检索结果-南通市图书馆

研究使用GPT构建大语言模型智能母基金决策投资支持系统

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 21-26页

作者：朱铮雄周智宏中海服信息科技股份有限公司上海200010

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、... 详细信息

构建基于GPT的智能大语言模型基金决策支持系统,以有效应对金融市场的复杂性。通过大语言模型技术,系统提供深层次的基金和项目洞察,同时进行风险计量。采用Python与flask构建,整合了OpenAI GPT模型,通过嵌入式AI模式提升了投前管理、初筛、评分和风险评估的效能,旨在提高整体决策效率。未来的改进方向包括对模型的优化和系统的扩展。这一创新将推动金融领域数字化转型,进一步提升投资效率。

关键词：人工智能大语言模型 GPT Transformer OpenAI Python flask 母基金

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基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

现代电子技术 2024年第9期47卷 86-90页

作者：张军魏继桢李钰彬东华理工大学信息工程学院江西南昌330013

文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调... 详细信息

文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。

关键词：分布式爬虫任务调度资源感知 flask 数据采集资源利用率

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基于微信小程序和flask的教学评价系统

软件导刊 2022年第4期21卷 156-161页

作者：许磊林加论张锦海南医学院生物医学信息与工程学院海南海口571199

教学质量是高校的生命线,教学评价是加强教学管理和不断提高教学质量的重要手段。在信息技术日新月异和新冠疫情防控常态化的今天,研发一个便携智能、高效实用的在线课堂教学质量评价系统成为迫切需求。采用微信小程序搭建系统移动端,... 详细信息

教学质量是高校的生命线,教学评价是加强教学管理和不断提高教学质量的重要手段。在信息技术日新月异和新冠疫情防控常态化的今天,研发一个便携智能、高效实用的在线课堂教学质量评价系统成为迫切需求。采用微信小程序搭建系统移动端,基于云开发+Python flask搭建后台管理端,实现从课表查询到教学评价再到结果反馈的完整数据链在线评教系统。该系统目前已在海南医学院投入使用,运行稳定,可满足多场景评课需求,提高了质控管理的工作效率,推动了教学质量的发展。

关键词：评教系统微信小程序云开发 flask

基于Swin Transformer和卷积注意力的乳腺癌病理图像诊断研究

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现代电子技术 2024年第13期47卷 36-42页

作者：禤浚波周立广梁英豪梁淑慧付志鸿关志广毕明霞广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 南宁职业技术大学人工智能学院广西南宁530008 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 南宁市第二人民医院五象医院广西南宁530219 青岛中德智能制造技师学院山东青岛266555

为了降低由于医生阅片疲劳或经验不足而可能导致的漏诊或误诊问题,提高医生诊断乳腺癌病理图像的准确性和工作效率,文中采用北京大学国际医院提供的公开的最大乳腺癌病理组织图像数据集,包括正常、良性病变、原位癌和浸润癌四种类型,并... 详细信息

为了降低由于医生阅片疲劳或经验不足而可能导致的漏诊或误诊问题,提高医生诊断乳腺癌病理图像的准确性和工作效率,文中采用北京大学国际医院提供的公开的最大乳腺癌病理组织图像数据集,包括正常、良性病变、原位癌和浸润癌四种类型,并提出了一种基于Swin Transformer和卷积注意力机制的乳腺癌病理图像诊断方法,给出了诊断算法的框架和处理流程,在评价指标方面取得了96.93%的精确率、97.82%的召回率和97.74%的准确率,与常用的卷积神经网络ResNet152、VGG16相比,精确率和准确率都是最高的,从而证明提出的方法是有效的。最后,基于flask技术和Swin Transformer开发了可视化的乳腺癌病理图像诊断软件,只需提供一张患者的乳腺癌病理组织图像,10 s左右即可自动输出诊断结果,可以极大地提高医生的工作效率。

关键词：乳腺癌病理图像深度学习 Swin Transformer 卷积注意力机制 flask

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基于Web的异常数据检测系统设计与实现

现代计算机 2024年第4期30卷 88-93页

作者：常鑫田立勤华北科技学院计算机学院廊坊065201

针对大数据处理中数据来源复杂,且在清洗过程中存在较多相似的问题,开发了一款异常数据检测系统。系统使用流行的Python编程语言和轻量级的flaskWeb框架,能够简化数据处理工作中的重复流程,极大减轻数据分析的工作量,提高工作效率,利用... 详细信息

针对大数据处理中数据来源复杂,且在清洗过程中存在较多相似的问题,开发了一款异常数据检测系统。系统使用流行的Python编程语言和轻量级的flaskWeb框架,能够简化数据处理工作中的重复流程,极大减轻数据分析的工作量,提高工作效率,利用系统内置的异常检测算法和用户上传的自定义算法完成对数据中异常的检测工作。

关键词： Web Python flask 异常检测

基于Python爬虫技术的招聘信息数据可视化分析

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电脑知识与技术 2024年第7期20卷 77-82页

作者：付腾达李卫勇王士信许佳鲁春燕江西科技学院信息工程学院江西南昌330098 江西软件职业技术大学软件工程学院江西南昌330041 郑州电子信息职业技术学院信息工程学院河南郑州451450

