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超声s-detect技术在乳腺肿块诊断中的价值

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南方医科大学学报 2022年第7期42卷 1044-1049页

作者：程扬眉夏群王俊解红娟余奕刘海华姚志正胡金花安徽医科大学附属安庆第一人民医院超声科安徽安庆246001

目的探讨超声s-detect技术在乳腺肿块病灶诊断中的应用价值。方法采用s-detect技术及常规超声对62例女性患者总计85个乳腺肿块进行诊断,以术后病理结果为金标准,对比分析常规超声与s-detect技术的诊断效能。结果低年资医师常规超声诊断... 详细信息

目的探讨超声s-detect技术在乳腺肿块病灶诊断中的应用价值。方法采用s-detect技术及常规超声对62例女性患者总计85个乳腺肿块进行诊断,以术后病理结果为金标准,对比分析常规超声与s-detect技术的诊断效能。结果低年资医师常规超声诊断效能低于s-detect技术(Ps-detect技术无显著差异(P>0.05)。s-detect技术与高年资医师诊断结果呈正相关(r=0.97)。s-detect技术长轴切面和长轴垂直切面的诊断效能无显著差异(P>0.05)。中年资医师常规超声诊断直径≤20 mm乳腺肿块的效能优于s-detect技术(P20 mm乳腺肿块的效能低于s-detect技术(Ps-detect技术可用于乳腺良恶性肿块的鉴别诊断,其诊断效能可达到中、高年资医师BI-RADs分类的诊断水平,但在诊断直径不足20mm乳腺肿块时的效能并不十分理想。

关键词： s-detect技术乳腺肿块常规超声诊断价值

s-detect技术联合C-TIRADs对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值

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中国超声医学杂志 2023年第12期39卷 1321-1323页

作者：付泽辉陈卉李梦园王思齐褚一川毛艳红莫晓民常州市第一人民医院超声科常州市第一人民医院影像科

目的探讨s-detect技术联合C-TIRADs对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实的94个超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的影像资料。由不同工作经验超声医师依据C-TIRADs指南对结节进行诊断。以病... 详细信息

目的探讨s-detect技术联合C-TIRADs对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实的94个超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节的影像资料。由不同工作经验超声医师依据C-TIRADs指南对结节进行诊断。以病理结果为金标准，计算并比较s-detect技术及每位医师联合s-detect技术前后的诊断效能。结果 s-detect技术的诊断效能高于有2年工作经验的医师，低于有12年工作经验的医师。联合s-detect技术后，有2年工作经验医师诊断效能提高，曲线下面积较前升高(P0.05)。结论 s-detect技术联合C-TIRADs对超声表现为滤泡性肿瘤样甲状腺结节良恶性的诊断有较好的临床应用价值，可作为低年资医师的辅助诊断方法。

关键词： s-detect技术超声甲状腺结节诊断价值

超声s-detect技术对直径≤2 cm乳腺小结节的诊断价值

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中国超声医学杂志 2022年第6期38卷 626-629页

作者：邢博缘董梦刘冬婷李幸子三峡大学人民医院宜昌市第一人民医院

目的探讨超声s-detect技术对直径≤2 cm乳腺小结节良恶性的鉴别诊断价值。方法选取在宜昌市第一人民医院就诊的152例患者共190个乳腺结节，乳腺结节直径≤2 cm,以病理结果为金标准，采用受试者工作特征曲线(ROC)评价常规超声、s-Detec... 详细信息

目的探讨超声s-detect技术对直径≤2 cm乳腺小结节良恶性的鉴别诊断价值。方法选取在宜昌市第一人民医院就诊的152例患者共190个乳腺结节，乳腺结节直径≤2 cm,以病理结果为金标准，采用受试者工作特征曲线(ROC)评价常规超声、s-detect技术、两者联合运用对乳腺小结节的诊断价值。结果 190个乳腺结节，经病理确诊良性136个，恶性54个。常规超声诊断乳腺小结节的灵敏度为74.07%、特异度为91.91%、准确度为86.84%;s-detect技术诊断乳腺小结节的灵敏度为88.89%、特异度为90.44%、准确度为90.00%;联合组诊断乳腺小结节的灵敏度为90.74%、特异度为97.06%、准确度为95.26%。常规超声、s-detect技术及联合组诊断乳腺小结节良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.830、0.897、0.939,联合组诊断乳腺小结节的AUC明显大于常规超声和s-detect技术，其差异均有统计学意义(Z=3.494,P=0.005;Z=2.993,P=0.003);常规超声与s-detect技术间比较差异无统计学意义(Z=1.913,P=0.056)。结论超声s-detect技术为诊断直径≤2 cm乳腺小结节的良恶性提供了一种新的检查方法，有助于乳腺小结节良恶性的鉴别诊断。

