检索结果-南通市图书馆

基于改进SIR模型的反转事件舆情传播控制研究

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系统仿真学报 2022年第11期34卷 2406-2415页

作者：唐建荣鲍佳彤江南大学商学院江苏无锡214122

为识别恶性新闻反转事件中谣言的传播规律和更有针对性地制定引导决策,提出了一种模拟病毒信息传播的短期预测模型。改进了传统sir(susceptible infected removed)模型,解决了以往与SD(systems dynamics)模型结合时受限于马尔可夫链而... 详细信息

为识别恶性新闻反转事件中谣言的传播规律和更有针对性地制定引导决策,提出了一种模拟病毒信息传播的短期预测模型。改进了传统sir(susceptible infected removed)模型,解决了以往与SD(systems dynamics)模型结合时受限于马尔可夫链而导致转化率固定单一的问题,且以“哮喘女童”事件为例,进行了数据验证。结果表明,模型不仅能有效模拟单次反转事件中的舆情传播危机,分析往期事件处理满意度、官方信息透明度和政府响应时间等控制因素对事件走向的影响,并且能够复现出传统模型中不易看到的传播特征。

关键词：新闻反转舆情传播 SIR模型系统动力学

具有进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

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高校应用数学学报（A辑） 2023年第1期38卷 27-36页

作者：杨洪马秋敏盛江林仲兆满赵琛森江苏海洋大学理学院江苏连云港222005 江苏海洋大学江苏省海洋资源开发研究院江苏连云港222005

主要研究一类具有进化效应的SIR模型的动力学行为.首先,建立数学模型,并证明系统解的存在性,正性,有界性等基本性质.其次,分析系统正平衡点的稳定性,并给出健康个体的防御成本和已感染个体的感染能力引起健康个体和已感染个体数量振荡... 详细信息

主要研究一类具有进化效应的SIR模型的动力学行为.首先,建立数学模型,并证明系统解的存在性,正性,有界性等基本性质.其次,分析系统正平衡点的稳定性,并给出健康个体的防御成本和已感染个体的感染能力引起健康个体和已感染个体数量振荡的充分条件.然后,利用中心流形定理,讨论Hopf分支的性质.最后,利用合适的参数值,对系统进行数值模拟.

关键词： SIR模型进化效应稳定性 Hopf分支

一类具有进化效应的时滞SIR模型的动力学分析

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应用数学 2024年第3期37卷 749-764页

作者：袁海龙李一多张嘉祥陕西科技大学数学与数据科学学院陕西西安710021

主要研究具有进化效应和受时滞影响的sir传染病模型的动力学行为.首先,将时滞参数作为分支参数,在常微分和偏微分系统中研究带时滞因素的SIR模型的正平衡点稳定性,并得到在健康个体的防御能力和已感染个体的感染能力相互作用的情况下产... 详细信息

主要研究具有进化效应和受时滞影响的sir传染病模型的动力学行为.首先,将时滞参数作为分支参数,在常微分和偏微分系统中研究带时滞因素的SIR模型的正平衡点稳定性,并得到在健康个体的防御能力和已感染个体的感染能力相互作用的情况下产生Hopf分支的条件;其次,利用规范型理论和中心流形定理,判断Hopf分支方向及分支周期解的稳定性;最后,通过MATLAB进行数值模拟以验证理论结果的正确性.

关键词：时滞 SIR模型稳定性 Hopf分支

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一类非局部扩散的SIR模型的行波解

数学物理学报（A辑） 2022年第5期42卷 1409-1415页

作者：杨瑜上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209

该文考虑了一类非局部扩散的SIR模型.首先,当R_(0)>1,c=c^(*)时,研究模型的临界行波解的存在性.最后,当R_(0)<1时,讨论模型的行波解的不存在性.完善了已有文献的一些结果.

该文考虑了一类非局部扩散的SIR模型.首先,当R_(0)>1,c=c^(*)时,研究模型的临界行波解的存在性.最后,当R_(0)模型的行波解的不存在性.完善了已有文献的一些结果.

