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基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法
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自动化应用 2013年 第9期 29-30页
作者： 巩增利 王强 山东海科化工集团 山东东营257000 东营职业学院 山东东营257091
应用经验模态分解(EMD)对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络(pnn)的输入,提出一种新的流型识别方法。实验结果表明:该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途... 详细信息
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