检索结果-南通市图书馆

统计与决策 2007年第19期23卷 158-159页

作者：段宝彬合肥学院数理系合肥230601

利用(G)模糊积分的收敛定理,得到了关于评分值和重要性测度序列同时收敛的近似客观评价值;将各种单一模糊积分评价值进行加权合成,作为参评对象的最终评价值,在一定程度上弥补了采用单一模糊积分进行综合评价的不足。

关键词：模糊测度 sugeno模糊积分 (G)模糊积分综合评价

基于sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理

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计算机工程 2009年第3期35卷 227-229,232页

作者：刘学峰王士同江南大学信息工程学院无锡214122

在sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基... 详细信息

在sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基于sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好。实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节。

关键词： sugeno模糊积分柔性多结构元素数学形态学彩色图像处理

sugeno模糊积分粒子群优化算法的实验研究

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电脑编程技巧与维护 2013年第22期 62-63页

作者：董恩梅西北农林科技大学理学院陕西杨凌712100

粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒... 详细信息

粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,并缩短了粒子的搜索时间,保持快速的收敛性的同时获得了算法最优解。

关键词：模糊测度 sugeno模糊积分 PSO算法

基于Adaboost集成学习和sugeno模糊积分的显著性检测

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基于Adaboost集成学习和Sugeno模糊积分的显著性检测

作者：潘永菊大连理工大学

学位级别：硕士

作为计算机视觉的预处理步骤,显著检测在许多图像处理任务中起着非常重要的作用。本文从超像素分类和底层特征融合的角度提出了两种显著性检测方法。第一种方法是基于Adaboost集成学习的模型。该方法包含两类显著图,一种为基于超像素对... 详细信息

作为计算机视觉的预处理步骤,显著检测在许多图像处理任务中起着非常重要的作用。本文从超像素分类和底层特征融合的角度提出了两种显著性检测方法。第一种方法是基于Adaboost集成学习的模型。该方法包含两类显著图,一种为基于超像素对比度计算的显著图,另一种为基于超像素分类的显著图。主要步骤如下:首先,我们基于四周背景先验知识和图像本身结构来提取背景视觉信息,基于背景视觉信息对图像超像素进行对比度计算,从而得到基于对比度的显著图。其次,在同一幅对比度显著图上提取正负训练样本,将KNN作为Adaboost算法的基本分类器对其进行迭代训练,组合得到一个分类能力较强的分类器并应用于测试样本中,得到一个基于分类的显著图。最后,我们将两种显著图相结合作为该方法的最终显著图。本文的另一种方法是基于sugeno模糊积分的显著性检测方法。该方法主要解决图像多个特征的融合问题。主要步骤如下:首先,采用图像边界概率提取前景种子,并使用基于密度聚类(DBSCAN)的方法对前景种子进行分簇以及消除噪音点。在分簇基础上利用凸包来划分图像的前景与背景区域。其次,在图像的三个颜色特征上分别统计颜色直方图,采用贝叶斯概率模型计算每个超像素属于前景区域的概率并作为sugeno模糊积分中的置信度。最后,基于单个颜色特征划分前景和背景的能力计算模糊测度,再采用sugeno模糊积分公式对三个颜色特征进行融合得到显著图。本文在三个公开的标准数据库上,分别从定性评测与定量评测两方面对本文提出的两种方法与其他种现有方法进行了对比。依据三个定量评测标准,本文通过实验证明了所提出的方法对图像超像素分类以及多个特征融合的合理性和有效性,并且对比其他几种检测方法,具有更准确的显著性检测结果。

关键词：显著图超像素分类 Adaboost集成学习 sugeno模糊积分

基于sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

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信息工程大学学报 2010年第1期11卷 124-128页

作者：侯帅韩中庚黄洁于俊杰信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

首先介绍了基于sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过... 详细信息

首先介绍了基于sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对"分类器"的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。

关键词： sugeno模糊积分多分类器融合多属性决策综合排序

基于sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用

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工业控制计算机 2011年第3期24卷 45-46页

作者：杨丽丽白艳萍张洪成李烁中北大学理学院山西太原030051 中北大学机电工程学院山西太原030051

神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了sugeno模糊积分及sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而... 详细信息

神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了sugeno模糊积分及sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于手写数字识别,通过实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。

