检索结果-南通市图书馆

融合遗传算法与ostu的岩石薄片图像分割方法研究

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现代信息科技 2022年第16期6卷 1-5页

作者：魏雨西安培华学院智能科学与信息工程学院陕西西安710125

我国已进入油气资源深层次开采时代,通过岩石薄片数字图像处理来对地下深层储层进行评价描述已成为研究热点。针对现有方法对于凝胶填充不充分的溶蚀孔隙识别率差,且对于颜色接近的相邻颗粒无法准确分割的问题,在遗传算法的基础上,结合... 详细信息

我国已进入油气资源深层次开采时代,通过岩石薄片数字图像处理来对地下深层储层进行评价描述已成为研究热点。针对现有方法对于凝胶填充不充分的溶蚀孔隙识别率差,且对于颜色接近的相邻颗粒无法准确分割的问题,在遗传算法的基础上,结合最大类间方差得到多个最优的分割阈值,然后利用多个阈值对岩石薄片图像进行分割。采用长庆油田的50张不同的岩石薄片图像对分割算法进行测试,结果表明,融合遗传算法与ostu的岩石薄片图像分割方法的分割识别精度可达90%以上。

关键词：岩石薄片图像分割遗传算法 ostu

One-dimensional Threshold Average Decomposition for Two-dimensional ostu Algorithm

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One-dimensional Threshold Average Decomposition for Two-dime...

2010 Chinese Control and Decision Conference

作者： Qidan Zhu~1,Liqiu Jing~(1,2),Rongsheng Bi~(1,2) 1.Automation Institute,Harbin Engineering University,Harbin,150001,China 2.Medisan Pharmaceutical CO.,Ltd Harbin,Harbin,150001,China

＜正＞As the classical image segmentation algorithm,ostu threshold algorithm has been widely used in image *** using of the algorithm which was developed on the basis of two-dimensional,high-dimensional threshold algorithm was restricted because of its *** they consider both the gray value of a pixel and the average gray value of its neighborhood,thus is more robust to *** constructing look-up table recursively,its fast algorithm reduces its complexity from four-dimensional to *** based on the decomposition threshold selection,using threshold of two one-dimensional ostu algorithms to replace it of two-dimensional ostu,the method is the same as two-dimensional ostu algorithm in segmentation threshold,and the algorithm’s time complexity can be reduced to *** the paper,the algorithm was improved,one-dimensional threshold average decomposition for two-dimensional ostu algorithm was *** can be confirmed by a large of number experiments, The algorithm not only maintained advantages of less time and smaller space of calculating the threshold but also better segmentation results can be found from experiments.

关键词： Image Segmentation ostu Thresholding

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于小波域灰度拉伸的ostu图像分割

西北师范大学学报（自然科学版） 2009年第6期45卷 46-48页

作者：魏伟一西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

针对ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用ostu方法进行分割.实验结果表... 详细信息

针对ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用ostu方法进行分割.实验结果表明,新的分割方法在没有明显增加计算复杂度的情况下增大了ostu方法的普适度,保留了更丰富的细节成分,提高了分割精度.

关键词：图像分割小波变换灰度拉伸 ostu

HSI模型结合ostu法的玉米种胚检测算法

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农机化研究 2014年第10期36卷 183-185,191页

作者：程洪尹辉娟马丽李亚南河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

为解决玉米种胚特征提取问题,提出了一种利用HSI模型结合ostu方法进行玉米种胚检测的算法。使用研制的图像采集系统获取玉米种子的RGB图像,并利用公式转为HSI图像进行分析,发现胚部与非胚部的S分量的差异较之B分量更加明显。同时,采用... 详细信息

为解决玉米种胚特征提取问题,提出了一种利用HSI模型结合ostu方法进行玉米种胚检测的算法。使用研制的图像采集系统获取玉米种子的RGB图像,并利用公式转为HSI图像进行分析,发现胚部与非胚部的S分量的差异较之B分量更加明显。同时,采用屏蔽背景像素的ostu方法 ,对S分量图像进行分割,获得玉米种胚区域。试验表明,此算法能检测到的玉米种胚区域与人眼观测到的基本一致。

关键词：胚部检测玉米 ostu HSI模型

基于冠层高度模型的遥感影像玉米倒伏范围提取

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测绘通报 2024年第3期 127-133页

作者：赵莲于亚杰梁治华河北省第二测绘院河北石家庄050031 北京艾尔思时代科技有限公司北京100000

精准提取玉米倒伏范围是准确进行田间管理、玉米产量损失估计的基础,无人机获取遥感影像机动灵活,是作物倒伏测量的热门手段。本文提出利用无人技术基于冠层高度差的玉米倒伏范围提取方法。首先通过可见光波段差异植被指数提取玉米背景... 详细信息

