基于改进SIR模型的反转事件舆情传播控制研究

作     者：唐建荣 鲍佳彤 Tang Jianrong;Bao Jiatong

作者机构：江南大学商学院江苏无锡214122 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2022年第34卷第11期

页      面：2406-2415页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(7187011262) 中央高校基本科研业务费专项基金(2015JDZD11) 苏南资本市场研究中心项目(2017ZSJD020)。 

主　　题：新闻反转 舆情传播 SIR模型 系统动力学 

摘      要：为识别恶性新闻反转事件中谣言的传播规律和更有针对性地制定引导决策,提出了一种模拟病毒信息传播的短期预测模型。改进了传统SIR(susceptible infected removed)模型,解决了以往与SD(systems dynamics)模型结合时受限于马尔可夫链而导致转化率固定单一的问题,且以“哮喘女童事件为例,进行了数据验证。结果表明,模型不仅能有效模拟单次反转事件中的舆情传播危机,分析往期事件处理满意度、官方信息透明度和政府响应时间等控制因素对事件走向的影响,并且能够复现出传统模型中不易看到的传播特征。