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文献类型

  • 19 篇 期刊文献
  • 5 篇 学位论文

馆藏范围

  • 24 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 23 篇 经济学
    • 23 篇 应用经济学
  • 23 篇 理学
    • 23 篇 数学
    • 23 篇 统计学（可授理学、...
  • 3 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 力学（可授工学、理...
    • 1 篇 材料科学与工程（可...

主题

  • 24 篇 pc准则
  • 9 篇 最小二乘估计
  • 7 篇 优良性
  • 6 篇 线性回归模型
  • 4 篇 相对效率
  • 4 篇 广义岭估计
  • 4 篇 均方误差矩阵准则
  • 3 篇 msem准则
  • 3 篇 广义最小二乘估计
  • 3 篇 压缩主成分估计
  • 3 篇 bayes估计
  • 3 篇 广义均方误差
  • 3 篇 线性估计
  • 3 篇 岭估计
  • 2 篇 有偏估计
  • 2 篇 混合模型
  • 2 篇 回归系数
  • 2 篇 bayes线性无偏估计...
  • 2 篇 ls估计
  • 2 篇 生长曲线模型

机构

  • 4 篇 中国科学技术大学
  • 3 篇 湘潭大学
  • 2 篇 福州大学
  • 2 篇 重庆大学
  • 2 篇 雁北师范学院
  • 1 篇 甘肃工业大学
  • 1 篇 陆军军官学院
  • 1 篇 安徽师范大学
  • 1 篇 华东师范大学
  • 1 篇 常州市第一中学
  • 1 篇 淮北师范大学
  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 江南大学
  • 1 篇 渤海大学
  • 1 篇 南通大学
  • 1 篇 常熟理工学院
  • 1 篇 中国科技大学
  • 1 篇 重庆文理学院

作者

  • 3 篇 韦来生
  • 2 篇 张日权
  • 2 篇 魏影
  • 2 篇 秦峰
  • 2 篇 李胜宏
  • 2 篇 刘文丽
  • 1 篇 杨檫瑀
  • 1 篇 李有琴
  • 1 篇 韦剑
  • 1 篇 赵晓兵
  • 1 篇 朱宁
  • 1 篇 鄂英力
  • 1 篇 沈学友
  • 1 篇 李新
  • 1 篇 陈俊霞
  • 1 篇 刘琼荪
  • 1 篇 刘文娟
  • 1 篇 周占功
  • 1 篇 赵荣华
  • 1 篇 张民悦

语言

  • 24 篇 中文
检索条件"主题词=PC准则"
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pc准则下回归系数的一类线性估计的优良性
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应用概率统计 1997年 第3期13卷 225-234页
作者： 韦来生 杨亚宁 中国科技大学 合肥230026
设线性回归模型为,此处n≥p,X的秩为R(X)=s,00为常数,∑_0为正定阵。本文证明了:在适当条件下(?)于pc准则下优于(?)并将这一结果应用于回归系数的岭估计、广义岭估计、压缩估计和Bayes估计。
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pc准则下线性无偏估计的比较
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重庆理工大学学报（自然科学） 2019年 第4期33卷 216-218页
作者： 李勇 邬吉波 重庆文理学院 重庆402160
针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的问题。将线性无偏估计在PITMAN准则下的优良性转换为比较线性无偏估计在均方误差下的优良性。该方法也可... 详细信息
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约束岭型Stein估计在pc准则下的优良性
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统计与决策 2015年 第13期31卷 84-86页
作者： 徐标 朱宁 淮北师范大学数学科学学院 安徽淮北235000 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 广西桂林541004
文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(pc)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
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pc准则下生长曲线模型回归参数阵岭估计的优良性
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工程数学学报 2000年 第1期17卷 113-116页
作者： 张日权 雁北师范学院数学系 山西大同037000
将 pc准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较 。
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pc准则下回归系数估计优良性的计算机模拟
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甘肃科学学报 2002年 第3期14卷 85-88页
作者： 夏亚峰 张民悦 甘肃工业大学理学院 甘肃兰州730050
在 pc准则下对线性模型中设计矩阵病态时的几种改进估计——岭估计、压缩估计及 Bayes估计进行了计算机模拟 。
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pc准则下方差分量模型参数的主成分估计的优良性
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贵州工业大学学报（自然科学版） 2003年 第2期32卷 5-7页
作者： 赵晓兵 江南大学理学院 江苏无锡214063
在方差分量模型中,随机效应向量为正态情形时,证明了pc准则下其参数的主成分估计优于广义LSE估计。
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pc准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
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铁道师院学报 2002年 第2期19卷 8-12页
作者： 张日权 李有琴 华东师范大学统计系 上海200062 雁北师范学院化学系 山西大同037000
一般而言 ,pc准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则。本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估计优劣性的比较。
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pc准则下错误指定模型中回归系数有约束LS估计的优良性
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中国科学技术大学学报 1996年 第3期26卷 277-283页
作者： 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 安徽 合肥
在错误指定的回归模型和线性约束条件下，于ＰＣ准则下，比较了回归系数的有约束的最小二乘估计（ＲＬＳＥ）相对于通常的最小二乘估计（ＬＳＥ）的优良性．也对预测情形类似的问题进行了讨论．
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回归系数的一类线性估计相对于GLS估计的优良性
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中国科学技术大学学报 2012年 第12期42卷 995-1000页
作者： 陈敏 杨檫瑀 中国科学技术大学统计与金融系 安徽合肥230026
对线性回归模型中的一类线性估计,在均方误差矩阵准则和pc准则下,研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性.当设计阵为非列满秩时,讨论了回归系数的可估函数的优良性.
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回归系数一类线性估计的小样本性质
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中国科学院研究生院学报 2009年 第3期26卷 296-302页
作者： 王鹏远 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 合肥230026
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和PitmanCloseness(pc)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.
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