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RECURSIVE METHOD FOR arma MODEL ESTIMATION (Ⅰ)

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 1988年第2期4卷 169-192页

作者：黄大威 Peking University

In this paper a recursive method is given for estimating model under the natural conditions that the best linear predictor is the best predictor (in the mean square sense).Under these conditions we can prove the estimators of pand qare strongly *** asymptotic normality and the law of iterated logarithm for the estimators of a’s and β’s can also be proved.

关键词： arma MAT RECURSIVE METHOD FOR arma MODEL ESTIMATION

RECURSIVE METH0D FOR arma MODEL ESTIMATION (Ⅱ)

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 1989年第4期5卷 332-354页

作者：黄大威

In this paper a new recursive method for arma model estimation is given. Same as in [1], theorder's estimator is strongly consistent, and the parameter's estimators defer to CLT and LILunder a natural condition. Compared with the previous metheds suggested by Hannan & Kavalieris(1984), Wang Shouren & Chen Zhaoguo (1985) and Franke (1985), this methed has some advantages:the amount of calculat on work is smaller, the minimum-phase property of coeffcient estimators canbe guaranteed,the BAN estimators for MA or AR model can be obtained directly,and the simulationshows that this method is more accurate in estimating the order and parameters.

关键词： arma MAT mode RECURSIVE METH0D FOR arma MODEL ESTIMATION

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应用于IID变量的arma控制图性能分析

仪器仪表学报 2007年第10期28卷 1891-1896页

作者：崔敬巍谢里阳刘晓霞东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004

首先从历史数据加权角度对应用于ⅡD(independent identical distribution)变量的arma控制图统计量进行了分析,结果表明,arma统计量对历史数据处理的灵活性优于文中提到的一元控制图,尤其是对当前数据的处理更能适应不同情况的需要,可... 详细信息

首先从历史数据加权角度对应用于ⅡD(independent identical distribution)变量的arma控制图统计量进行了分析,结果表明,arma统计量对历史数据处理的灵活性优于文中提到的一元控制图,尤其是对当前数据的处理更能适应不同情况的需要,可以选择不同的控制图参数来提高控制图检测异常原因的能力。而且从统计量的变化形式来看,文中提到的一元控制图均可视为arma控制图的特殊情况;其次,提出了具有某ARL要求的,正态分布观测值arma控制图的设计方案,并应用蒙特卡罗模拟方法,总结出检测均值一次永久偏移的最优参数取值范围;最后,介绍应用信噪比方法,可对arma控制图的参数进行粗略的选择,同时也验证了最优参数取值范围选择的正确性。

关键词：数据加权平均链长最优参数信噪比 ⅡD arma 控制图

多尺度arma残差修正模型震前电离层TEC异常探测

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武汉大学学报（信息科学版） 2019年第6期44卷 791-798页

作者：汤俊毛文飞华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室湖北武汉430077

为提高电离层总电子含量(total electronic content, TEC)扰动探测参考背景值的预测精度,提出了多尺度自回归移动平均(autoregressive moving average, arma)残差修正模型。通过对比该方法、arma模型、四分位距法(inter quartile range,... 详细信息

为提高电离层总电子含量(total electronic content, TEC)扰动探测参考背景值的预测精度,提出了多尺度自回归移动平均(autoregressive moving average, arma)残差修正模型。通过对比该方法、arma模型、四分位距法(inter quartile range,IQR)及滑动时窗法对TEC背景值的预测精度,结果显示修正模型预测的TEC背景值平均相对精度为89.78%,分别比arma模型、IQR及滑动时窗法高5.18%、1.41%和1.42%,且预测值的残差绝对值小于等于3.0 TECU的百分比为91.67%,明显优于其他3种方法,说明修正模型探测震前TEC异常是可行的。利用该方法探测2013-04-20芦山县Mw7.0级地震震前电离层TEC扰动情况,验证了该方法的有效性。实验结果表明,震前第9天和第13天电离层明显的正异常和震前第1~4天明显的负异常极可能是孕育地震引起的,且正异常主要出现在08:00-10:00 UT,而负异常主要集中在0:00-14:00 UT。

关键词：多尺度 arma 残差修正地震电离层TEC异常

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基于arma的插秧机田间行驶姿态预测

农业机械学报 2016年第S1期47卷 8-12页

作者：赵润茂胡炼罗锡文周浩袁琦堡张盟华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广州510642 南方粮油作物协同创新中心长沙410128

为减小水田不平度对农业机械精准作业品质的影响,进一步提高农机装备工作效率,从系统控制角度出发,提出将预测算法应用于农机具的姿态补偿控制。在分析自回归滑动平均模型(Auto-regressive and moving average,arma)建模原理和适用性的... 详细信息

为减小水田不平度对农业机械精准作业品质的影响,进一步提高农机装备工作效率,从系统控制角度出发,提出将预测算法应用于农机具的姿态补偿控制。在分析自回归滑动平均模型(Auto-regressive and moving average,arma)建模原理和适用性的基础上,对车载GPS/INS组合导航系统采集的插秧机田间行走侧倾角序列进行arma建模及提前预测,单次预测时长为1 s和2 s,预测总时长为30 s;对GPS/INS组合导航系统所采集的原始值以2 Hz、5 Hz和10 Hz 3种频率输出,以比较不同频率的数据建模对姿态预测精度的影响。结果表明:arma模型可有效预测插秧机未来1~2 s内的姿态变化趋势;对于同一频率的样本,提前2 s预测精度均低于提前1 s预测精度,但差异不明显;以3种频率数据分别作样本时5 Hz样本预测效果最好,其提前1 s预测均方根误差和误差标准差分别为0.656 7°、0.656 5°,提前2 s预测均方根误差和误差标准差分别为0.671 2°、0.676 9°。

