基于局部平移瑞利分布模型的SAR图像相干斑抑制

作     者：凤宏晓 焦李成 侯彪 Feng Hong-xiao;Jiao Li-cheng;Hou Biao

作者机构：西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2010年第32卷第4期

页      面：925-931页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60672126 60673097 60702062) 国家863计划项目(2007AA12Z136 2009AA12Z210) 科技部"973计划"重点项目(2006CB705707)资助课题 

主　　题：SAR图像抑斑 局部平移瑞利分布 非对数加性模型 平稳小波变换 最大后验 

摘      要：该文提出了一种基于平稳小波域统计模型的SAR图像抑斑算法。首先对SAR图像应用非对数加性模型,接着针对该模型中的噪声在空域提出一种统计分布模型局部平移瑞利分布模型。最后基于该分布,在平稳小波域应用最大后验(MAP)方法获得真实信号平稳小波系数的解。实验表明,该文提出的局部平移瑞利分布模型是有效的,同时也表明该文给出的一种基于此分布模型的抑斑算法有很强的鲁棒性,抑斑性能优于许多现存的算法。