基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法
Novel Method of Pipeline Flow Pattern Identification Based on Energy Characteristics of IMF作者机构：山东海科化工集团山东东营257000 东营职业学院山东东营257091
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2013年第9期
页 面：29-30页
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：经验模态分解 固有模态函数 PNN神经网络 流型识别
摘 要：应用经验模态分解(EMD)对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络(PNN)的输入,提出一种新的流型识别方法。实验结果表明:该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径;另外,该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性。
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