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pi-rads v2.1联合前列腺特异性抗原相关参数诊断临床显著性前列腺癌的预测模型及内部验证

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中国医科大学学报 2022年第12期51卷 1090-1094,1101页

作者：钟宇田芳周姝邹明宇张立波刘文源北部战区总医院放射诊断科沈阳110016

目的探讨前列腺影像报告和数据系统(pi-rads) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法收集2.16年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总... 详细信息

目的探讨前列腺影像报告和数据系统(pi-rads) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法收集2.16年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)>4 ng/mL患者的临床资料。Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分pi-rads v2.1、tPSA、游离PSA/tPSA (f/tPSA),PSA密度(PSAD)的差异,将有统计学差异(P pi-rads v2.1与PSA相关参数的logistic预测模型:(1) pi-rads v2.1+tPSA;(2) pi-rads v2.1+t/f PSA;(3) pi-rads v2.1+PSAD。将验证组数据代入模型方程,以预测概率(P)及pi-rads v2.1绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评估诊断效能。结果 pi-rads v2.1与PSA相关参数建立预测模型:(1) Logit P=-7.313+1.62pi-rads v2.1+0.088tPSA;(2) Logit P=-0.453+1.833pi-rads v2.1-39.811f/tPSA;(3) Logit P=-12.031+1.917pi-rads v2.1+29.206PSAD。模型(1)、(2)、(3)的预测概率(P)与pi-rads v2.1的ROC曲线下面积分别为0.927、0.915、0.984和0.899;Z检验进行两两比较结果显示,模型(1)、(2)与pirads v2.1诊断csPCa比较差异无统计学意义(均P> 0.05);模型(3)与pi-rads v2.1诊断csPCa的差异有统计学意义(P pi-rads v2.1与PSAD联合诊断的预测模型对csPCa的诊断效能高于pi-rads v2.1单独诊断。

关键词： pi-rads v2.1 磁共振成像临床显著性前列腺癌前列腺特异性抗原联合诊断

pi-rads v2.1联合PSA衍生参数及rADC对灰区前列腺癌的诊断价值研究

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PI-RADS v2.1联合PSA衍生参数及rADC对灰区前列腺癌的诊断价值研究

作者：段毅昆明医科大学

学位级别：硕士

【目的】探究pi-rads v2.1联合PSAD、(f/t)/PSAD、PSAMR等PSA衍生参数及r ADC对灰区前列腺癌的诊断价值,寻找最佳联合诊断模型,为灰区前列腺癌的术前精确诊断提供新思路。【方法】回顾性分析我院2.18年1月至2021年6月首次行前列腺mp-MR... 详细信息

【目的】探究pi-rads v2.1联合PSAD、(f/t)/PSAD、PSAMR等PSA衍生参数及r ADC对灰区前列腺癌的诊断价值,寻找最佳联合诊断模型,为灰区前列腺癌的术前精确诊断提供新思路。【方法】回顾性分析我院2.18年1月至2021年6月首次行前列腺mp-MRI检查且PSA值在4-10ng/ml的患者的相关临床、MRI影像资料。根据pi-rads v2.1评分标准对图像进行评分;根据公式计算PSA衍生参数(PSAD、(f/t)/PSAD及PSAMR);在病变的最大层面沿病变边界勾画感兴趣区获得ADC值,测量闭孔内肌的ADC值,计算r ADC值。根据病理结果分为非前列腺癌组与前列腺癌组。采用SPSS和Med Calc软件进行统计学分析。采用单因素分析,对组间差异比较有统计学意义的指标进行相关性分析并绘制ROC曲线;应用二元逻辑回归分别构建pi-rads v2.1与各PSA衍生参数及r ADC值的联合预测模型,绘制ROC曲线。计算各联合预测模型的AUC值、敏感性与特异性。用Delong法比较ROC曲线的曲线下面积。以Ppi-rads v2.1评分结果显示:1分23例(5.9%);2分84例(21.6%);3分193例(49.7%);4分61例(15.7);5分27例(7.0%)。(1)单因素分析显示PSAD、(f/t)/PSAD、PSAMR、pi-rads v2.1、rADC值在前列腺癌组以及非前列腺癌组组间存在差异(Ppi-rads v2.1评分与前列腺癌呈显著正相关(r=0.247、0.232、0.461);(f/t)/PSAD、r ADC与前列腺癌呈明显的负相关(r=-0.226、-0.311、-0.619);进一步ROC曲线分析显示PSAD、(f/t)/PSAD、PSAMR、pi-rads v2.1、r ADC分别在0.159、1.184、5.527、3.5及0.826是诊断前列腺癌的最佳截断值,其AUC值分别为0.661、0.648、0.652、0.780及0.904;敏感性分别为57.3%、65.3%、64.1%、55.3%及75.7%;特异性分别为70.9%、60.2%、63.9%、89.1%及91.6%。其中r ADC值的AUC值最大,pi-rads v2.1的AUC值次之(Ppi-rads v2.1联合PSAD模型、pi-rads v2.1联合(f/t)/PSAD模型、pi-rads v2.1联合PSAMR模型以及pi-rads v2.1联合r ADC值4个联合模型,结果显示:各自最佳的截断值分别为0.401、0.238、0.321、0.183,约登指数分别为0.499、0.461、0.485、0.663;AUC值分别为0.820、0.804、0.816、0.902;敏感性分别为61.17%、65.05%、62.14%、92.23%;特异性分别为88.77%、81.05%、86.32%、74.04%。四个联合模型的AUC值都比pi-rads v2.1的AUC值大,差异都有统计学意义,其中以pi-rads v2.1联合r ADC值模型AUC曲线下面积最大(Ppi-rads v2.1联合PSAD、(f/t)/PSAD、PSAMR、r ADC值均可以提高pi-rads v2.1对灰区前列腺癌的诊断效能,其中以pi-rads v2.1联合r ADC值的诊断效能最佳。

