丰富的经验、专业知识或科学仪器进行分析。随着人工智能技术的应用和发展,利用图像识别技术能帮助人们正确地认识野生蘑菇,降低食用野生蘑菇带来的风险,更利于科研工作者对野生蘑菇展开研究。利用机器学习方法,设计一款直接对蘑菇进行拍照分类识别的手机App,对野生蘑菇进行分类并对其毒性做出判断,是一种行之有效的方法。为达到上述目的,首先需要构建用于深度学习的数据集,但是受条件限制,无法在短时间内构建种类齐全的野生蘑菇图像数据库,本文利用网络爬虫技术构建了三大类八种蘑菇数据集,在此基础上,建立AI分类模型。最后将训练完成的分类模型移植到手机App,实现蘑菇的即时分类识别功能。本文主要工作如下:（1）构建三类八种蘑菇数据集:利用网络爬虫工具在各大搜索引擎中爬取八种蘑菇的图片,根据爬取的结果进行处理后建成自己的三类八种蘑菇数据集。（2）训练三类八种蘑菇分类模型:根据自己建成的蘑菇数据集的特点,运用Keras/TensorFlow深度学习框架分别构建自己的多层卷积神经网络和借助其他经典的卷积神经网络进行迁移学习,最终训练出来的模型实现了训练集99%的正确率,验证集89%的正确率。（3）将建立的模型移植到ios平台App中:将训练出的模型由.h5文件转换成.mlmodel文件,在Xcode下开发ios端App交互界面并将.mlmodel模型文件移植进App。（4）App测试与功能完善:从网上以及数据集随机挑选图片对完成的App进行识别率测试,开发完成的App能做到秒识别并有较高的识别率;根据实际使用需求对目前版本的App进行辅助识别功能的完善。

关键词：深度学习卷积神经网络蘑菇数据集蘑菇识别 ios平台

ios平台下基于MVVM模式的MOOC项目的设计与实现

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iOS平台下基于MVVM模式的MOOC项目的设计与实现

作者：陶民泽南京大学

学位级别：硕士

随着网络和信息技术的迅速发展,在线教育学习的开放共享理念被不断地普及和接受,大型开放式网络课程MOOC（Massive Open Online Courses）在这种背景下应运而生,极大地促进了开放教育资源运动的发展。相比传统教育模式,在线教育学习具... 详细信息

随着网络和信息技术的迅速发展,在线教育学习的开放共享理念被不断地普及和接受,大型开放式网络课程MOOC（Massive Open Online Courses）在这种背景下应运而生,极大地促进了开放教育资源运动的发展。相比传统教育模式,在线教育学习具有免费开放、资源多元化、参与自主性等特点,自首次推出至今,已经在全球掀起一阵在线学习热潮,MOOC逐渐成为一种新兴的学习方式。近年来,随着移动互联网技术的蓬勃发展,智能手机和平板电脑等移动设备的快速普及,随时随地学习的需求越来越强烈,MOOC也逐渐从PC端走向移动端,大量的移动应用开发由此诞生,但目前多数MOOC移动应用只是提供了一个在线学习的平台,并不能像PC端一样在学生之间以及学生教师之间进行互动。此外,目前大多数的移动应用存在两个问题:一是不能避免学生快速浏览课程甚至不浏览课程而直接获得成绩与证书的情况;二是从技术层面来说,大部分的移动应用开发采用MVC架构进行设计,但在基于ios平台的移动应用开发中,MVC架构则会带来界面逻辑与业务逻辑的高耦合以及不易于测试等问题。针对上述问题,论文在结合传统PC端和目前主流移动端的研究基础上进行了改善,分析了在ios平台中的MOOC移动应用开发。一方面,通过设计状态控制管理机制实现了学生之间和师生之间的协作交流,并提升参与课程诚信程度;另一方面,在基于ios的移动开发中,本文采用C/S架构,提出MVVM（Model View ViewModel）移动应用架构,将界面逻辑和业务逻辑实现解耦,使系统具有复杂性低、复用性高、易于测试的特点。通过上述两方面的改进,最终实现了 ios平台下的移动App应用。论文的主要贡献包括以下几个方面:1)通过总结国内外MOOC的研究现状和大部分现有的MOOC移动应用,分析了面向学生和教师用户的不同需求,并提出了在ios平台下基于MVVM的大型开放式网络课程移动应用的系统架构,将界面逻辑和业务逻辑实现解耦;2)以促进教师与学生、学生与学生之间更大程度上的交流互动为目标,设计了状态控制管理机制模块,提高了 MOOC在整个学习过程中的效率和质量;3)以系统功能设计为基础,基于ios平台下实现了大型开放式网络课程Fisdom客户端移动应用,使系统具有复杂性低、复用性高、易于测试的特点。

关键词： MVVM模式 ios平台 MOOC 移动应用

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ios平台下惯性室内定位系统设计与实现

计算机工程与应用 2014年第15期50卷 207-210,239页

作者：陈天啸曾鹏飞虞致国王晓涧顾晓峰江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 无锡市航道管理处江苏无锡214031

