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Improving reflectance estimation by BRDF-consistent region clustering

Progress in Natural Science:Materials International 2006年第3期16卷 313-320页

作者： LIN Steve Beijing 100080 China Visual Computing Group Microsoft Research Asia

Previous studies in reflectance estimation generally require prior segmentation of an image into regions of uniform reflectance. Due to the measurement noise and limited sampling of the BRDF (bi-directional reflectance function) directions, such estimated results of reflectance are not accurate. In this paper, we propose a novel method for reducing uncertainty in reflectance estimates by merging image regions which have consistent reflectance observations. Each image region acts as a reflectance subspace, so merging of the image regions can result in subspace reduction. We propose a Bayesian segmentation framework to decrease the reflectance uncertainty by using novel merging criteria. Finally, a maximum likelihood reflectance estimation is made for each resulting image region. Experimental results verify the feasibility and superiority of this reflectance-oriented region merging method.

关键词： texture shading grouping and segmentation reflectance estimation BRDF uncertainty.

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