检索结果-南通市图书馆

基于pareto解集的多目标优化方法及其应用

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起重运输机械 2006年第9期 13-15页

作者：费烨李楠楠韩泽光辽宁省沈阳市浑南新区沈阳建筑大学交通与机械工程学院 110168 沈阳建筑大学交通与机械工程学院

针对传统多目标优化设计方法的弱点,基于pareto概念,借助遗传算法所具有的并行搜索特性,引入群体排序技术、小生境技术求得多目标优化问题的pareto解集,实现了先寻优后决策的求解模式。实际工程算例表明,该模式可同时获得多个pareto最优... 详细信息

针对传统多目标优化设计方法的弱点,基于pareto概念,借助遗传算法所具有的并行搜索特性,引入群体排序技术、小生境技术求得多目标优化问题的pareto解集,实现了先寻优后决策的求解模式。实际工程算例表明,该模式可同时获得多个pareto最优解,据此决策能有效弱化设计人员先验知识不足的影响,因而较传统多目标优化方法更为实用有效。

关键词：多目标优化 pareto解集遗传算法应用

基于pareto解集的Web服务组合推优方案

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网络安全技术与应用 2013年第4期 39-43页

作者：万里丁冲冲南京财经大学信息工程学院江苏210046

本文针对已有的Web服务组合解决方案的不足,提出一种针对多目标的新的Web服务组合优化方案。利用粒子群算法的寻优原理,结合其他的进化算法,对粒子位置的更新策略重新进行新的定义,来模拟组合过程,同时优化多个目标,通过多次迭代更新,... 详细信息

本文针对已有的Web服务组合解决方案的不足,提出一种针对多目标的新的Web服务组合优化方案。利用粒子群算法的寻优原理,结合其他的进化算法,对粒子位置的更新策略重新进行新的定义,来模拟组合过程,同时优化多个目标,通过多次迭代更新,产生一组满足相应约束条件的pareto最优解集推荐给用户。从理论和实验两个方面证明了本文方案的可行性和有效性。

关键词： Web服务组合多目标优化 pareto解集粒子群算法

一种改进的求解均匀分布pareto解集的多目标遗传算法

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一种改进的求解均匀分布Pareto解集的多目标遗传算法

基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

中国运筹学会成立三十周年庆祝大会暨2010年全国学术交流年会

作者：陈银美石连栓天津职业技术师范大学信息技术工程学院

交叉限制机制的好坏会直接影响pareto最优解集的分布情况,针对以往进化算法中没有使用或所使用的交叉限制机制不是很好而造成pareto解集不均匀的问题,本文提出一种新的求解均匀分布的pareto最优解集多目标遗传算法(MOGA),其主要的特点... 详细信息

交叉限制机制的好坏会直接影响pareto最优解集的分布情况,针对以往进化算法中没有使用或所使用的交叉限制机制不是很好而造成pareto解集不均匀的问题,本文提出一种新的求解均匀分布的pareto最优解集多目标遗传算法(MOGA),其主要的特点是采用了一种新的交叉限制机制,使其较大概率得到更加均匀分布的的pareto最优解集,同时算法还采用擂台赛法则构造pareto解的存储种群。实验结果表明,算法能够获得分布比较均匀的pareto最优解集。

关键词：多目标优化问题多目标遗传算法 pareto解集交叉限制机制擂台赛法则

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 116-124,I0007,I0008页

作者：夏正龙陈宇陆良帅李灿张成江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压... 详细信息

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的pareto解集.

关键词：分布式电源动态无功优化 pareto解集多目标鲸鱼算法

变截面铝合金传动轴管结构优化设计及内高压成形研究

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特种铸造及有色合金 2025年第2期 215-221页

作者：彭喆奚建胜湖北汽车工业学院材料科学与工程学院

为了得到质量轻、动态特性优的变截面铝合金传动轴管，以6061-T6铝合金管材为对象，通过比较不同的变截面轴管结构，确定临界转速较优的变截面结构。以所选取的变截面轴管内高压成形后的质量最小和一阶固有频率最高为优化目标，管坯壁... 详细信息

为了得到质量轻、动态特性优的变截面铝合金传动轴管，以6061-T6铝合金管材为对象，通过比较不同的变截面轴管结构，确定临界转速较优的变截面结构。以所选取的变截面轴管内高压成形后的质量最小和一阶固有频率最高为优化目标，管坯壁厚为结构变量，成形内压和轴向进给量为工艺参数变量，成形后的最小壁厚为成形质量约束，基于有限元技术、响应面试验和NSGA-Ⅱ多目标优化算法，获取变截面轴管的质量和一阶固有频率的pareto解集，得到最优解，并用仿真验证结果的可行性。

关键词：铝合金传动轴管内高压成形响应面试验多目标优化 pareto解集

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多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1107-1120,1232页

作者：叶倩琳王万良王铮浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指... 详细信息

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.

