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PI-RADS v2.1联合前列腺特异性抗原相关参数诊断临床显著性前列腺癌的预测模型及内部验证

Prediction model and internal validation of PI-RADS v2.1 combined with PSA-related parameters in the diagnosis of clinically significant prostate cancer

作     者:钟宇 田芳 周姝 邹明宇 张立波 刘文源 ZHONG Yu;TIAN Fang;ZHOU Shu;ZOU Mingyu;ZHANG Libo;LIU Wenyuan

作者机构:北部战区总医院放射诊断科沈阳110016 

出 版 物:《中国医科大学学报》 (Journal of China Medical University)

年 卷 期:2022年第51卷第12期

页      面:1090-1094,1101页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:辽宁省自然科学基金(201602781) 

主  题:PI-RADS v2.1 磁共振成像 临床显著性前列腺癌 前列腺特异性抗原 联合诊断 

摘      要:目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证。方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)4 ng/mL患者的临床资料。Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分 0.05);模型(3)与PI-RADS v2.1诊断csPCa的差异有统计学意义(P 0.05)。结论 PI-RADS v2.1与PSAD联合诊断的预测模型对csPCa的诊断效能高于PI-RADS v2.1单独诊断。

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