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Analysis of Gestational Diabetes Mellitus (GDM) and Its Impact on Maternal and Fetal Health: A Comprehensive Dataset Study Using Data Analytic Tool power bi

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Journal of Data Analysis and Information Processing 2024年第2期12卷 232-247页

作者： Shahistha Jabeen Hashim Arthur McAdams Department of Technology Management University of Bridgeport Bridgeport USA

Gestational Diabetes Mellitus (GDM) is a significant health concern affecting pregnant women worldwide. It is characterized by elevated blood sugar levels during pregnancy and poses risks to both maternal and fetal health. Maternal complications of GDM include an increased risk of developing type 2 diabetes later in life, as well as hypertension and preeclampsia during pregnancy. Fetal complications may include macrosomia (large birth weight), birth injuries, and an increased risk of developing metabolic disorders later in life. Understanding the demographics, risk factors, and biomarkers associated with GDM is crucial for effective management and prevention strategies. This research aims to address these aspects comprehensively through the analysis of a dataset comprising 600 pregnant women. By exploring the demographics of the dataset and employing data modeling techniques, the study seeks to identify key risk factors associated with GDM. Moreover, by analyzing various biomarkers, the research aims to gain insights into the physiological mechanisms underlying GDM and its implications for maternal and fetal health. The significance of this research lies in its potential to inform clinical practice and public health policies related to GDM. By identifying demographic patterns and risk factors, healthcare providers can better tailor screening and intervention strategies for pregnant women at risk of GDM. Additionally, insights into biomarkers associated with GDM may contribute to the development of novel diagnostic tools and therapeutic approaches. Ultimately, by enhancing our understanding of GDM, this research aims to improve maternal and fetal outcomes and reduce the burden of this condition on healthcare systems and society. However, it’s important to acknowledge the limitations of the dataset used in this study. Further research utilizing larger and more diverse datasets, perhaps employing advanced data analysis techniques such as power bi, is warranted to corro

关键词： Gestational Diabetes Visualization Data Analytics Data Modelling Pregnancy power bi

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power bi在移民信息管理中的应用研究

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水利水电快报 2024年第8期45卷 124-129页

作者：孙圆亮罗勇唐志坚李俊峰丁紫玉中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222 河海大学水利水电学院江苏南京210098

信息技术的应用是提高水利工程移民信息化水平的重要手段,针对现有移民信息管理系统灵活性和通用性低的问题,分析了微软power bi系列软件实现移民信息管理的可行性。以山东省老岚水库移民项目为例,使用该软件依次快捷完成移民信息的收... 详细信息

信息技术的应用是提高水利工程移民信息化水平的重要手段,针对现有移民信息管理系统灵活性和通用性低的问题,分析了微软power bi系列软件实现移民信息管理的可行性。以山东省老岚水库移民项目为例,使用该软件依次快捷完成移民信息的收集、整理和分析工作,并设计出交互式可视化界面,从多个维度展示和查询各类移民信息以及实现移民数据的多端实时共享。研究表明:运用power bi系列软件虽然在结合地理信息方面仍存在不足,但能够以较低的使用难度和投入成本完成移民信息管理及可视化工作,提高工作效率。验证了其在移民信息管理方面的实用性和适用性,具备一定的推广价值。

关键词：移民信息管理信息化 power bi 水利工程

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power bi和Python在描述统计分析案例教学中的应用

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电脑知识与技术 2024年第21期20卷 71-73,76页

作者：祖璇安徽师范大学皖江学院经济系安徽芜湖241000

在描述性统计分析的案例教学中,power bi和Python的结合使用提供了一种多维度学习平台。本课程以大学生职业生涯规划数据为例,通过融合这两种工具的优势,旨在提升学生对数据分析的理解和实操能力。从专业分类、志愿决定者变量、规划课... 详细信息

在描述性统计分析的案例教学中,power bi和Python的结合使用提供了一种多维度学习平台。本课程以大学生职业生涯规划数据为例,通过融合这两种工具的优势,旨在提升学生对数据分析的理解和实操能力。从专业分类、志愿决定者变量、规划课程指导、毕业后意向及专业和职业认知得分等几个方面进行可视化教学,不仅提升了学生对统计知识的理解,也锻炼了其应用知识的能力。power bi和Python的联合使用为描述性统计分析案例教学提供了一种有效的教育手段,有助于培养具备实际应用能力的数据分析人才。