关键词： pi-rads v2.1 PSA衍生参数相对ADC 灰区前列腺癌

基于多参数MRI影像组学结合pi-rads v2.1和临床指标的新型列线图预测临床显著性前列腺癌

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临床放射学杂志 2023年第9期42卷 1471-1477页

作者：陈彤魏超刚张跃跃潘鹏钱许钧朱智赵文露沈钧康张彩元苏州大学附属第二医院影像科 215004 苏州大学影像医学研究所 215004

目的建立基于多参数MRI影像组学结合pi-rads v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行pi-rads v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评... 详细信息

目的建立基于多参数MRI影像组学结合pi-rads v2.1和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值。方法回顾性分析204例患者的资料,进行pi-rads v2.1评分和影像组学分析。应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、pi-rads模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证。结果影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和pi-rads评分模型,差异具有统计学意义(Ppi-rads模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(Ppi-rads v2.1和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法。

关键词：前列腺癌多参数磁共振成像影像组学 pi-rads v2.1 临床指标

基于MRI的影像组学与pi-rads v2.1比较预测临床显著性前列腺癌：双参数vs多参数MR

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基于MRI的影像组学与PI-RADS v2.1比较预测临床显著性前列腺癌：...

p2PSA及其衍生指标联合pi-rads v2.1评分在前列腺癌诊断中的应用价值

中国医学装备大会暨2022医学装备展览会

作者：陈彤张志远檀双秀张跃跃魏超刚王珊赵文露钱旭升周志勇沈钧康戴亚康胡冀苏苏州大学附属第二医院影像科徐州医科大学医学影像学院南京鼓楼医院超声科江苏江阴人民医院影像科中国科学院苏州生物医学工程技术研究所苏州大学生物医学工程学院生命科学与医学部苏州大学影像医学研究所

目的:比较基于双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI) vs多参数磁共振成像(multiparametric MRI,mpMRI)的影像组学与前列腺成像报告和数据系统(pi-rads) v2.1评分系统在的临床显著性前列腺癌(csPCa)检测方面的价值。方法:收集2.18年1月至2.19年12月共204例经病理证实的患者,其中训练组142例,验证组62例。通过受试者操作特征(ROC)曲线分析,比较基于bpMRI和mpMRI的影像组学模型与pi-rads v2.1诊断csPCa的效能分析。结果:基于bpMRI和mpMRI特征的影像组学模型预测价值较高,但两者之间无统计学差异(训练组AUC=0.975 vs 0.981,P=0.687;验证组为AUC=0.953 vs 0.968, P=0.287)。此外,无论是基于bpMRI(训练组AUC=0.975 vs.0.871, P=0.030;验证组AUC=0.953 vs.0.853,p=0.024)或mpMRI(训练组AUC=0.981vs.0.880,p=0.030;验证组AUC=0.968 vs.0.863, P=0.016)构建的预测模型,影像组学模型在csPCa诊断方面的表现均优于pi-rads v2.1。结论:本研究表明,基于bpMRI和mpMRI的影像组学模型在诊断csPCa方面的性能并无显著差异,这表明在影像组学研究方法中省略DCE成像可以简化分析过程。此外,联合影像组学与pi-rads v2.1可以提高pi-rads v2.1预测csPCa的诊断效能。

关键词：前列腺癌影像组学双参数MRI 多参数MRI pi-rads v2.1

来源： cnki会议评论

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p2PSA及其衍生指标联合PI-RADS v2.1评分在前列腺癌诊断中的应用...