针对缺少GPS及其他无线定位网络环境下的三维室内定位需求,提出了一种基于惯性测量的室内定位算法。该算法通过加速度计与陀螺仪的配合,获取设备运动的三维加速度,通过积分得到三维速度与位移。为提高定位成功率与准确性,引入了零速度... 详细信息

针对缺少GPS及其他无线定位网络环境下的三维室内定位需求,提出了一种基于惯性测量的室内定位算法。该算法通过加速度计与陀螺仪的配合,获取设备运动的三维加速度,通过积分得到三维速度与位移。为提高定位成功率与准确性,引入了零速度修正方法,结合角速度模值、加速度模值及其方差进行静止状态检测,利用设计的扩展型卡尔曼滤波器对速度和位移进行修正。对使用该算法的惯性室内定位系统在ios平台上进行了实现及有效性验证。

关键词： ios平台惯性室内定位扩展型卡尔曼滤波器零速度修正

ios平台下微信删除恢复的原理研究及技术实验

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iOS平台下微信删除恢复的原理研究及技术实验

作者：马梦笔云南大学

学位级别：硕士

在推进国民经济和社会信息化建设的过程中,政府司法部门越来越关注信息的安全以及电子证据的固定与取证。计算机的出现把人们从重复、繁琐的的工作中解脱出来,而智能移动终端的问世,则将人们从固定化信息处理模式逐渐转变为移动化信息... 详细信息

在推进国民经济和社会信息化建设的过程中,政府司法部门越来越关注信息的安全以及电子证据的固定与取证。计算机的出现把人们从重复、繁琐的的工作中解脱出来,而智能移动终端的问世,则将人们从固定化信息处理模式逐渐转变为移动化信息处理模式。21世纪以来,通过获取手机存储数据锁定犯罪嫌疑人、扩大线索、固定证据的案件数量越来越多,如何对手机进行全面而符合司法程序的取证也成为电子取证行业面临的难题。本文通过从i0S备份文件开始研究,然后到微信文件研究,进而定为到微信关键数据库,进行微信数据库研究,最后提出对微信记录进行删除恢复的方法,并进行了实验论证。通过对比,本文提出的几种删除恢复方法,在微信数据恢复的完整程度上确实超越了手机取证软件,证实了一些取证软件自动取证后无法恢复的数据确实还有可能存储于手机的可能性。本文的研究工作,对手机取证工作者在案件侦办过程中有着重大实际意义。

关键词：手机取证 ios平台微信 SQLite数据库 P1iSt文件 Winhex 数据删除恢复

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ios平台下人脸识别系统实现研究

计算机工程与应用 2013年第22期49卷 204-207页

作者：刘彦伯韩家新西安石油大学计算机学院西安710065

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统ios平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩抽取人脸图像特... 详细信息

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统ios平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低效。实验结果证明,该系统检测速度快,实时性强,识别率高,可以作为ios平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础。

关键词： ios平台人脸检测奇异值压缩隐马尔科夫模型人脸识别

基于ios平台的个性化阅读推荐系统的设计与实现

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基于iOS平台的个性化阅读推荐系统的设计与实现

作者：张姗北京邮电大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的普及,移动端的基本功能已经无法满足用户更多的需求,越来越多的用户开始转为深度移动互联网用户,并由此催生了一大批移动阅读和新闻资讯的产品。其中,在线教育资讯文章是一类垂直阅读领域,目前该领域内的用户数量已突... 详细信息

随着移动互联网的普及,移动端的基本功能已经无法满足用户更多的需求,越来越多的用户开始转为深度移动互联网用户,并由此催生了一大批移动阅读和新闻资讯的产品。其中,在线教育资讯文章是一类垂直阅读领域,目前该领域内的用户数量已突破一亿。同时,对于资讯文章服务提供者来说,如何让用户在大量的资讯文章中看到符合自身兴趣的部分是一个严峻的挑战。本文主要针对在线教育资讯的个性化阅读推荐系统进行了深入研究。本文首先通过无痕埋点技术在ios平台搭建用户阅读行为数据收集模块,然后通过TF-IDF算法提取文章关键词和LSA隐语义分析文章数据,并结合用户的阅读行为数据,通过朴素贝叶斯算法训练用户的兴趣模型来进行基于文章内容的推荐。但是此推荐技术的效果并不是非常理想,而且存在专门化的问题。因此,本文又混合了基于矩阵分解的协同过滤推荐技术和基于物品流行度的推荐技术来搭建本文的整个推荐引擎,以应对各种复杂的场景,其结果相比于单类推荐算法有显著提高。本文还提出了一个完整的个性化阅读服务系统的设计方案,并详细阐述了其中各个模块的设计实现,这其中包括客户端业务模块、爬虫和文章录入模块、后台服务器模块、和推荐引擎模块。最终通过对该系统进行在线测试,证明了算法的推荐效果,并且提高了该APP的用户活跃性。