关键词： power bi Python 描述性统计分析案例教学

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power bi在我院药品数据可视化中的应用

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海峡药学 2024年第8期36卷 121-127页

作者：宋树杰许桂媛马先杰李祥鹏刘建芳日照市人民医院药学部山东日照276800 青岛大学附属医院药学部山东青岛266000

目的加强医院药品精细化管理,提升药师对药品的数据分析能力,实现数据分析自动化及查询功能,为集采药品、麻精药品的动态监管提供数据支撑。方法使用数据可视化工具power bi搭建服务,制作报表,能够查询药品使用情况和对比情况,实现各科... 详细信息

目的加强医院药品精细化管理,提升药师对药品的数据分析能力,实现数据分析自动化及查询功能,为集采药品、麻精药品的动态监管提供数据支撑。方法使用数据可视化工具power bi搭建服务,制作报表,能够查询药品使用情况和对比情况,实现各科室药品使用情况的可视化管理。结果通过该软件,药师可以精确查询任意时间维度下药品的使用数量、金额等情况,实现数据分析自动化。结论借助数据管理工具能够帮助药师提升数据分析能力和工作效率,有助于加强医院药品的精细化管控。

关键词： power bi 药品集采数据分析药师

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基于power bi的DRGs数据分析方法

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中国数字医学 2024年第1期19卷 83-88页

作者：李昕昊曾少婷叶丽娴陈沛琳陈润斐潘宗林深圳市宝安区中医院广东深圳518100 广东省农垦中心医院信息统计科深圳市宝安纯中医治疗医院设备总务科

目的:探讨利用power bi工具对DRGs数据进行有效分析,揭示潜在的数据特征和规律。方法:运用power bi工具对2017年―2021年DRGs数据进行数据连接、数据清洗和处理等操作,提取和计算相关DRGs评价指标,最后通过可视化展示的方式对DRGs数据... 详细信息

目的:探讨利用power bi工具对DRGs数据进行有效分析,揭示潜在的数据特征和规律。方法:运用power bi工具对2017年―2021年DRGs数据进行数据连接、数据清洗和处理等操作,提取和计算相关DRGs评价指标,最后通过可视化展示的方式对DRGs数据进行分析和呈现,从不同维度和角度深入研究DRGs数据特征和规律。结果:通过对2017年―2021年DRGs数据处理和可视化展示,能直观了解出院患者疾病构成、医疗资源利用、临床质量评估和医疗成本效益等总体情况,为提高医疗服务质量和资源利用效率等提供可行的解决方案。结论:基于power bi的DRGs数据分析方法能够有效地帮助医院进行医疗费用控制和资源配置,并提高医疗服务的质量和效率。此方法为优化DRGs数据管理和医疗资源配置提供了重要的参考和借鉴价值。

关键词： DRGs 数据可视化智能报表 power bi

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基于power bi财务可视化视角的尚品宅配经营业绩研究

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现代管理 2024年第2期14卷 260-271页

作者：李小军范少芬张冰辉江西理工大学经济管理学院江西赣州

在过去几年里,由于国内外大环境的影响,各行业的发展都受到了巨大的冲击,定制家具行业也不例外。本文主要借助power bi财务分析可视化研究过去几年尚品宅配的经营情况。尚品宅配作为一家定制家具行业的领先企业,一直在整装模式方面转型... 详细信息

在过去几年里,由于国内外大环境的影响,各行业的发展都受到了巨大的冲击,定制家具行业也不例外。本文主要借助power bi财务分析可视化研究过去几年尚品宅配的经营情况。尚品宅配作为一家定制家具行业的领先企业,一直在整装模式方面转型升级,随着过去几年经济的不景气,消费者的需求下降,尤其是在家居消费领域,这对尚品宅配的销售产生了直接的影响。同时,国内针对大环境实施的措施也导致生产和物流受到阻碍,影响了尚品宅配的生产和供应链。在此期间,尚品宅配也尝试采取一些积极的措施来应对大环境带来的挑战。例如,加强线上销售、优化生产流程、增加自营城市招商引资力度,在技术方面与京东签订技术开发合同等,这些措施让尚品宅配的业绩有所上升,但短时间内无法使尚品宅配恢复以往亮眼的业绩,未来还可以通过拓展线上渠道、完善供应链以及拓宽海外市场等方式加快公司业绩恢复速度。

关键词：尚品宅配财务分析 power bi

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基于power bi的医院智能化运营管理平台构建研究

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价值工程 2024年第24期43卷 22-24页

作者：杜琳琳谭华中山大学附属第一医院广州510080 惠州市中大惠亚医院惠州516000

本文以H医院为例,探讨基于power bi的智能化运营管理平台构建。H医院引入power bi构建集成运营管理平台,整合病案首页、临床路径和Drg费用管理等关键业务功能,提供战略层、经营层和业务层可视化报告以支持用户做出更精准的管理与决策。... 详细信息

