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基于Web的异常数据检测系统设计与实现

Design and implementation of abnormal data detection system based on Web

作     者:常鑫 田立勤 Chang Xin;Tian Liqin

作者机构:华北科技学院计算机学院廊坊065201 

出 版 物:《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期:2024年第30卷第4期

页      面:88-93页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:河北省重点研发计划项目(19270318D) 河北省物联网监控技术创新中心项目(2156793H) 中央高校基本科研业务费资助项目(2142021009) 青海省重点实验室(2017⁃ZJ⁃Y21) 

主  题:Web Python Flask 异常检测 

摘      要:针对大数据处理中数据来源复杂,且在清洗过程中存在较多相似的问题,开发了一款异常数据检测系统。系统使用流行的Python编程语言和轻量级的FlaskWeb框架,能够简化数据处理工作中的重复流程,极大减轻数据分析的工作量,提高工作效率,利用系统内置的异常检测算法和用户上传的自定义算法完成对数据中异常的检测工作。

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