检索结果-南通市图书馆

black-box membership inference attacks based on shadow model

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2024年第4期31卷 1-16页

作者： Han Zhen Zhou Wen'an Han Xiaoxuan Wu Jie School of Computer Science Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China

Membership inference attacks on machine learning models have drawn significant *** current research primarily utilizes shadow modeling techniques,which require knowledge of the target model and training data,practical scenarios involve black-box access to the target model with no available *** training data further complicate the implementation of these *** this paper,we experimentally compare common data enhancement schemes and propose a data synthesis framework based on the variational autoencoder generative adversarial network(VAE-GAN)to extend the training data for shadow ***,this paper proposes a shadow model training algorithm based on adversarial training to improve the shadow model's ability to mimic the predicted behavior of the target model when the target model's information is *** conducting attack experiments on different models under the black-box access setting,this paper verifies the effectiveness of the VAE-GAN-based data synthesis framework for improving the accuracy of membership inference ***,we verify that the shadow model,trained by using the adversarial training approach,effectively improves the degree of mimicking the predicted behavior of the target *** with existing research methods,the method proposed in this paper achieves a 2%improvement in attack accuracy and delivers better attack performance.

关键词： machine learning membership inference attack shadow model black-box model

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：