关键词：插秧机姿态预测侧倾角 arma

一种改进PSO-arma半球谐振陀螺温度误差建模方法

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北京航空航天大学学报 2022年第6期48卷 1050-1056页

作者：吴宗收汪立新李新三李灿火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

为减小半球谐振陀螺(HRG)在温度效应下产生的漂移,建立了温度漂移补偿模型,对与温度有关的确定性漂移进行了补偿。提出了一种改进PSO-arma建模方法,对不确定性漂移进行了补偿。改进的PSO-arma建模方法将惯性权值递减策略引入到反向学习... 详细信息

为减小半球谐振陀螺(HRG)在温度效应下产生的漂移,建立了温度漂移补偿模型,对与温度有关的确定性漂移进行了补偿。提出了一种改进PSO-arma建模方法,对不确定性漂移进行了补偿。改进的PSO-arma建模方法将惯性权值递减策略引入到反向学习粒子群优化(PSO)算法中,提高算法跳出局部、快速收敛的能力,在建模时利用改进的PSO算法对arma参数寻优,以提高模型的精度。利用半球谐振陀螺升温实验数据进行了检验,经该模型补偿后,陀螺输出精度可达0.07°/h,且较传统arma建模方法精度提高了一倍。

关键词：半球谐振陀螺(HRG) arma 粒子群优化(PSO)算法反向学习温度漂移补偿模型

基于Q-arma的电子式电压互感器误差状态预测

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中国科学：技术科学 2018年第12期48卷 1401-1412页

作者：李振华李春燕张竹三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 华中科技大学电气与电子工程学院武汉430074

电子式电压互感器作为传统电磁式互感器的理想替代品,被大量应用于智能电网中,目前存在的主要问题是误差的长期稳定性较差,对电网的安全稳定和经济运行造成了一定的隐患.现用的定期离线检测的方式不利于及时发现电子式电压互感器误差状... 详细信息

电子式电压互感器作为传统电磁式互感器的理想替代品,被大量应用于智能电网中,目前存在的主要问题是误差的长期稳定性较差,对电网的安全稳定和经济运行造成了一定的隐患.现用的定期离线检测的方式不利于及时发现电子式电压互感器误差状态的变化情况,提出了一种基于Q-arma的误差状态预测方法,采集三相电子式电压互感器的测量数据,利用主元分析的方法将电子式电压互感器的误差状态映射为电气物理关系约束下的Q统计量,消除了电网波动对其误差状态预测的影响.建立Q统计量的arma预测模型,实验表明该方法可准确预测电子式电压互感器的误差状态变化趋势.

关键词：电子式电压互感器误差状态预测 Q统计量 arma

一种基于arma的WSN非均衡分簇路由算法

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电子学报 2010年第4期38卷 865-869,893页

作者：韩志杰王汝传凡高娟肖甫南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 苏州大学计算机与技术学院江苏苏州210006

针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的"热区"问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法.算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模.在簇的结构中引入了主、从簇... 详细信息

针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的"热区"问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法.算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模.在簇的结构中引入了主、从簇头节点,从而实现了分布式簇头选举工作,同时在分簇过程中避免了每个阶段的能量消耗.将arma预测模型引入到主簇头节点的更换过程中,从而避免了主簇头因为能量完全消耗而死亡,也避免了因为主簇头死亡而造成网络分割,降低网络的生存时间,利用NS2.31仿真平台对基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法进行了仿真验证,结果表明与传统路由算法相比,该算法延长了WSN的生存时间,有效提高了WSN网络健壮度.

关键词：无线传感器网络路由 arma

“阶跃式”滑坡位移预测及阈值分析的arma-(LASSO-ELM)-Copula模型

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岩石力学与工程学报 2017年第A2期36卷 4075-4084页

作者：李骅锦许强何雨森朱星成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 爱荷华大学智能系统研究实验室美国爱荷华州爱荷华城52242

滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立arma-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用arma模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性,并通过PP... 详细信息

滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立arma-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用arma模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性,并通过PPMCC分析位移月增量与一个周期内诱因数据(月降雨量,月库水位变化)的滞后相关性;然后,建立以所有诱因正相关滞后项为预测模型的输入项,以位移月增量为目标的LASSO-ELM滑坡位移预测模型,将预测所得位移增量累加得到位移预测值;最后,基于诱因值与滑坡位移预测值,比选得到最优Copula函数之后,分别建立其联合分布函数,并提取阀值。结果表明,arma联合LASSO-ELM的位移预测模型具有较高精度,明显优于SVR、NN、ELM等模型;选取Gumbel-Hougaard Copula函数可描述案例诱因数据与位移预测值的联合分布,并能提取诱因阈值和对应的位移风险值。

关键词：边坡工程滑坡位移预测周期性 arma LASSO-ELM Gumbel-Hougaard Copula 阈值分析