精准提取玉米倒伏范围是准确进行田间管理、玉米产量损失估计的基础,无人机获取遥感影像机动灵活,是作物倒伏测量的热门手段。本文提出利用无人技术基于冠层高度差的玉米倒伏范围提取方法。首先通过可见光波段差异植被指数提取玉米背景土壤分布;然后提取玉米的高度;最后基于玉米高度,通过SVM和ostu自动阈值法提取玉米倒伏范围。试验结果表明,利用SVM法3个样本分类精度分别为88.84%、89.52%和90.80%;ostu自动阈值法分别为94.61%、89.74%和97.20%,稍优于前者。本文基于作物高度为结构特征参数,提取作物倒伏,机理明确且一定程度上消除了无人机成像不稳定的影响。

关键词：无人机遥感影像倒伏冠层高度模型 SVM ostu

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双阈值ostu算法的侧扫声纳图像分割

网络新媒体技术 2015年第6期4卷 14-20页

作者：许枫苏瑞文张纯安旭东中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割。本文针对基本的ostu阈值提取算法,提出了改进的双阈值... 详细信息

为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割。本文针对基本的ostu阈值提取算法,提出了改进的双阈值ostu算法,从而满足将图像分为三部分的需求,得到分割阈值。在ostu算法中,除了使用灰度均值,还使用了灰度方差作为特征量对阈值进行了自动提取。然后根据侧扫声纳图像的特征提出了一种快速分割的算法,将提取的阈值应用到该算法中,成功地将侧扫声纳的亮点和阴影在复杂的背景噪声中分割提取出来。并且发现方差比均值更适合用于ostu算法进行图像分割,得到的分割效果更好,提高了算法的正确性和合理性。

关键词：侧扫声纳图像图像分割 ostu 快速分割算法

基于ROI与自适应ostu相结合的图像分割算法

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现代电子技术 2011年第6期34卷 1-3页

作者：孙力中北大学山西太原030051

图像分割对于提取感兴趣区域的特征,提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。在结合当前静态图像中的ROI检测技术,利用建立后的ROI区域内图像代替整幅图像作为后续工作,并对ostu阈值分割法进行自适应改进算法研究的基础上,研究... 详细信息

图像分割对于提取感兴趣区域的特征,提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用。在结合当前静态图像中的ROI检测技术,利用建立后的ROI区域内图像代替整幅图像作为后续工作,并对ostu阈值分割法进行自适应改进算法研究的基础上,研究了一种结合ROI生长技术与自适应ostu阈值分割算法结合的新的分割方法。实验证明,该算法能够取得较理想的分割效果,有效地提取出感兴趣特征。

关键词：图像分割感兴趣特征 ostu 区域生长

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基于彩色空间的二维ostu的图像分割算法

电子设计工程 2014年第5期22卷 131-133页

作者：蔡燕伟崔红霞渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

图像分割的研究一直是图像处理研究的热点问题,尤其是对彩色图像的分割研究更为重要,虽然对彩色图像分割的研究提出很多分割算法,但是很多算法仍存在缺陷,本文针对解决二维ostu分割算法分割图像时计算复杂和易受噪声干扰的问题,提出将La... 详细信息

图像分割的研究一直是图像处理研究的热点问题,尤其是对彩色图像的分割研究更为重要,虽然对彩色图像分割的研究提出很多分割算法,但是很多算法仍存在缺陷,本文针对解决二维ostu分割算法分割图像时计算复杂和易受噪声干扰的问题,提出将Lab彩色空间应用到二维ostu算法中,首先将色彩图像从RGB空间转到Lab空间,然后联合利用L通道、a通道、b通道图像信息进行粗分割,最后针对其中某个通道的图像信息进行二维ostu细分割。通过试验表明,该方法对彩色图像有较好的分割效果。

关键词： Lab空间 ostu 彩色图像分割色彩图像通道

基于YCbCr和ostu算法的电力热故障区域提取

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莆田学院学报 2020年第2期27卷 99-104页

作者：林亚君林振衡陈越莆田学院机电工程学院福建莆田351100

针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和ostu(大津法)算法的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红... 详细信息

针对电力设备热故障区域定位问题,提出一种融合YCbCr(一种色彩空间)、色差法和ostu(大津法)算法的红外图像提取方法。首先将原始红外图像从RGB(Red Green Blue)色彩空间转换到YCbCr色彩空间,完成初始前景分割;然后对分割完的图像进行红绿色差灰度化,突出故障区域;最后采用ostu算法寻找最优分割阈值来对灰度图作图像分割,实现热故障区域的提取。借助Matlab对常见的电力热故障红外图像进行了实验测试,实验结果表明:该算法能够有效提取红外图像中的热故障区,为后续的故障特征提取与识别奠定基础;与传统算法对比,该算法具有更加精确、全面、完整等优点。

关键词：红外图像 ostu YCbCr 红绿色差图像分割热故障