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一种用于跨数据库联接操作的分页预取模型

西北工业大学学报 2020年第6期38卷 1225-1234页

作者：李常青谷建华西北工业大学计算机学院陕西西安710072

随着大数据应用日益增多,NoSQL(not only structured query language)数据库管理系统得到了快速发展。如何对NoSQL数据库和关系型数据库进行有效集成成为研究热点之一。在现有研究成果中,在这些异构的多数据库之间进行联接(join)操作时... 详细信息

随着大数据应用日益增多,NoSQL(not only structured query language)数据库管理系统得到了快速发展。如何对NoSQL数据库和关系型数据库进行有效集成成为研究热点之一。在现有研究成果中,在这些异构的多数据库之间进行联接(join)操作时,所采用的分页查询方法产生的延迟较大。针对这一问题,提出了一种分页预取的模型,并重点研究了其基本构成、预取方式以及运行机制。基于该模型,设计开发了原型系统,对其效果进行了验证,达到了预期目标。与无预取的分页查询方法相比,所建模型可以减少分页查询延迟,从而提升跨数据库联接操作的效率。

关键词：大数据 NoSQL SQL 数据库集成跨数据库联接分页预取模型时延分页查询

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基于深度学习的数据库自然语言接口综述

计算机研究与发展 2021年第9期58卷 1925-1950页

作者：潘璇徐思涵蔡祥睿温延龙袁晓洁南开大学计算机学院天津300350 南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学) 天津300350

数据库自然语言接口(natural language interface to database,NLIDB)能够凭借自然语言描述实现数据库查询操作,是促进用户无障碍地与数据库交互的重要工具.因为NLIDB具有较高的应用价值,近年来一直受到学术与商业领域的关注.目前成熟的... 详细信息

数据库自然语言接口(natural language interface to database,NLIDB)能够凭借自然语言描述实现数据库查询操作,是促进用户无障碍地与数据库交互的重要工具.因为NLIDB具有较高的应用价值,近年来一直受到学术与商业领域的关注.目前成熟的NLIDB系统大部分基于经典自然语言处理方法,即通过指定的规则实现自然语言查询到结构化查询的转化.但是基于规则的方法仍然存在拓展性不强的缺陷.深度学习方法具有分布式表示和深层次抽象表示等优势,能深入挖掘自然语言中潜在的语义特征.因此近年来在NLIDB中,引入深度学习技术成为了热门的研究方向.针对基于深度学习的NLIDB研究进展进行总结:首先以解码方法为依据,将现有成果归纳为4种类型分别进行分析;然后汇总了7种模型中常用的辅助方法;最后根据目前尚待解决的问题,提出未来仍需关注的研究方向.

关键词：自然语言接口数据库 SQL 深度学习语义分析

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基于SQL的智能灌溉专家系统优化设计

农机化研究 2022年第4期44卷 235-238,243页

作者：刘小杰赤峰工业职业技术学院内蒙古赤峰024000

随着全球水资源的不断匮乏,节水形势越来越严峻。传统的灌溉技术缺乏对水资源的合理分配,导致水资源利用率十分低下,浪费现象较为严重,且不合理的灌溉模式对农作物生长也产生了一定的影响。为提高水资源利用率,保证农作物时刻具有所需... 详细信息

随着全球水资源的不断匮乏,节水形势越来越严峻。传统的灌溉技术缺乏对水资源的合理分配,导致水资源利用率十分低下,浪费现象较为严重,且不合理的灌溉模式对农作物生长也产生了一定的影响。为提高水资源利用率,保证农作物时刻具有所需的水分,基于SQL数据库技术,完成了智能灌溉专家系统的优化设计。通过分析专家系统的基本结构,建立了SQL数据库的E-R模型,并对智能灌溉专家系统的典型数据表(用户信息表、机具信息表、灌溉标准信息表和水泵信息表)进行优化设计。最后,对灌溉系统的实际灌溉情况进行试验,结果表明:基于SQL的智能灌溉专家系统可以根据农作物的生长所需合理分配水资源,使农作物具有适宜的水分环境,对大幅提高农作物产量和质量具有一定的实践意义。