关键词： ios平台个性化阅读用户兴趣模型混合推荐

基于ios平台的自助游客客户端的设计与实现

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基于iOS平台的自助游客客户端的设计与实现

作者：孙佳瑞大连理工大学

学位级别：硕士

ios系统作为目前智能手机市场上最受欢迎的操作系统之一,因其简洁大气的界面,简易的操作,流畅的用户体验和门类繁多的应用,在广大用户中有良好的口碑。旅游类软件现在越来越受到用户的青睐,ios端的发展也在迈向成熟的道路上。本文就ios... 详细信息

ios系统作为目前智能手机市场上最受欢迎的操作系统之一,因其简洁大气的界面,简易的操作,流畅的用户体验和门类繁多的应用,在广大用户中有良好的口碑。旅游类软件现在越来越受到用户的青睐,ios端的发展也在迈向成熟的道路上。本文就ios平台自助游客户端的设计与实现做了深入的讲解,详述了旅游类客户端在系统分析设计上的难点。特别地,在代码开发过程中尽量用苹果的原生API减少了第三方库的引用,针对通信层的通信速度问题在程序设计实现中予以解决,最终生成了一个完整高效的ios应用程序。本文首先介绍了课题背景,对项目的目的和意义进行了简要的阐述,确定了该客户端的立项价值,使其得以立项。在确认其价值之后对项目开发过程中的关键技术进行简要的理论阐述。接着对项目需求进行了详细的阐述,其中包括功能性需求和非功能性需求两部分。根据项目需求客户端分为三个大的模块,发现模块,社区模块,我的模块。在进行详细设计与实现从四个角度去实现：(1)完成通信层的基本功能,包括文本上传,图片上传,图文混传,图片下载,多图上传等功能。(2)“发现”模块的设计与实现,实现了看游记,发表游记,找攻略,目的地推荐等功能,通过UIButton和UILabel控件的配合实现了界面图文混排。(3) “社区”模块的设计与实现,实现了用户通过客户端发送旅行状态的功能,并对用户所发送状态进行详细分类展示,包括“滑雪季”,“吃吃吃”,“两个人的浪漫’’,“旅途中遇见了谁”,“永远在路上”五个功能模块。(4) “我的”模块,实现了用户登录注册功能,并且能够对用户所发送的所有历史游记进行展示,同时按时间先后顺序进行排序展示。在整个项目的开发过程中采用MVC设计模式,客户端和服务器交互数据采用JSON封装形式。通过对客户端的测试与调试,可以满足最初的设计需求,同时有良好的用户交互界面,能够满足用户的需求。

关键词： ios平台移动应用通信层功能设计控件使用

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基于ios平台的城市轨道交通驾驶视景仿真

基于iOS平台的城市轨道交通驾驶视景仿真

作者：吴昊西南交通大学

学位级别：硕士

视景仿真技术一直是计算机仿真领域的研究热点。随着移动设备的智能化与普及化,为视景仿真技术提供了广阔的发展平台。我国城市轨道交通建设正处于加速阶段,对处于一线岗位的列车驾驶人员的需求逐年增多。针对目前用于培训列车驾驶人员... 详细信息

视景仿真技术一直是计算机仿真领域的研究热点。随着移动设备的智能化与普及化,为视景仿真技术提供了广阔的发展平台。我国城市轨道交通建设正处于加速阶段,对处于一线岗位的列车驾驶人员的需求逐年增多。针对目前用于培训列车驾驶人员的大型设备的昂贵性、培训周期长以及时间不灵活等客观特点,本文利用视景仿真技术以及Unity3D工具,开发出基于虚拟城市环境的列车驾驶视景仿真系统,并将该程序移植到iPhone移动端,以达到减少培训成本,缩短培训周期的目的。具体工作如下:1、实现了列车运行仿真,主要包括以贝塞尔曲线为基础,勾勒列车运行的路径,通过程序算法使列车能按照既定路径平滑运行,利用人机交互式使列车具备加、减速和紧急制动的能力。同时为了模拟司机驾驶,采用视点跟随方式将模拟视角锁定为驾驶视角。2、在列车运行的基础上,针对移动平台硬件性能有限的客观局限性,对场景做了相关优化工作。包括以八叉树算法为基础,实现列车运行过程中场景模型的分组调度,在通过路径中的定点位置时触发加载或卸载指令,而对模型进行动态的加载与卸载。另外根据Unity3D的遮挡剔除功能和采用的层次化可视化剔除算法,对场景做了进一步的优化。3、实现了列车运行中的部分视景特效,包括采用逐像素的光照方式实现仿真场景的日间光照效果。针对列车运行的特点分析了雨雪粒子的位置、运动和生命属性,实现了遮挡条件下粒子渲染效果,并用于模拟列车运行仿真天气的变化。4、研究注册成为ios开发者设备的相关步骤,并通过Unity3D中的打包设置将工程发布到ios平台上,并进行了 FPS、内存和耗电量方面的真机测试,以此来检验最终模拟效果,最后结合数据分析了相关原因。

关键词： Unity3D 列车视景仿真动态加载遮挡剔除粒子特效 ios平台