一种用于跨数据库联接操作的分页预取模型
A Paged Prefetching Model for Join Operations of Cross-Databases作者机构:西北工业大学计算机学院陕西西安710072
出 版 物:《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)
年 卷 期:2020年第38卷第6期
页 面:1225-1234页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:陕西省重点研发计划(2019ZDLGY17-04)资助
主 题:大数据 NoSQL SQL 数据库集成 跨数据库联接 分页预取模型 时延 分页查询
摘 要:随着大数据应用日益增多,NoSQL(not only structured query language)数据库管理系统得到了快速发展。如何对NoSQL数据库和关系型数据库进行有效集成成为研究热点之一。在现有研究成果中,在这些异构的多数据库之间进行联接(join)操作时,所采用的分页查询方法产生的延迟较大。针对这一问题,提出了一种分页预取的模型,并重点研究了其基本构成、预取方式以及运行机制。基于该模型,设计开发了原型系统,对其效果进行了验证,达到了预期目标。与无预取的分页查询方法相比,所建模型可以减少分页查询延迟,从而提升跨数据库联接操作的效率。