关键词：智能灌溉专家系统水资源利用率 SQL E-R模型

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基于自然语言的数据库查询生成研究综述

软件学报 2022年第11期33卷 4107-4136页

作者：刘喜平舒晴何佳壕万常选刘德喜江西财经大学信息管理学院江西南昌330013 江西农业大学软件学院江西南昌330013

数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统... 详细信息

数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统的分析.首先介绍了问题背景,并对问题进行了描述;其次,重点分析了目前提出的text-to-SQL技术,包括基于流水线的方法、基于统计学习的方法,以及为多轮text-to-SQL而开发的技术,对每种方法都进行了深入的分析和总结.再次,进一步讨论了text-to-SQL所属的语义解析(semantic parsing)这一领域的研究.接着,总结了目前研究中广泛采用的数据集和评价指标,并从多个角度对主流模型进行了比较和分析.最后,总结了text-to-SQL任务面临的挑战,以及未来的研究方向.

关键词：自然语言数据库查询 SQL text-to-SQL 语义解析自然语言处理

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数据库内AI模型优化

软件学报 2021年第3期32卷 622-635页

作者：钮泽平李国良清华大学计算机科学与技术系北京100084

在大量变化着的数据中,数据分析师常常只关心预测结果为特定值的少量数据.然而,利用机器学习模型进行推理的工作流程中,由于机器学习算法库默认数据以单表方式组织,用户必须先通过SQL语句查询出全部数据,即使随后在模型推理过程中会将... 详细信息

在大量变化着的数据中,数据分析师常常只关心预测结果为特定值的少量数据.然而,利用机器学习模型进行推理的工作流程中,由于机器学习算法库默认数据以单表方式组织,用户必须先通过SQL语句查询出全部数据,即使随后在模型推理过程中会将大量数据丢弃.指出了在这个过程中,如果可以预先从模型中提取信息,就有望能在数据获取阶段快速排除不需要的数据,从而降低数据获取过程中的多表连接代价、进程间通信代价以及模型预测代价,进而加速整个工作流程.以决策树模型为例,首先提出一种预筛选+验证的执行方法对查询过程进行优化,之后给出了从决策树中提取用于预筛选谓词的离线算法,最后在真实数据集上进行测试.实验结果表明,所提出的方法能够对借助决策树模型推理结果对数据进行筛选的应用场景起到较好的加速效果.

关键词： SQL 数据库决策树 DB4AI

基于安全多方计算的SQL查询系统设计与实现

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基于安全多方计算的SQL查询系统设计与实现

作者：张雨晨华东师范大学

学位级别：硕士

当前,数据已成了比肩石油的基础性关键战略资源,数据要素的流通共享和核心价值挖掘是数据要素市场培育的核心内容,必须在保证数据安全的前提下实现信息共享。然而根据当下数据流通的实践来看,“数据孤岛”现象和隐私数据泄漏等因素制约... 详细信息

当前,数据已成了比肩石油的基础性关键战略资源,数据要素的流通共享和核心价值挖掘是数据要素市场培育的核心内容,必须在保证数据安全的前提下实现信息共享。然而根据当下数据流通的实践来看,“数据孤岛”现象和隐私数据泄漏等因素制约着数据的流通与协作。所以在应用数据的同时也要维护数据安全,怎样在发展与安全之间权衡效率与风险,并在确保安全的同时开发数据价值是目前一个重要的课题。本文以安全多方计算技术为基础,根据目前数据隐私保护与协作中存在的问题,设计并实现了一个基于安全多方计算的SQL查询系统;然后结合智慧医疗场景设计实验用例对系统进行测试验证;最后将系统结合联邦学习,提出一种基于同态加密的联邦学习平台的方案,并通过实验对该方案进行性能分析。本文主要工作包括:(1)针对数据流通共享中的安全问题,通过详细解析传统集中式数据查询系统技术方案的局限性,来设计本文基于安全多方计算的SQL查询系统的架构,介绍该架构模型的详细设计,阐述系统功能模块和页面实现等,利用Paillier加密算法来设计实现安全多方计算模块的四则和比较等算法。相较于现有交付给可信第三方的SQL查询系统带来的安全性问题、基于TEE的SQL查询系统和基于全同态的单一的SQL查询系统操作带来的局限性问题,本文设计的SQL查询系统克服了这些局限性,更加安全和实用,并且支持复杂的SQL查询。(2)本文将SQL查询系统与智慧医疗实际场景相结合,保证原始数据不可以离开医院自身的数据平台,同时设置了一个审批保护机制,只有在隐私计算平台注册认证通过后形成数据联盟,然后模拟医疗统计公司与医疗数据平台之间的数据流通场景。根据医疗数据设计实验用例,利用安全多方计算模块设计的算法来实现医疗数据密文下的统计融合分析功能,包括安全求和、隐私计算求交、安全排序、安全计算平均。实验结果证明了SQL查询系统在智慧医疗场景下的具有一定的应用价值。(3)在SQL查询系统实现的基础上引入联邦学习,对现有联邦学习的安全机制进行分析,然后提出一种基于同态加密的联邦学习的方案。通过实验比较明文下的联邦学习和基于同态加密的联邦学习的模型准确性差异,实验结果表明密文下的训练模型准确率略低于明文下的训练模型准确率,但鉴于安全性更好,因此少量模型损失是可以被接受的。另外,本文提供了面向联邦学习预测的隐私检索方案,相较于现有的联邦学习预测方案,本文设计的预测方案实现了查询方对所要查询用户的安全性。同时本文对该隐私检索方案进行了正确性分析和安全性分析,相关实验证明了该方案的可行性。

