S-Detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADS分类对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值

作     者：贺国华 胡俊凯 向伦祥 HE Guohua;HU Junkai;XIANG Lunxiang

作者机构：重庆市梁平区人民医院超声科405200 重庆市江津区中心医院超声科 重庆大学附属三峡医院超声科 

出 版 物：《临床超声医学杂志》 (Journal of Clinical Ultrasound in Medicine)

年 卷 期：2022年第24卷第9期

页      面：714-717页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：S-Detect技术 CDFI 乳腺影像学报告及数据系统 乳腺结节 良恶性 

摘      要：目的探讨S-Detect技术联合基于CDFI调整的乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院收治的BI-RADS 4A类结节患者270例(共318个结节),均行S-Detect技术和CDFI检查,根据CDFI检查结果调整BI-RADS分类,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析S-Detect技术、调整后BI-RADS分类单独及联合应用对乳腺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果318个乳腺结节病理诊断恶性170个,良性148个;S-Detect技术准确诊断恶性143个,良性124个,敏感性84.12%,特异性83.78%;调整后BI-RADS分类准确诊断恶性152个,良性130个,敏感性89.41%,特异性87.84%;S-Detect技术联合调整后BI-RADS分类准确诊断恶性161个,良性137个,敏感性94.71%,特异性92.57%。ROC曲线分析显示,S-Detect技术、调整后BI-RADS分类单独及联合应用鉴别诊断乳腺结节良恶性的曲线下面积分别为0.840、0.886、0.936。结论S-Detect技术联合基于CDFI调整的BI-RADS分类在乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有良好的临床应用价值。