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网络信息安全防范与Web数据挖掘系统的设计与实现

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现代电子技术 2017年第4期40卷 61-65页

作者：赵悦品河北交通职业技术学院河北石家庄050091

传统的信息挖掘方法挖掘面窄,扩展性差,无法有效挖掘出网络中的不安全信息。因此,设计并实现了网络信息安全防范与Web数据挖掘系统,其由web文本采集模块、文本分类模块和类别判断模块构成。web文本采集模块从网络web网页中采集文本信息... 详细信息

传统的信息挖掘方法挖掘面窄,扩展性差,无法有效挖掘出网络中的不安全信息。因此,设计并实现了网络信息安全防范与Web数据挖掘系统,其由web文本采集模块、文本分类模块和类别判断模块构成。web文本采集模块从网络web网页中采集文本信息,并将信息反馈给文本分类模块。文本分类模块由训练模块、分类模块和分类器构成。训练模块采用完成分类的文本对文本分类模型进行训练,获取不同类别特征词间的关联性,塑造向量空间模型。分类模块对将要进行分类的web文本进行分词处理,通过向量描述文本特征词。分类器运算待分类文本特征向量同各类中心向量间的相似度,确保web文本被划分到具有最高相似度的文本类型中。类别判断模块辨识待分析的网络文本信息是否属于不安全信息类,并通过报警模块对不安全信息进行报警。软件部分给出了系统的功能结构以及文本分类模块的程序实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的查全率、查准率和较高的检测性能。

关键词：网络信息安全防范 Web数据数据挖掘

基于概率分析的云技术Web数据的分类方法研究

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现代电子技术 2017年第16期40卷 41-43页

作者：郑涵河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件... 详细信息

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件,采用概率随机泛函进行云技术Web数据分类的稳定特征优化解求解,然后在有限论域内实现Web数据准确分类的置信区间准确计算,实现数据有效分类。最后进行仿真分析,结果表明,采用该文方法进行云技术Web数据分类的准确性较好、置信度较高。

关键词：概率分析云技术 Web数据数据分类

基于Web数据的基础教育信息化教学工具应用现状调查

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基于Web数据的基础教育信息化教学工具应用现状调查

作者：田亚飞南京师范大学

学位级别：硕士

使用信息化教学工具提升课堂教学效率和质量是我国推进信息化教学的主要任务之一。对我国基础教育领域信息化教学工具应用的现状进行了解,发现和解决存在的问题,对推进我国信息化教学的发展以及为政府制定相关政策提供参考和建议具有重... 详细信息

使用信息化教学工具提升课堂教学效率和质量是我国推进信息化教学的主要任务之一。对我国基础教育领域信息化教学工具应用的现状进行了解,发现和解决存在的问题,对推进我国信息化教学的发展以及为政府制定相关政策提供参考和建议具有重要意义。本文基于web教案数据,借助大数据相关技术挖掘教案文本中信息化教学工具的使用情况,对基础教育领域信息化教学工具应用现状进行调查。为我国基础教育教师教学中信息化教学工具的应用现状调查提出了新的方法和思路,同时本研究以大数据的视角获取到了问卷调查等抽样调查方法难以发现的现状。论文主要的研究内容有:首先,基于已有的信息化教学工具应用现状调查相关的文献,构建了基于web教案数据特点的信息化教学工具应用现状调查的方法和流程。其次,对Nuth进行二次开发实现相关数据资源的爬取,借助大数据相关技术实现数据的存储和处理。使用基于规则的分类算法对获取到的研究数据进行分类提取,接着对提取后的网页使用行块分布函数进行网页正文文本的提取,对Ansj分词工具中的精准分词进行词库的扩充后进行正文文本的中文分词,根据构建的信息化教学工具词库从教案正文文本中对工具进行挖掘和统计。最后,基于学科、学段和时间序列三个维度对数据统计结果进行可视化的展示,依据统计和可视化的结果得出:政策对信息化教学工具使用推进作用明显、信息化教学依据了学科的性质、电子教材取代多媒体课件趋势明显、多媒体教学工具的应用缺乏科学性、教师信息化教学的素养有待提高的现状。

关键词： Web数据信息化教学工具大数据技术应用现状

基于Kalman滤波的Web数据流抗干扰挖掘算法

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科技通报 2015年第12期31卷 228-230页

作者：密海英苏州工业职业技术学院江苏苏州215104

提出一种基于变维Kalman滤波的web海量数据流抗干扰挖掘算法。构建web环境下的海量数据挖掘数据流信息模型和噪声干扰模型,结合现代信号处理方法,设计变维Kalman滤波算法进行海量数据流信号滤波预处理,把web海量数据流映射为一组非线性... 详细信息

提出一种基于变维Kalman滤波的web海量数据流抗干扰挖掘算法。构建web环境下的海量数据挖掘数据流信息模型和噪声干扰模型,结合现代信号处理方法,设计变维Kalman滤波算法进行海量数据流信号滤波预处理,把web海量数据流映射为一组非线性宽带调频信号模型,采用信号检测算法实现web海量数据的抗干扰挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行web海量数据信息的抗干扰挖掘,具有较高的数据检测精度和准确挖掘性能,具有较高的抗干扰性和鲁棒性。

