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基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用

Application of Multi-Classifier Fusion Method to Multi-Attribute Decision Making Based on Sugeno Fuzzy Integral

作     者:侯帅 韩中庚 黄洁 于俊杰 

作者机构:信息工程大学信息工程学院河南郑州450002 

出 版 物:《信息工程大学学报》 (Journal of Information Engineering University)

年 卷 期:2010年第11卷第1期

页      面:124-128页

学科分类:07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主  题:Sugeno模糊积分 多分类器融合 多属性决策 综合排序 

摘      要:首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对分类器的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。

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