本文以H医院为例,探讨基于power bi的智能化运营管理平台构建。H医院引入power bi构建集成运营管理平台,整合病案首页、临床路径和Drg费用管理等关键业务功能,提供战略层、经营层和业务层可视化报告以支持用户做出更精准的管理与决策。实例表明,智能化运营管理平台的构建解决了传统运营管理的难点,成为医院提升运营效益和服务质量的有利工具,展现信息化建设在推动医院管理现代化方面的巨大潜力和价值。

关键词：运营管理 power bi 智能化运营管理平台

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基于power bi和Python的汽车内饰纺织材料零件智能化管理

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纺织检测与标准 2024年第4期10卷 52-55页

作者：袁国玉陈岳鹏张少甫任煜栋上汽大众质保部实验室上海201804

为了保证企业实验室工作环境的安全与效率,实现实验室汽车内饰纺织材料零件存储和试验设备运行信息的实时监测,提出了基于power bi和Python的自动化、可视化、智能化管理系统。系统采用Python进行实验室汽车内饰纺织材料零件的数据采集... 详细信息

为了保证企业实验室工作环境的安全与效率,实现实验室汽车内饰纺织材料零件存储和试验设备运行信息的实时监测,提出了基于power bi和Python的自动化、可视化、智能化管理系统。系统采用Python进行实验室汽车内饰纺织材料零件的数据采集和刷新,数据采集后进行数据清洗,处理完成的后台数据由Pbi进行数据建模和交互式可视化分析,最后将可视化的Pbi报表上传至网页进行信息资源共享。通过该实验室智能化管理系统,推动了质保实验室汽车内饰纺织材料零件检测的效率和质量提升。

关键词：汽车内饰纺织材料 power bi Python 数据可视化实时监控实验室智能管理

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基于power bi的螺栓拧紧数据智能管理系统

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汽车实用技术 2024年第11期49卷 170-174页

作者：雍亮贺志颖李浩江上汽大众汽车有限公司上海201805

为保证整车装配的安全和质量,需要采用大量带监控拧紧工具完成整车零部件的装配工作,并借助拧紧数据完成拧紧工作的日常管理。然而,该过程产生的数据量庞大,传统方式采用人工统计分析拧紧数据,存在统计效率低下、数据处理工作繁琐、可... 详细信息

为保证整车装配的安全和质量,需要采用大量带监控拧紧工具完成整车零部件的装配工作,并借助拧紧数据完成拧紧工作的日常管理。然而,该过程产生的数据量庞大,传统方式采用人工统计分析拧紧数据,存在统计效率低下、数据处理工作繁琐、可视化效果不佳等问题。为了解决该问题,文章基于智能分析软件power bi对拧紧数据进行建模处理,并搭建螺栓拧紧数据智能管理系统,实现拧紧数据的自动化管理和分析。该系统包含了海量拧紧数据的自动加载、自动统计和自动生成可视化报表等功能,业务人员可以随时访问系统查询报表,大幅提升了现场拧紧管理的工作效率。

关键词：螺栓拧紧 power bi 可视化数据管理系统

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基于power bi的三级公立医院绩效考核病案首页指标数据分析与可视化展示

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中国医院统计 2024年第1期31卷 72-76页

作者：梁碧玉张宇琼陈俊樱何伟明深圳市龙华区人民医院广东深圳518109 深圳市康宁医院广东深圳518118 深圳市宝安纯中医治疗医院广东深圳518102

目的在三级公立医院绩效考核背景下,探寻一种基于power bi的数据统计分析及可视化展示方法,提高医院统计人员数据统计及分析效率。通过可视化助力日常指标监测,推动医疗管理的效率和质量提升,辅助管理决策。方法提取某三甲医院2022年1月... 详细信息

目的在三级公立医院绩效考核背景下,探寻一种基于power bi的数据统计分析及可视化展示方法,提高医院统计人员数据统计及分析效率。通过可视化助力日常指标监测,推动医疗管理的效率和质量提升,辅助管理决策。方法提取某三甲医院2022年1月1日至2023年6月30日的病案首页数据,根据三级公立医院绩效考核病案首页指标数据统计口径,建立基于power bi的三级公立医院绩效考核病案首页指标数据查询系统,进行数据分析及可视化展示。结果基于power bi的三级公立医院绩效考核病案首页指标数据查询系统可快速查询多维度、多场景的指标数据,具有实用性及易操作性。结论power bi可作为医院统计工作人员进行数据分析及可视化展示的工具,值得推广使用。医院统计工作人员可结合本研究将power bi运用于实际工作中,提高工作效率,助力日常统计工作。

关键词： power bi 三级公立医院绩效考核病案首页数据分析可视化

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