关键词： s-detect技术乳腺影像报告与数据系统乳腺超声

不同超声成像参数对s-detect技术用于乳腺结节良恶性鉴别诊断中的影响

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实用医学杂志 2023年第22期39卷 2891-2897页

作者：金启成吕江红许立龙魏洪芬汤桐芳张传菊李世岩浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声医学科杭州310016

目的探讨超声成像参数对s-detect技术诊断结果产生的影响。方法前瞻性收集2021年10月至2022年3月因乳腺结节在浙江大学医学院附属邵逸夫医院就诊的患者,共纳入133例患者(143个结节)。设置5种超声成像参数条件,包括基准(单焦点、焦点位... 详细信息

目的探讨超声成像参数对s-detect技术诊断结果产生的影响。方法前瞻性收集2021年10月至2022年3月因乳腺结节在浙江大学医学院附属邵逸夫医院就诊的患者,共纳入133例患者(143个结节)。设置5种超声成像参数条件,包括基准(单焦点、焦点位于病灶中部水平、病灶深度适合)、双焦点、焦点位置过浅、焦点位置过深、扫查深度过深。分别存储在不同超声成像参数下获得的超声图像,并应用s-detect技术对图像进行分析解读。比较基准参数设置与其他参数设置之间的诊断结果一致性及超声特征判读的一致性。并以病理结果为“金标准”,比较各个参数设置条件下的诊断效能。结果扫查深度过深与基准条件的诊断一致性(kappa=0.771)较其他设置更低,对于形状(kappa=0.489)及内部回声(kappa=0.442)这两个超声特征判读的一致性也较其他设置低。同时诊断效能(AUC=0.716)为各个设置中的最低者,且与基准设置的诊断效能差距最大。其他各项参数条件与基准条件的一致性较好,诊断效能与基准条件之间无显著性差异。结论对比基准参数设置,在不同成像参数设置中,扫查深度过深条件下的诊断一致性、超声特征判读一致性、诊断效能均较其他条件更低。因此应用s-detect技术时应避免采用过深的扫查深度。

关键词：人工智能 s-detect技术成像参数超声乳腺结节

s-detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADs分类对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值

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临床超声医学杂志 2022年第9期24卷 714-717页

作者：贺国华胡俊凯向伦祥重庆市梁平区人民医院超声科 405200 重庆市江津区中心医院超声科重庆大学附属三峡医院超声科

目的探讨s-detect技术联合基于CDFI调整的乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADs)分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院收治的BI-RADs 4A类结节患者270例(共318个结节),均行s-detect技术和CDFI检查,根据CDFI检查结果调整... 详细信息

目的探讨s-detect技术联合基于CDFI调整的乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADs)分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院收治的BI-RADs 4A类结节患者270例(共318个结节),均行s-detect技术和CDFI检查,根据CDFI检查结果调整BI-RADs分类,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析s-detect技术、调整后BI-RADs分类单独及联合应用对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果318个乳腺结节病理诊断恶性170个,良性148个;s-detect技术准确诊断恶性143个,良性124个,敏感性84.12%,特异性83.78%;调整后BI-RADs分类准确诊断恶性152个,良性130个,敏感性89.41%,特异性87.84%;s-detect技术联合调整后BI-RADs分类准确诊断恶性161个,良性137个,敏感性94.71%,特异性92.57%。ROC曲线分析显示,s-detect技术、调整后BI-RADs分类单独及联合应用鉴别诊断乳腺结节良恶性的曲线下面积分别为0.840、0.886、0.936。结论s-detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADs分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有良好的临床应用价值。

关键词： s-detect技术 CDFI 乳腺影像学报告及数据系统乳腺结节良恶性

不同年资超声科医师应用s-detect技术诊断乳腺结节的价值研究

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肿瘤影像学 2022年第4期31卷 439-443页

作者：曹力张会萍周毓青周珠影上海市长宁区妇幼保健院/华东师范大学附属妇幼保健院超声医学科上海200050

目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)s-detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨s-detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结... 详细信息

目的:对比分析不同年资超声科医师应用人工智能(artificial intelligence,AI)s-detect技术诊断乳腺结节的诊断效能,探讨s-detect技术的临床应用价值。方法:对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者(144例结节),分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断,按照乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data system,BI-RADs)分类标准,以分类结果≤4A诊断为良性结节,>4A诊断为恶性结节;并分别应用s-detect技术评价结节,以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节,否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准,对比分析常规超声检查及s-detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果:144个乳腺结节中,良性结节124个,恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.868和0.690;s-detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893;常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义(Pss correlation coefficient,ICC)为0.736,具有中度一致性;s-detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928,具有高度一致性。结论:临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响,但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。s-detect技术值得临床推广。

关键词：乳腺肿瘤超声 s-detect技术乳腺影像报告和数据系统

探讨人工智能s-detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值研究

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现代医用影像学 2022年第2期31卷 366-369页