关键词：粒子群优化多目标优化 pareto解集收敛性多样性

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一种高空飞艇螺旋桨结构多目标优化设计方法

航空动力学报 2021年第3期36卷 584-591页

作者：程俊杰王海峰尚玲玲喻天翔西北工业大学航空学院西安710072

为了远离旋转激振力的影响避免桨叶共振,需要提高桨叶的弯曲频率,这不可避免的会增加质量。为了解决低质量与高频率之间的矛盾,提出了一种螺旋桨两目标优化方法。以桨叶最小质量和最大弯曲频率作为两个优化目标,以复合材料的铺层角度、... 详细信息

为了远离旋转激振力的影响避免桨叶共振,需要提高桨叶的弯曲频率,这不可避免的会增加质量。为了解决低质量与高频率之间的矛盾,提出了一种螺旋桨两目标优化方法。以桨叶最小质量和最大弯曲频率作为两个优化目标,以复合材料的铺层角度、铺层厚度和铺层区域作为设计变量,以最大应变、桨尖最大位移和桨叶50%、75%和85%剖面处的扭转角作为约束,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对螺旋桨进行优化设计,得到了关于质量和频率的pareto解集。转速为520 r/min的两叶桨的转频为8.76 Hz,穿越频率为17.33 Hz,根据频率在pareto解集上选取远离这两个点的方案。通过制造与测试,得到的实物桨叶频率为12.29 Hz,距离两个共振点都较远,有效的避免了桨叶共振。

关键词：高空飞艇螺旋桨复合材料弯曲频率桨叶共振多目标优化 pareto解集

涡轮静叶叶型与气膜孔优化对气动与冷却性能影响

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航空动力学报 2014年第6期29卷 1301-1311页

作者：卢少鹏迟重然王龙飞蔡乐王松涛冯国泰王仲奇哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 清华大学热能工程系北京100084

为研究气膜冷却涡轮叶片中叶型与气膜孔参数变化对涡轮静叶性能的影响,利用气膜冷却涡轮多目标优化平台对存在多列气膜孔的静叶进行多目标优化.获得在优化变量允许范围内针对气动效率与传热效果以及高温目标函数的pareto前沿解集,整体... 详细信息

为研究气膜冷却涡轮叶片中叶型与气膜孔参数变化对涡轮静叶性能的影响,利用气膜冷却涡轮多目标优化平台对存在多列气膜孔的静叶进行多目标优化.获得在优化变量允许范围内针对气动效率与传热效果以及高温目标函数的pareto前沿解集,整体性能得到了提高,不同方案中气动效率最高提升0.35%,叶片表面温度最大下降0.74%,高温函数降低的最大幅值为45.71%.结果表明:气动效率提升的主要原因是后弯角的提升使得叶型和二次流损失下降;接近驻点处前缘气膜孔方向的改变导致的冷气分流是叶片根部和前缘附近压力侧的冷却情况得到改善的主要原因.

关键词：涡轮气膜冷却喷射角度多目标优化 pareto解集

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考虑气膜冷却的涡轮静叶多目标优化

工程热物理学报 2013年第6期34卷 1036-1041页

作者：卢少鹏迟重然温风波崔涛王松涛冯国泰王仲奇哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 清华大学热能工程系北京100084

本文为研究气冷涡轮叶片设计特点,搭建一个可以对采用气膜冷却的气冷涡轮叶片进行全三维多学科优化平台。优化平台中采用11参数法对叶片进行造型,针对该造型方法和优化设计的要求对优化变量的选取和优化策略以及优化目标的设定进行了一... 详细信息

本文为研究气冷涡轮叶片设计特点,搭建一个可以对采用气膜冷却的气冷涡轮叶片进行全三维多学科优化平台。优化平台中采用11参数法对叶片进行造型,针对该造型方法和优化设计的要求对优化变量的选取和优化策略以及优化目标的设定进行了一定的探讨,优化算法采用多目标算法NSGA-Ⅱ。采用该平台对某高压涡轮第一级静叶进行了优化,最终优化结果形成pareto前沿解集,其气动效率和冷却效果均有所改善。

关键词：气冷涡轮气膜冷却多目标优化 pareto解集