关键词：非局部扩散 SIR模型临界波速行波解

基于改进SIR模型的项目隐性知识转移因素解析

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工业工程 2023年第1期26卷 146-152页

作者：瞿英翟君伟河北科技大学经济管理学院河北石家庄050018 河北科技大学数据科学与智能计算研究中心河北石家庄050018

隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(suscept... 详细信息

隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学习意愿、遗忘率等因素的影响。通过类比分析传染病传播机制与项目隐性知识转移过程,引入SIR模型(susceptible infected recovered model),基于项目成员类型与知识传递过程,建立项目隐性知识转移改进SIR模型,围绕各因素变化对知识转移绩效影响进行仿真分析,进而发现隐性知识转移规律。结果表明,知识模糊性、遗忘率对知识转移绩效具有负向作用;组织成员接触率、学习意愿对转移绩效具有正向作用,可以有效降低其他因素的负向作用。因此,为促进隐性知识转移,应增加知识传播途径、知识学习者人数,提高成员间接触率,降低知识遗忘率,构建项目学习型组织共同体。

关键词：隐性知识知识转移 SIR模型

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基于SIR模型在传染病动力学中的应用研究

基于SIR模型在传染病动力学中的应用研究

作者：王瑾山东大学

学位级别：硕士

不论是从全球范围还是从国家范围内讲,传染病都是危害人类健康的主要疾病,给人民生命财产安全造成了严重的影响。开展对传染病的研究,将有助于了解其传播规律,研判其流行趋势,分析流行原因,并对其预防和控制寻求最优策略。针对新发传染... 详细信息

不论是从全球范围还是从国家范围内讲,传染病都是危害人类健康的主要疾病,给人民生命财产安全造成了严重的影响。开展对传染病的研究,将有助于了解其传播规律,研判其流行趋势,分析流行原因,并对其预防和控制寻求最优策略。针对新发传染病的特点,本文设定移出率不应为固定常数,在传统SIR模型的基础上进行改进,将移出率γ设定为γ(I,R)=γR/(I+R),建立了改进SIR模型,并求得模型的精确解析解,得到了传播条件、感染高峰时间、感染峰值、易感者、感染者以及移出者数量的最终值和拐点的表达式;通过参数分析发现及时采取措施是遏制传染病流行和达到较小损失的办法;并利用2020年初武汉市、湖北省、山东省以及河南省新冠疫情确诊者数据,拟合验证了模型的有效性,且发现只需要通过早期较少的数据就可以较为准确地长期预测确诊者的数量变化,说明本模型能够较为准确地刻画新发传染病的特性,也进一步说明传染病可以在爆发早期被预测。其次以常规传染病为视角,深入研究了修正SIR模型的动力学特性,对传播性质:传播条件、感染高峰时间、感染峰值、易感者、感染者以及移出者的最终值进行参数分析,发现常规传染病最终会全部感染,但可以通过减缓感染高峰到来时间的方式降低感染峰值,达到社会和医疗资源的均衡分配。综上,本文对新发传染病以及常规传染病建立微分方程动力学模型,揭示流行规律,寻求预防和控制的最优策略,将为后期传染病防控提供理论依据和思路。

关键词：传染病动力学 SIR模型精确解析解

基于SIR模型的公共图书馆“三微一端”营销策略研究

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图书馆学研究 2021年第18期 57-65页

作者：薛欢雪郭山吉林大学图书馆吉林省图书馆

科学技术的进步为图书馆满足读者个性化、多样化需求带来了新课题与新挑战。以文献调研为起源,依据国内59家副省级以上公共图书馆(含少年儿童图书馆)"三微一端"服务现状调研及用户行为调研统计结果,归纳总结服务现状及存在问题;通过改进... 详细信息

科学技术的进步为图书馆满足读者个性化、多样化需求带来了新课题与新挑战。以文献调研为起源,依据国内59家副省级以上公共图书馆(含少年儿童图书馆)"三微一端"服务现状调研及用户行为调研统计结果,归纳总结服务现状及存在问题;通过改进的sir信息传播模型,分析服务营销传播机理及过程,找出影响服务信息传播的重要环节,并结合调研统计结果对信息传播和扩散过程中的影响因素进行改进,为"三微一端"服务模式制定营销策略、调整营销方法提供决策支持,以期通过影响信息传播过程的方式提高营销有效性,完善公共图书馆的服务功能,助力公共图书馆业务的拓展,为公共图书馆利用5G移动通信技术开展"三微一端"新服务模式提供借鉴。