作者：谌兰王义麻城市人民医院湖北黄冈438300

目的:分析人工智能s-detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值。方法:随机抽取我院2019年8月~2020年10月科室内所有行手术治疗的135例乳腺肿块患者的临床病例进行回顾性分析,针对患者的超声弹性成像和人工智能s-Detec... 详细信息

目的:分析人工智能s-detect技术联合弹性成像在乳腺不良病变超声诊断中的应用价值。方法:随机抽取我院2019年8月~2020年10月科室内所有行手术治疗的135例乳腺肿块患者的临床病例进行回顾性分析,针对患者的超声弹性成像和人工智能s-detect结果进行对比,分析二者联合诊断的应用价值。结果:135例患者共包括162个病灶,病灶直径为4.5mm~38.9mm,平均直径(18.73±5.12)mm,其中包括良性病灶107个(66.05%),恶性病灶55个(33.95%);超声弹性成像诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为74.55%、85.98%和82.10%;s-detect技术诊断的灵敏度、特异度和准确率分别为89.09%、84.11%和85.80%;超声弹性成像联合s-detect技术的诊断乳腺不良病变的灵敏度、特异度和准确率分别为96.36%、93.46%和94.44%,诊断价值明显优于单独超声弹性成像和s-detect技术(Ps-detect技术联合弹性成像可以有效实现对乳腺良恶性肿块的鉴别,在乳腺不良病变中发挥出了较好的诊断效果,有利于提高临床诊断符合率。

关键词： s-detect技术弹性成像乳腺肿块超声

超声弹性成像联合s-detect技术对老年人乳腺BI-RADs 4类结节良恶性的鉴别诊断效能

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中华老年病研究电子杂志 2022年第4期9卷 22-25页

作者：熊妮李雨涵宋小伟四川省广元市中心医院超声科 628000 四川省成都市第二人民医院超声科 610000

目的分析超声弹性成像(UC)联合s-detect技术对老年人乳腺影像报告和数据系统(BI-RADs)4类结节良恶性的鉴别诊断效能。方法选取2019年9月至2021年9月在广元市中心医院和成都市第二人民医院行常规超声检查发现乳腺结节,并于术前进行BI-RAD... 详细信息

目的分析超声弹性成像(UC)联合s-detect技术对老年人乳腺影像报告和数据系统(BI-RADs)4类结节良恶性的鉴别诊断效能。方法选取2019年9月至2021年9月在广元市中心医院和成都市第二人民医院行常规超声检查发现乳腺结节,并于术前进行BI-RADs检查被评为4类结节的老年患者124例(共146个结节)。所有患者均行UC和s-detect检查,以术后病理检查作为金标准,采用Kappa一致性检验对比分析两种方法单独检查及联合检查,对老年人乳腺BI-RADs 4类结节良恶性的鉴别诊断效能。结果UC联合s-detect技术对老年乳腺BI-RADs 4类结节良恶性鉴别诊断的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值和kappa系数值分别为84.69%、89.58%、86.30%、94.32%、74.14%和0.705,高于单用两种检测技术的诊断效能。结论UC联合s-detect技术对乳腺BI-RADs 4类结节良恶性的鉴别诊断价值较高,可作为鉴别老年人乳腺结节良恶性的有效方法。

关键词：乳腺结节乳腺影像报告和数据系统超声弹性成像 s-detect技术鉴别诊断

人工智能s-detect技术在超声BI-RADs 4类乳腺肿块中的应用价值

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医学信息 2023年第17期36卷 115-118页

作者：贺芳肖际东郭阳长沙市第三医院超声科中南大学湘雅三医院超声科哈尔滨医科大学第一临床医学院

目的探究人工智能s-detect技术在超声BI-RADs 4类乳腺肿块中的应用价值。方法选取2018年2月-2020年2月在中南大学湘雅三医院进行乳腺超声检查的女性患者73例作为研究对象，同时进行了s-detect检测。以组织学病理结果为金标准，分析s-d... 详细信息

目的探究人工智能s-detect技术在超声BI-RADs 4类乳腺肿块中的应用价值。方法选取2018年2月-2020年2月在中南大学湘雅三医院进行乳腺超声检查的女性患者73例作为研究对象，同时进行了s-detect检测。以组织学病理结果为金标准，分析s-detect技术在辅助常规超声前后在BI-RADs 4类乳腺肿块中诊断效能。结果以组织学病理结果为金标准，常规超声对76例乳腺肿块进行BI-RADs分类的正确率为72.37%、s-detect检测的正确率为71.05%，二者结合诊断的正确率为81.58%。常规超声、s-detect检测及s-detect辅助超声的受试者工作特征曲线下面积分别为0.724、0.746和0.838，后者具有最佳的AUC值（Ps-detect技术能有效提高常规超声对BI-RADs 4类乳腺肿块的诊断效能，减少不必要肿块活检。

关键词： BI-RADs 4类 s-detect技术人工智能乳腺肿块