关键词：关神经网络 sugeno模糊积分多分类器融合手写数字

多决策树的模糊积分融合在银行信贷管理系统中的应用

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计算机应用 2014年第3期34卷 763-766,774页

作者：傅玥潘世英王建岭石家庄经济学院信息工程学院石家庄050031 河北师范大学职业技术学院石家庄050024 河北中医学院公共课教学部石家庄050091

为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策... 详细信息

为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策树并产生规则,利用所生成的不同决策树的规则,对未知类型的客户数据进行分类,然后让Choquet模糊积分对多棵决策树的分类结果进行融合,形成最优判断。采用UCI数据库中German客户信用卡数据集进行验证,实验证明Choquet模糊积分的非线性融合效果优于单棵决策树的分类效果,也优于其他线性融合方法,并且Choquet模糊积分要优于sugeno模糊积分。

关键词：个人信用风险评估数据挖掘决策树 Choquet模糊积分 sugeno模糊积分

模糊积分融合DNA编码运算的彩色图像加密算法

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制造业自动化 2014年第11期36卷 1-5,33页

作者：马雪芬荆楚理工学院电子信息工程学院荆门448000

现有的诸多加密算法主要采用增加系统参数来提高加密系统的安全性,但过多的系统参数将导致加密效率显著降低。对此,本文提出了模糊积分置乱与DNA编码运算相融合的数字图像加密算法。首先利用sugeno模糊积分产生密钥流,来置乱分块的DNA... 详细信息

现有的诸多加密算法主要采用增加系统参数来提高加密系统的安全性,但过多的系统参数将导致加密效率显著降低。对此,本文提出了模糊积分置乱与DNA编码运算相融合的数字图像加密算法。首先利用sugeno模糊积分产生密钥流,来置乱分块的DNA编码矩阵;接着对置乱后的DNA分块矩阵分别做加法运算,得到新的DNA分块矩阵;然后,利用sugeno模糊积分对新的DNA分块矩阵执行取补操作;最后,利用耦合二维分段非线性混沌映射来进行扩散处理,完成图像的加密。实验结果表明:该算法对数字图像具有较好的加密效果,安全性好,运算效率更高。

关键词： sugeno模糊积分分块矩阵 DNA编码 DNA加法运算运算效率

基于多传感器信息检测和融合的手语手势识别研究

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基于多传感器信息检测和融合的手语手势识别研究

作者：王文会中国科学技术大学

学位级别：硕士

手语通过手的形状、位置、运动、朝向和面部表情等通道表达特定的信息,是聋哑人与聋哑人之间、聋哑人与健听人最主要的交流方式。手语识别研究能够使得有听力障碍的人与外界交流更为便捷。随着计算机性能的逐步提高,自然的智能人机交互... 详细信息

手语通过手的形状、位置、运动、朝向和面部表情等通道表达特定的信息,是聋哑人与聋哑人之间、聋哑人与健听人最主要的交流方式。手语识别研究能够使得有听力障碍的人与外界交流更为便捷。随着计算机性能的逐步提高,自然的智能人机交互方式在人们日常生活中越来越重要。自然的人机交互就是利用人的声音、表情、手势等人类自然语言与计算机进行交互,在人与计算机之间实现类似于人类之间的自然交互方式,也就是拟人化的人机交互。手语手势识别研究可以促进基于人的表情、手势、姿态等多通道信息融合的拟人化人机交互技术的发展。手语手势识别对提高计算机的人类语言理解水平和发展多模式人机接口技术具有重要意义。手语手势包含手形、手臂运动、朝向和位置等丰富信息。不同类型的传感器可以从不同角度捕获这些手势动作信息。本文综合利用表面肌电(surface electromyography,SEMG)、加速计(accelerometer,ACC)和摄像头三种小型便捷、低成本的传感器在手势信息检测方面的优势,提出了基于多传感器信息检测和融合的手语手势识别方法,以提高多类手语手势动作的识别率和扩展可识别词汇量。本文主要的研究内容和研究成果有:(1)提出了基于SEMG幅值变化信息,利用64点移动平均窗技术和双阈值方法同步分割表面肌电、加速计和视觉三种传感器的有效手势活动段信号。降低了从连续输入的视频中分割手势活动段的难度。(2)从手势的空间形态上对手势进行了分析研究,将动态手势拆分成更小的识别单元,用动态要素和静态要素代替整个手势进行多流隐马尔科夫(Hidden Markov Models,HMM)建模识别,在后期对要素的识别结果进行整合。缩短了训练和识别时间,提高了识别率。(3)基于多传感器信息检测与融合,提出一种多级分类融合策略。该分类策略结合不同类型传感器在手语信息检测方面的优势,利用SEMG的幅值信息和手势图像的连通域将手语词库划分成几个子集,缩小待识别手语候选集,然后利用sugeno模糊积分对几种传感器提供的局部决策进行融合,得到了比单传感器更高的识别率。针对201个高频手语词,三个受试者的识别率均在99%以上。(4)采用Visual C++和OpenCV技术,构建了一个基于表面肌电、加速计和视觉三种传感器的同步信号的采集系统。设计了合理的多线程算法使得系统能够同时进行采集、显示和保存任务。系统带有手势跟踪模块,使用Camshift运动跟踪算法对人手进行实时跟踪显示。