作者：许振山东大学

学位级别：硕士

研究目的:探讨前列腺特异性抗原同源异构2(p2PSA)、前列腺健康指数(PHI)、前列腺健康指数密度(PHID)在前列腺癌诊断中的应用价值。评估第2.1版前列腺影像报告和数据系统(pi-rads v2.1)评分联合p2PSA及其衍生指标对有临床意义前列腺癌(cs... 详细信息

研究目的:探讨前列腺特异性抗原同源异构2(p2PSA)、前列腺健康指数(PHI)、前列腺健康指数密度(PHID)在前列腺癌诊断中的应用价值。评估第2.1版前列腺影像报告和数据系统(pi-rads v2.1)评分联合p2PSA及其衍生指标对有临床意义前列腺癌(csPCa)的诊断价值。研究方法:回顾性分析2020年5月至2022年2月期间在我院行经会阴前列腺穿刺术的232例患者病例资料。所有患者术前均行前列腺多参数磁共振图像(mpMRI)。留取患者血清用于检测总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺抗原(fPSA)、p2PSA,并根据相应公式计算PHI、PHID。使用R语言软件绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)。首先评估在tPSA>4ng/ml这一水平下各指标诊断前列腺癌的效能,其次将患者分为tPSA灰区组(tPSA4～10ng/ml)、tPSA>10ng/ml组。分别研究在不同的tPSA分层下各指标的诊断前列腺癌的效能。进一步将患者分为有临床意义前列腺癌组(csPCa)和非有临床意义前列腺癌组(no-csPCa),后者包括良性前列腺增生(BPH)病人及无临床意义前列腺癌(ciPCa)病人。根据pi-rads v2.1评分标准对全部患者mpMRI进行影像学评分。分析两组间各血清学诊断指标及pi-rads评分之间的差异,有统计学差异的检验指标行Logistic回归分析,分析发生csPCa的独立危险因素。并建立各独立危险因素的联合预测模型:Logit(P),比较联合预测模型Logit(P)与各单指标预测csPCa的曲线下面积(AUC),并分析其诊断csPCa的价值。结果:本研究共纳入232例患者,根据穿刺病理结果BPH患者129例,PCa患者103例,其中ciPCa患者31例,csPCa患者72例,与BPH组相比PCa组患者tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID、前列腺体积均明显增高,差异具有统计学意义(P均0.05)。ROC曲线分析结果显示,在tPSA>4ng/ml 水平下 tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID 诊断 PCa 的 AUC 分别为 0.72、0.83、0.85、0.90、0.92;在 tPSA 处于灰区(4～10ng/ml)水平时,tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID 诊断 PCa 的 AUC 分别为 0.64、0.79、0.81、0.84、0.88;当 tPSA>10ml/ml时,tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID 诊断 PCa 的 AUC 分别为 0.67、0.82、0.87、0.93、0.94。csPCa 组患者 tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID 及 pi-rads 评分较 no-csPCa组均明显增高,差异具有统计学意义(Ppi-rads评分(OR=0.36 Ppi-rads v2.1联合PHID的预测模型:Logit(P)=-6.36+2.05×PHID+0.96×pirads。tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID、Logit(P)诊断 csPCa 的 AUC 分别为 0.65、0.75、0.78、0.84、0.88、0.90。联合预测模型的 AUC优于单指标(P4ng/m水平下p2PSA、PHI、PHID诊断前列腺癌的效能均优于tPSA。2、tPSA在4～10ng/ml时,诊断前列腺癌效能最高的指标是PHID。3、tPSA>10ng/ml时,PHI、PHID是诊断前列腺癌效能最高的指标,两者之间无明显差异。4、在所有的指标中pi-rads v2.1评分和PHID为诊断csPCa的独立危险因素,两者联合使用极大提高了诊断csPCa的效能。

关键词：前列腺特异抗原同源异构体2 前列腺健康指数前列腺健康指数密度 pi-rads v2.1 多参数磁共振成像

基于pi-rads v2.1建立前列腺临床显著癌预测模型的临床研究

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基于PI-RADS v2.1建立前列腺临床显著癌预测模型的临床研究

