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回归系数的一类线性估计相对于GLS估计的优良性

The superiorities about a class of linear estimation of regression coefficients over GLS estimator

作     者:陈敏 杨檫瑀 CHEN Min;YANG Chayu

作者机构:中国科学技术大学统计与金融系安徽合肥230026 

出 版 物:《中国科学技术大学学报》 (JUSTC)

年 卷 期:2012年第42卷第12期

页      面:995-1000页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0802[工学-机械工程] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(11071232)资助 

主  题:线性回归模型 线性估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则 PC准则 

摘      要:对线性回归模型中的一类线性估计,在均方误差矩阵准则和PC准则下,研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性.当设计阵为非列满秩时,讨论了回归系数的可估函数的优良性.

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