关键词：公共图书馆三微一端微视频新闻客户端 SIR模型

直播电商场景下消费者群体情绪演化机理研究——基于SIR模型

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直播电商场景下消费者群体情绪演化机理研究——基于SIR模型

作者：谢本谱河南工业大学

学位级别：硕士

截止到2021年底,直播用户规模已达5.60亿人,占全国网民整体的61.95%,且营业额已突破1.2万亿,直播电商已成为消费者购物新渠道和品牌商销售产品的新途径。直播间汇聚在线虚拟社区,直播间消费者群体的正负面情绪倾向会在直播间场景因素、... 详细信息

截止到2021年底,直播用户规模已达5.60亿人,占全国网民整体的61.95%,且营业额已突破1.2万亿,直播电商已成为消费者购物新渠道和品牌商销售产品的新途径。直播间汇聚在线虚拟社区,直播间消费者群体的正负面情绪倾向会在直播间场景因素、消费者因素以及品牌商管理干预因素的影响下发生转变,不仅会推动正负面群体情绪加速演化,使得直播间产生消费者情绪演化的“羊群效应”,还会影响品牌商的口碑及形象。因此,本文探究影响直播间消费者群体情绪演化的因素和群体情绪演化规律,并为商家干预策略提供指导建议具有明显的实践意义。针对直播间消费者群体情绪演化问题,本文首先基于SIR模型构建了仅考虑直播间整体氛围的和消费者情绪感知能力影响因素的A模型,将整体情绪氛围细分为不同的正负群体情绪人数比例和用情绪感知因子来衡量情绪感知能力,从而探究小型直播间中群体情绪演化机制;其次,构建了考虑消费者影响力因素的B模型,并将消费者影响力细分为高中低影响力,并根据不同影响力消费者情绪感染率和恢复率来探究中型直播间中消费者群体情绪演化;最后,在A、B模型的基础上构建同时兼顾品牌商管理干预因素的C模型,此模型将管理干预因素细分为品牌商管理干预时间和资源投入量,从而得出大中型直播间消费者群体情绪演化机制,并使用MATLAB对上述三个模型分别进行仿真。研究表明:(1)直播间携正负面情绪的消费者数量比例可显著影响群体情绪演化过程,情感强度高的群体情绪更具有传染性;(2)消费者对直播间整体情绪氛围的情绪感知程度越高,其受到直播间极端情绪的影响也越小;(3)在直播间群体情绪演化的初始阶段,为品牌商进行干预的最佳时间,且品牌商资源投入对群体情绪演化的效果呈边际效用递减规律;(4)影响力高的直播间消费者对群体情绪信息演化造成的影响大,反之,造成的影响小;影响力高的消费者对群体情绪的影响越大,传播周期越小;中等影响力的消费者因其基数大,所以对群体情绪演化产生的整体影响力要高于影响力高的消费者。

关键词：群体情绪演化 SIR模型情绪信息感染直播电商消费者影响力

基于具有周期解的SIR模型的分形市场研究 ——以中国证券市场为例

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基于具有周期解的SIR模型的分形市场研究 ...

作者：李馨冉兰州大学

学位级别：硕士

本文主要的创新之处是将行为金融学理论与分形市场理论相结合并用于中国证券市场的研究.首先,在分形市场理论的框架下,本文利用Hurst指数计算中国证券市场近5年的平均周期,利用移动Hurst指数判断市场反转点并提供市场择时策略.然后,在... 详细信息

本文主要的创新之处是将行为金融学理论与分形市场理论相结合并用于中国证券市场的研究.首先,在分形市场理论的框架下,本文利用Hurst指数计算中国证券市场近5年的平均周期,利用移动Hurst指数判断市场反转点并提供市场择时策略.然后,在行为金融学理论的框架下,本文基于具有周期解的SIR模型对市场的股本流动建模,并且该模型恰好可以与计算出的市场平均周期有机结合.最后,本文采用贝叶斯正则化神经网络估计模型的参数且估计结果在合理范围之内.本文得出结论:中国证券市场上的投资行为存在周期性的传染,这种周期性的传染导致了市场平均周期的存在;同时,市场平均周期的存在也导致了投资行为的周期性的传染.近5年的中国证券市场的平均周期为400个交易日左右.本文建立的股本流动模型可以用于研究中国证券市场.

关键词： Hurst指数 SIR模型平均周期贝叶斯正则化神经网络