关键词：手语识别多传感器融合隐马尔科夫 sugeno模糊积分

ICMMS体系中故障诊断系统图形识别技术研究

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ICMMS体系中故障诊断系统图形识别技术研究

作者：吴敏洁东南大学

学位级别：硕士

控制、维护、管理三个环节在我国许多大型生产企业中相互孤立,彼此之间信息不畅导致整个生产环节效率低下、成本较高,投入、产出比居高不下。显然,这种旧的分散模式已越来越不能适应当今激烈的市场竞争环境下企业持续生存的需要。针对... 详细信息

控制、维护、管理三个环节在我国许多大型生产企业中相互孤立,彼此之间信息不畅导致整个生产环节效率低下、成本较高,投入、产出比居高不下。显然,这种旧的分散模式已越来越不能适应当今激烈的市场竞争环境下企业持续生存的需要。针对这一情况许多学者、机构开始研究智能控制—维护—技术管理集成系统(Intelligent control-maintenance-technical management system,ICMMS)在企业级的应用。它实现了智能控制、维护和技术管理的集成,提高了整个系统的综合效能。ICMMS框架采用了最为先进的维护方式——预知维护。它改变了企业以往采用的计划维修,避免了维护的盲目性和高成本。高性能的故障诊断系统是成功实现预知维护的关键。旋转机械是生产中较为常见的一类设备。许多旋转机械如压缩机、汽轮机、泵等都是工厂生产中的关键设备,故障一旦发生将会造成巨大的经济损失。旋转机械的许多故障征兆以图形的方式表现出来,不同的故障对应着不同的图形形式。故障诊断从某种程度上可以视为图形模式的识别,识别率的高低直接影响着诊断系统的可靠性。随着生产系统的规模和复杂程度的提高,诊断数据量在不断增加。大量传感器本身固有的随机性和其他噪声的干扰等问题,使得ICMMS中的故障诊断系统的实时性和可靠性下降。信息融合技术为一种多层次的、多方面的处理过程,实现了对多源信息进行检测、结合、相关、估计和组合。将其运用于故障诊断系统能够有效提高故障诊断系统的可靠性、实时性是目前研究的热点问题。针对以上问题,本文主要研究了以下四方面内容: 1、回顾了ICMMS的思想、体系结构和发展状况,故障诊断技术在预知维护中的重要性,信息融合技术和模式识别技术特别是图形识别技术在故障诊断系统中的应用以及存在的问题,为整个研究奠定广阔的应用背景。 2、将全面介绍故障诊断技术、信息融合技术与模式识别技术,分四部分内容具体展开介绍。第一:故障诊断技术、方法;第二:信息融合理论与方法;第三:模式识别理论及其应用;第四:ICMMS中故障诊断系统图形信息融合模型。 3、提出了ICMMS中轴心轨迹图形识别的三种算法:链码、傅立叶描述子、不变矩。首先将提取到的轴心轨迹转化为用链码描述。在此基础上提取出绝对链码特征、傅立叶描述子表述特征(圆形度、细长度、散射度)、不变矩特征分别用于轴心轨迹的识别,并给出了识别效果。 4、提出ICMMS中轴心轨迹图形识别算法的决策层融合,针对三种方法的存在的缺陷,使用sugeno模糊积分应用于三种算法的融合。将融合后的识别效果与第三章几种方法的识别效果进行了比较。

关键词：信息融合图形识别故障诊断 ICMMS 链码不变矩傅立叶描述子 sugeno模糊积分