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基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

Research on dynamic reactive power optimization of distribution network based on multi-objective whale optimization algorithm

作     者:夏正龙 陈宇 陆良帅 李灿 张成 Xia Zhenglong;Chen Yu;Lu Liangshuai;Li Can;Zhang Cheng

作者机构:江苏师范大学电气工程及自动化学院江苏徐州221116 

出 版 物:《河南师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2025年第53卷第1期

页      面:116-124,I0007,I0008页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金(62103173) 

主  题:分布式电源 动态无功优化 Pareto解集 多目标鲸鱼算法 

摘      要:随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集.

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