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Modelling the zr Relationship of Precipitation Nowcasting Based on Deep Learning

Computers, Materials & Continua 2022年第7期72卷 1939-1949页

作者： Jianbing Ma Xianghao Cui Nan Jiang Chengdu University of Information Technology Chengdu610225China Bournemouth University BournemouthBH125BBUK

Sudden precipitations may bring troubles or even huge harm to people’s daily *** a timely and accurate precipitation nowcasting is expected to be an indispensable part of our modern ***,the rainfall intensity estimation from weather radar is based on the relationship between radar reflectivity factor(Z)and rainfall rate(R),which is typically estimated by location-dependent experiential formula and arguably ***,in this paper,we propose a deep learning-based method to model the zr *** evaluate,we conducted our experiment with the Shenzhen precipitation *** proposed a combined method of deep learning and the zr relationship,and compared it with a traditional zr equation,a zr equation with its parameters estimated by the least square method,and a pure deep learning *** experimental results show that our combined model performsmuch better than the equation-based zrformula and has the similar performance with a pure deep learning nowcasting model,both for all level precipitation and heavy ones only.

关键词： Deep learning meteorology precipitation nowcasting weather forecasting zr formula

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