基于Python爬虫技术,实现了从BOSS直聘网爬取南昌市与IT行业相关招聘信息的过程。爬虫程序对BOSS直聘网爬取所需信息,并对爬取的数据进行清洗、整理、分析等操作,确保数据的准确性和一致性,随后将数据存储至MySQL数据库中,供后续分析与... 详细信息

基于Python爬虫技术,实现了从BOSS直聘网爬取南昌市与IT行业相关招聘信息的过程。爬虫程序对BOSS直聘网爬取所需信息,并对爬取的数据进行清洗、整理、分析等操作,确保数据的准确性和一致性,随后将数据存储至MySQL数据库中,供后续分析与使用。该系统后端采用基于Python的轻量级flask框架,前端使用HTML5、CSS3、JQuery、Bootstrap5等技术,此外,还结合了基于JavaScript的Echarts数据可视化图表库,以实现数据到可视化效果的转换。系统可以为广大应聘人员提供有利的决策支持,以帮助他们更轻松地找到合适的岗位信息。

关键词： BOSS直聘网络爬虫 flask 数据可视化 Echarts

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基于知识图谱的档案领域问答系统研究与应用

软件工程与应用 2024年第2期13卷 190-198页

作者：王建林陈萌萌冶存花魏天楠西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州

在信息化时代的迅速发展下,每天都会产生大量的文书档案数据。然而,当前这些数据的利用率并不高,用户的检索效率也较低。为了改善这一状况,提出了一种基于知识图谱的自动问答系统。首先,利用自然语义处理技术(Stanford NLP)对责任者进... 详细信息

在信息化时代的迅速发展下,每天都会产生大量的文书档案数据。然而,当前这些数据的利用率并不高,用户的检索效率也较低。为了改善这一状况,提出了一种基于知识图谱的自动问答系统。首先,利用自然语义处理技术(Stanford NLP)对责任者进行实体识别和关系抽取,以丰富档案知识图谱。通过这项技术,能够从文档中识别特定的实体,如人名、地点、组织机构等,并了解它们之间的关系,从而构建一个丰富的知识图谱。为了存储和管理这些信息,选择了Neo4j作为数据库。Neo4j是一个图数据库,非常适合存储和查询具有复杂关系的数据,这与知识图谱非常契合。其次,设计并实现了一个基于知识图谱的问答系统,其核心功能在于通过模板问答方法进行信息检索。通过结合自然语义处理技术和知识图谱,问答系统能够理解用户提出的问题,并在知识图谱中进行关联查询,以找到准确的答案。为了让用户更容易操作,还使用flask框架开发了一个轻量级且易于使用的Web界面。通过整合知识图谱,问答系统可以利用自然语言处理技术为用户提供准确、快速且个性化的答案和服务。这不仅提高了文书档案数据的利用率,也提升了用户的检索效率。

关键词：知识图谱档案 Neo4j flask

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钢丝绳远程监测系统的设计与实现

无损检测 2024年第7期46卷 83-88,91页

作者：田志新路通任建浩姜帅张义军孙燕华中海石油技术检测有限公司天津300452 华中科技大学机械科学与工程学院武汉430074 交通运输部长江航务管理局武汉430014

针对现有的工业钢丝绳损伤监测系统的局限性,设计并实现了一款基于LabVIEW、flask和***的钢丝绳远程智慧监测系统。该系统兼具传感器数据采集、信号处理、可视化展示、远程检测、数据分析等多项功能,以满足钢丝绳检测的全面需求。系统使... 详细信息

针对现有的工业钢丝绳损伤监测系统的局限性,设计并实现了一款基于LabVIEW、flask和***的钢丝绳远程智慧监测系统。该系统兼具传感器数据采集、信号处理、可视化展示、远程检测、数据分析等多项功能,以满足钢丝绳检测的全面需求。系统使用LabVIEW进行传感器数据采集和实时处理,flask用于构建后端服务器以及数据处理,***负责前端的可视化展示和用户界面,使工程师和操作人员能够远程监测钢丝绳状态并及时作出反应。试验结果表明,采用的综合性系统设计不仅提升了工业生产中钢丝绳的质量控制水平,也大幅提高了远程监测能力,为工程人员提供了全方位的实时监测和管理工具。

关键词：钢丝绳漏磁检测远程监测信号处理 LabVIEW flask Vue.js

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基于flask的考研共享系统设计与实现

无线互联科技 2020年第9期17卷 49-50页

作者：袁涛西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

随着时代的高速发展,各高校学生对自身的学历也不再满足现状。考研的人数增长速度极其惊人,各种与考研有关的APP或者系统也相继出现,但这些APP或者系统的作用主要是提供学习资料。文章根据调查了解到的周围考研同学遇到的问题设计一个... 详细信息

随着时代的高速发展,各高校学生对自身的学历也不再满足现状。考研的人数增长速度极其惊人,各种与考研有关的APP或者系统也相继出现,但这些APP或者系统的作用主要是提供学习资料。文章根据调查了解到的周围考研同学遇到的问题设计一个考研共享系统,通过使用Python编写的轻量级Web应用框架flask和B/S模式开发,更有针对性地帮助考研的同学。

关键词：考研 APP 系统 flask 浏览器/服务器模式