关键词：安全多方计算隐私数据 SQL 联邦学习

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中医智能诊疗信息采集系统的设计与实现

南开大学学报（自然科学版） 2022年第5期55卷 67-71页

作者：马亚楠刘国华南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300071

基于C#编程语言,以SQL Server 2012为4诊信息样本数据库,开发了用于中医智能诊疗的信息采集系统,利用该系统可以方便的完成对病人4诊信息的采集.同时,得到的4诊数据以特定格式保存,可用于智能诊疗算法训练与验证,为中医诊疗的客观化及... 详细信息

基于C#编程语言,以SQL Server 2012为4诊信息样本数据库,开发了用于中医智能诊疗的信息采集系统,利用该系统可以方便的完成对病人4诊信息的采集.同时,得到的4诊数据以特定格式保存,可用于智能诊疗算法训练与验证,为中医诊疗的客观化及智能化奠定基础.

关键词：中医智能诊疗 4诊信息采集 C# SQL

语义关联的轨迹-有向线移动过程模型及查询分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第8期41卷 1034-1039,1045页

作者：向隆刚陶强强吴涛武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

轨迹在地理空间中相对一条有向线移动时,可能发生多次进入、离开、穿过、相遇、折返、停留等拓扑关系。针对轨迹-有向线的时空关联特征,提出语义关联的轨迹-有向线移动过程模型:基本思路是将轨迹-有向线的复杂拓扑细节描述为若干局部拓... 详细信息

轨迹在地理空间中相对一条有向线移动时,可能发生多次进入、离开、穿过、相遇、折返、停留等拓扑关系。针对轨迹-有向线的时空关联特征,提出语义关联的轨迹-有向线移动过程模型:基本思路是将轨迹-有向线的复杂拓扑细节描述为若干局部拓扑关系的组合,从拓扑和语义的角度描述轨迹相对于有向线的移动过程。最后设计并实现了面向该模型的关系模式,并以两类典型请求为例,分析了轨迹-有向线移动过程的纯SQL查询分析技术。

关键词：轨迹有向线九交模型语义矩阵 SQL

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新型二阶SQL注入技术研究

通信学报 2015年第S1期36卷 85-93页

作者：乐德广李鑫龚声蓉郑力新常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 华侨大学工学院福建泉州362021

面对新的Web技术环境,提出了3种新型二阶SQL注入技术:二阶SQL盲注、二阶SQL注入攻击操作系统和客户端二阶SQL注入。实验测试证明所提出的3种新型二阶SQL注入广泛存在于Web应用中,并且3种新型二阶注入技术可以实现对服务器和客户端的有... 详细信息

面对新的Web技术环境,提出了3种新型二阶SQL注入技术:二阶SQL盲注、二阶SQL注入攻击操作系统和客户端二阶SQL注入。实验测试证明所提出的3种新型二阶SQL注入广泛存在于Web应用中,并且3种新型二阶注入技术可以实现对服务器和客户端的有效攻击。

关键词： SQL 二阶SQL注入盲注攻击载荷