基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割
New Ostu image segmentation based on intensity stretching on DWT fields作者机构：西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070
出 版 物：《西北师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northwest Normal University(Natural Science))
年 卷 期：2009年第45卷第6期
页 面：46-48页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：甘肃省科技攻关项目(2GS035-A052-011)
摘 要：针对Ostu分割方法简单有效但不适用于没有明显双峰直方图图像分割的问题,提出了一种基于小波域灰度拉伸的Ostu图像分割方法,结合小波变换和最大类间方差分割的原理对图像进行灰度拉伸和边缘信息增强后再利用Ostu方法进行分割.实验结果表明,新的分割方法在没有明显增加计算复杂度的情况下增大了Ostu方法的普适度,保留了更丰富的细节成分,提高了分割精度.
维普期刊数据库
同方期刊数据库