关键词： Web数据挖掘 Kalman滤波干扰检测

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最佳任务调度下的Web数据优化聚类算法

科技通报 2015年第4期31卷 208-210页

作者：张剑锋福建师范大学闽南科技学院福建泉州362332

在对最佳任务调度下的Web数据进行优化聚类的过程中,容易出现原始数据损失的情况,导致传统数据优化聚类算法,由于忽略初始数据,无法有效实现Web数据优化聚类。提出一种基于粒子群优化的最佳任务调度下Web数据优化聚类算法,依据任务价值... 详细信息

在对最佳任务调度下的Web数据进行优化聚类的过程中,容易出现原始数据损失的情况,导致传统数据优化聚类算法,由于忽略初始数据,无法有效实现Web数据优化聚类。提出一种基于粒子群优化的最佳任务调度下Web数据优化聚类算法,依据任务价值密度以及执行紧迫性,塑造动态优先级,通过适应度函数对分类计划进行评价,给出类间距与类内距计算公式,对相关参数和各粒子的位置以及速度向量进行初始化操作;求出粒子的适应度;求出粒子个体最优与群最优;依据粒子群优化算法的位置以及速度对当前位置和速度进行更新;通过K-means算法对EHCF进行聚类,直至全部Web数据聚类完成。仿真实验结果表明,所提方法在Web数据优化聚类上具有很高的优越性。

关键词：任务调度 Web数据聚类

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脉冲响应不变解卷积Web数据奇异特征挖掘

科技通报 2014年第8期30卷 92-94页

作者：孙丹北京信息职业技术学院信息工程系北京100018

针对Web数据奇异特征挖掘时,信道对奇异特征具有卷积效应,影响特征挖掘精度。提出一种脉冲响应不变解卷积算法,实现对奇异特征对的盲解卷积,提高奇异特征挖掘性能。利用Web数据奇异特征的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度,采用脉冲... 详细信息

针对Web数据奇异特征挖掘时,信道对奇异特征具有卷积效应,影响特征挖掘精度。提出一种脉冲响应不变解卷积算法,实现对奇异特征对的盲解卷积,提高奇异特征挖掘性能。利用Web数据奇异特征的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度,采用脉冲响应不变算法对基于该测度的代价函数进行优化求解,从而成功得到解卷积滤波器系数,实现对Web数据奇异特征的盲解卷积。仿真实验表明,采用该算法挖掘Web数据的奇异特征,对于奇异特征信号具有很好的盲解卷积效果,所挖掘的奇异特征相关系数和重构信噪比均较高,特征挖掘聚类性好。

关键词：脉冲响应解卷积 Web数据特征挖掘

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面向云计算环境下Web数据挖掘技术

智能计算机与应用 2021年第1期11卷 167-169页

作者：曾展挺惠州城市职业学院广东惠州516025

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从... 详细信息

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。

关键词：云计算技术应用数据挖掘 Web数据

基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘研究

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微型电脑应用 2021年第10期37卷 146-149,164页

作者：刘张榕福建林业职业技术学院信息工程系福建南平353000

由于现有的精准挖掘方法受到Web数据库中图片数据后缀的影响,使得构建的会话数据结构冗杂,从而导致实际挖掘得到的数据不准确,因此,设计一种基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘方法。转化web日志为数据库文件,采用HITS算法整合图片数据后缀... 详细信息

由于现有的精准挖掘方法受到Web数据库中图片数据后缀的影响,使得构建的会话数据结构冗杂,从而导致实际挖掘得到的数据不准确,因此,设计一种基于E-OEM模型的Web数据精准挖掘方法。转化web日志为数据库文件,采用HITS算法整合图片数据后缀后,归一化处理会话数据,统一数据结构形式,标记处理该种结构形式数据的类内标识后,利用E-OEM模型分类Web数据结构,聚类选择Web数据中心,实现Web数据的精准挖掘。准备软硬件参数后,搭建实验环境,采用Iris数据集作为数据精准挖掘的对象,进行对比实验,结果表明这种精准挖掘方法在实际挖掘中得到的数据最准确,适合在实际挖掘中使用。

关键词： E-OEM模型 Web数据会话数据数据结构形式

复杂属性环境下的web错误数据挖掘算法研究

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科技通报 2013年第10期29卷 202-204页

作者：韦丽红王继钢呼伦贝尔学院内蒙古呼伦贝尔021001

web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难,造成信息挖掘耗时过长,挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题,提出了一种距离信息模糊信息权值分类的web错误数据... 详细信息

web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息中的错误信息特征在海量复杂数据属性中表述越来越困难,造成信息挖掘耗时过长,挖掘效果不好的问题。为了解决这一问题,提出了一种距离信息模糊信息权值分类的web错误数据挖掘算法。在web特征表述过程中,运用距离描述Web数据的错误数据特征,运用模糊信息熵,对错误数据特征进行距离分类,保证数据分类的准确性,最大程度的完成错误数据高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少错误数据信息在海量信息中的挖掘时间,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。

关键词： Web数据距离信息熵