作者：丁志广暨南大学

学位级别：硕士

第一部分第2.1版前列腺影像报告与数据系统对前列腺临床显著癌的诊断价值目的:本研究旨在分析对比pi-rads v2.1与v2.0观察者间一致性以及两版本评分系统对前列腺临床显著癌(CsPCa)、前列腺癌(PCa)的诊断效能。资料与方法:回顾性收集2.18... 详细信息

第一部分第2.1版前列腺影像报告与数据系统对前列腺临床显著癌的诊断价值目的:本研究旨在分析对比pi-rads v2.1与v2.0观察者间一致性以及两版本评分系统对前列腺临床显著癌(CsPCa)、前列腺癌(PCa)的诊断效能。资料与方法:回顾性收集2.18年1月至2021年7月于我院行MRI检查并经前列腺穿刺活检的481例患者的MRI和临床资料,随机抽取其中的204例患者,两位放射科医师(医师1、医师2)分别使用pi-rads v2.1和v2.0对抽取病例的移行带、外周带进行评分,以主病灶评分作为总评分,并使用加权Kappa检验对两位医师评分的一致性进行分析。剩余患者由医师1分别使用两版本进行评分。绘制两版本主病灶评分的ROC曲线评估其对CsPCa、PCa的诊断效能并采用Delong检验比较AUC。结果:入组481例患者中CsPCa 127例,前列腺临床非显著癌(Cis PCa)33例,前列腺增生(BPH)321例。两位医师使用pi-rads v2.1、v2.0评分在移行带、外周带和总评分间的加权Kappa分别为0.794、0.804、0.781和0.670、0.754、0.738。pi-rads v2.1、v2.0诊断CsPCa的AUC分别为0.896、0.895,两者差异无统计学意义(Z=0.160,P=0.873);诊断PCa的AUC分别为0.851、0.838,两者差异无统计学意义(Z=1.365,P=0.172)。结论:pi-rads v2.1较v2.0改善了观察者间一致性。pi-rads v2.1对CsPCa、PCa有较好的诊断效能,但与v2.0相比,两者对CsPCa、PCa诊断效能的差异无统计学意义。第二部分基于pi-rads v2.1建立前列腺临床显著癌预测模型的临床研究目的:探讨pi-rads v2.1联合临床指标对CsPCa的预测价值,建立预测模型并对模型进行外部验证,以评估模型的诊断效能和临床收益。资料与方法:回顾性收集2.18年1月至2021年7月于我院行MRI检查并经前列腺穿刺活检的481例患者,由2.18年1月至2020年12月患者组成训练队列(360例),2021年的患者组成验证队列(121例)。患者pi-rads v2.1评分采用第一部分医师1的评分数据,同时收集患者的相关临床指标,进行单因素分析和多因素Logistic回归分析。联合独立危险因子建立预测模型,绘制ROC曲线、校准曲线和决策曲线评价模型诊断效能、校准度及临床净收益。对模型进行外部验证,评价模型的可靠性。结果:训练队列含CsPCa 102例,验证队列含CsPCa 25例。训练队列的单因素分析显示pi-rads v2.1、年龄、PSA、Pv及PSAD在CsPCa组与非CsPCa组之间差异具有统计学意义(Ppi-rads v2.1评分和PSAD是CsPCa的独立危险因子;联合预测模型的AUC为0.909,高于各独立危险因子。校准曲线显示,模型在训练队列和验证队列有较好的校准度;临床决策曲线显示,在训练队列和验证队列中,当风险阈值分别大于0.05和0.02时模型即可获得临床净收益。结论:基于pi-rads v2.1、PSAD构建的CsPCa联合预测模型具有较好的诊断效能,外部验证显示模型有较好的临床收益,具有一定的临床应用价值。

关键词：磁共振成像前列腺癌 pi-rads v2.1 观察者间一致性诊断效能前列腺临床显著癌外部验证预测模型

pi-rads v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

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中华实用诊断与治疗杂志 2023年第4期37卷 372-376页

作者：殷帅涛王嘉南蒋召强王向阳姬彤宇单磊河南大学人民医院河南省人民医院泌尿外科河南郑州450003 河南省人民医院郑州大学人民医院泌尿外科河南郑州450003

目的观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)4~10μg/L]患者pi-rads v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌3... 详细信息

