检索结果-南通市图书馆

作者：蒋继光西安电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(sar)图像在军用和民用领域有着广泛的应用。但是sar图像中的相干斑严重影响着对图像的理解与自动解译,对其进行相干斑抑制是进行其他操作的必要前提。近年来,信号的稀疏表示引起了人们的广泛关注,在特定的字典下,信号可以... 详细信息

合成孔径雷达(sar)图像在军用和民用领域有着广泛的应用。但是sar图像中的相干斑严重影响着对图像的理解与自动解译,对其进行相干斑抑制是进行其他操作的必要前提。近年来,信号的稀疏表示引起了人们的广泛关注,在特定的字典下,信号可以被描述为有限个字典原子的稀疏线性组合。基于稀疏表示的方法已经在图像压缩、修复等应用中取得了显著的成果。本文以稀疏表示为主线,对sar图像的相干斑抑制开展了相关研究,主要工作如下： (1)提出了一种基于稀疏表示的sar图像相干斑噪声抑制方法。首先在图像块的稀疏表示过程中,引入所编码图像块的自身像素信息作为控制因子,以更好的抑制噪声;同时应用KSVD算法来更新字典,得到表示图像内容的自适应字典;利用该字典和稀疏表示系数得到恢复的图像,对具有多个估计值的像素进行平均产生重构的图像;重构图像后,对差值图像进行非线性各项异性扩散以增强点目标。实验结果表明,该方法对真实的sar图像不仅有较好的抑斑性能,同时保持了sar图像边缘等细节信息。 (2)提出了一种基于稀疏字典模型的sar图像相干斑抑制算法。首先针对KSVD算法训练字典具有高度结构性的特点,引出稀疏字典模型;其次利用最大似然函数方法结合sar图像噪声分布特性推导出稀疏编码过程;在此基础上采用稀疏字典模型进行训练,得到稀疏矩阵和更新的表示系数;利用稀疏矩阵和更新的表示系数得到重构的抑斑图像。实验结果表明,该算法具有较好的同质区域相干斑抑制能力及辐射特性保持能力。 (3)提出了一种基于小波域中多尺度字典学习的sar图像相干斑抑制算法。通过研究sar图像中同质区域内的相干斑具有完全发展的特性,应用与信号相关的加性噪声模型,在SWT域中利用高斯模型对同质区域内的非对数加性噪声建模,根据KSVD算法在SWT域训练多尺度字典,由每个子带的训练子字典和表示系数得到重构的子带,同时利用方差图分割的思想来保持每个子带图像的边缘特征。该方法是将稀疏表示中训练字典的隐式字典法和显式字典法有机地结合,抑斑图像中的细节特性得到了很好的保留。本论文工作得到了国家自然科学基金(60971128,61072106,61173090)和中央高校基本科研业务费(JY10000902001)的资助。

关键词： sar图像抑斑稀疏表示字典学习 KSVD算法平稳小波变换

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基于场景相似性度量的sar图像抑斑

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雷达科学与技术 2013年第1期11卷 26-32页

作者：王晟达凤宏晓马健徐松涛空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038 陕西黄河集团有限公司设计所陕西西安710043

通过研究sar图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空... 详细信息

通过研究sar图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑,利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性,并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于sar图像。实验表明,所提出的算法具有相当出色的抑斑性能,在有效的抑制斑点噪声的同时,均匀区域几乎没有出现"振铃"效应,并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。

关键词： sar图像抑斑期望加权滤波器像素相似性度量灰度与梯度距离

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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的sar图像相干斑抑制

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电子学报 2010年第4期38卷 811-816页

作者：凤宏晓侯彪焦李成卜晓明西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071

对sar图像应用非对数加性模型,通过研究sar图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 详细信息

对sar图像应用非对数加性模型,通过研究sar图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法.

关键词： sar图像抑斑非下采样Contourlet变换局部高斯模型最大后验

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基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的sar图像相干斑抑制

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电子与信息学报 2011年第5期33卷 1088-1094页

作者：贾建陈莉西北大学信息科学与技术学院西安710127 西北大学数学系西安710127

该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的非线性双变量阈值函数。综合sar图像非对数加性模型和双变量阈值函数,提出基于双变量模型的非下采样Conto... 详细信息

该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的非线性双变量阈值函数。综合sar图像非对数加性模型和双变量阈值函数,提出基于双变量模型的非下采样Contourlet变换域sar图像相干斑抑制方法(SNSCTBI)。实验通过对幅度格式和强度格式的sar图像做相干斑抑制,结果表明该文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,有效抑制了同质区域的相干斑,同时边缘等纹理信息保持清晰。

关键词： sar图像抑斑非下采样Contourlet变换 Bayesian估计

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基于局部平移瑞利分布模型的sar图像相干斑抑制

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电子与信息学报 2010年第4期32卷 925-931页

作者：凤宏晓焦李成侯彪西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071

该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的sar图像抑斑算法。首先对sar图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信... 详细信息

该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的sar图像抑斑算法。首先对sar图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明,该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的,同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性,抑斑性能优于许多现存的算法。

关键词： sar图像抑斑局部平移瑞利分布非对数加性模型平稳小波变换最大后验

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