目的观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)4~10μg/L]患者pi-rads v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行pi-rads v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA,tPSA)、游离PSA(free PSA,fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density,PSAD)及pi-rads v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、pi-rads v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12,0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13,0.24)](Z=-2.181,P=0.029),前列腺体积[33.06(23.12,48.10)cm~3]小于非前列腺癌组[54.31(38.08,71.45)cm~3](Z=-3.592,Ppi-rads v2.1评分[4(3,5)分]均高于非前列腺癌组[0.13(0.10,0.19)μg/(L·cm^(3))、2(2,3)分](Z=-3.675,Ppi-rads v2.1评分(OR=2.685,95%CI:1.713~4.207,Ppi-rads v2.1评分分别以0.24μg/(L·cm^(3))、4分为最佳截断值,单独及联合诊断灰区前列腺癌的AUC分别为0.719(95%CI:0.612~0.827,Ppi-rads v2.1评分增高,PSAD和pi-rads v2.1评分联合诊断灰区前列腺癌的价值较高。

关键词：前列腺癌多参数MRI pi-rads v2.1 前列腺特异性抗原

多参数MRI应用pi-rads v2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析

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影像技术 2022年第4期34卷 20-24页

作者：严德星熊伟坚郭强韶关市第一人民医院医学影像科广东512000

目的:探究多参数MRI(multi-parametric MRI,mp-MRI)应用pi-rads v2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析。方法:回顾性分析本院经直肠超声引导下前列腺6区12针系统穿刺活检并有完整病理结果的90例前列腺病变患者,其中前列腺癌6... 详细信息

目的:探究多参数MRI(multi-parametric MRI,mp-MRI)应用pi-rads v2.1与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性分析。方法:回顾性分析本院经直肠超声引导下前列腺6区12针系统穿刺活检并有完整病理结果的90例前列腺病变患者,其中前列腺癌60例,良性前列腺增生25例,前列腺炎5例。采用pi-rads v2.1评分对患者T2WI、DWI和DCE图像进行T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE4种检测,并进行分析。采用Spearman相关分析mpMRI应用pi-rads v2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关系数,对前列腺癌的敏感度、特异性、准确度、阳/阴性预测值进行ROC曲线分析,并评估其相关性。结果:60例前列腺癌患者经检测共含有125个癌区和130个非癌区。早期前列腺癌区、T2WI、T2WI+DWI、T2WI+DCE、T2WI+DWI+DCE非癌区4种检查方案的pirads v2.1评分差异明显,具有统计学意义(Ppi-rads v2.1评分呈现正相关,r=0.883。pi-rads v2.1评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积为0.945,且其敏感性为94.44%(85/90),特异性为93.33%(28/30),准确性为95.56%(86/90),阳性预测值为97.70%(85/87),阴性预测值为93.94%(31/33)。Gleason评分≥7分的前列腺癌的pi-rads v2.1评分为4分。结论:mpMRI应用pi-rads v2.1效果良好,可改善临床前列腺的检查诊断,同时mpMRI应用pi-rads v2.1评分与经直肠超声引导下穿刺病理分级的相关性高。

关键词：多参数MRI pi-rads v2.1 前列腺癌

双参数MRI联合pi-rads v2.1在少数民族地区基层医院诊断前列腺癌的诊断效能和应用价值

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现代医用影像学 2023年第6期32卷 1090-1094页

作者：陶大吉郭文彬柴旺任月玲新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州友谊医院CT/MR科新疆伊犁835000

目的:回顾分析应用双参数MRI(Bp-MRI)及新版前列腺影像报告和数据系统(pi-rads v2.1)在少数民族地区基层医院中诊断前列腺癌(prostatic cancer,PCa)的诊断效能和应用价值。方法:收集2.19年6月至2021年3月我院临床怀疑前列腺病变的各民... 详细信息

目的:回顾分析应用双参数MRI(Bp-MRI)及新版前列腺影像报告和数据系统(pi-rads v2.1)在少数民族地区基层医院中诊断前列腺癌(prostatic cancer,PCa)的诊断效能和应用价值。方法:收集2.19年6月至2021年3月我院临床怀疑前列腺病变的各民族患者47例,行前列腺Bp-MRI(T2WI及DWI)检查,并对图像进行pi-rads v2.1评分,以病理结果为金标准,分析Bp-MRI联合pi-rads v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果:47例病例经病理学证实的PCa20例,前列腺增生24例,良性前列腺增生合并前列腺炎3例。Bp-MRI联合pi-rads v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为100%、81.5%、80%、100%。结论::应用Bp-MRI联合pi-rads v2.1诊断PCa具有操作简易、检查时间短、患者风险低、费用低、诊断价值高的优势,而且能有效提高PCa检出率,非常适于在少数民族地区基层医院应用推广。20例PCa均被评为5分,发现病变较晚。我们要加强对基层少数民族地区前列腺健康教育宣教,早诊断,早治疗。

关键词：前列腺癌双参数MRI(Bp-MRI) pi-rads v2.1