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基于neyman-pearson准则的空间目标轨道机动检测方法

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中国空间科学技术 2021年第2期41卷 96-103页

作者：王庆瑞邹江威吴文振陈健国防科技大学自动目标识别重点实验室长沙410073

轨道机动检测是当前空间监视活动的重要需求之一。当卫星在脉冲小推力作用下发生轨道机动时,会引起目标卫星与伴飞卫星相对距离变化率的阶跃突变,由于测量噪声的存在,距离变化率的阶跃突变特征被淹没在测量噪声中,不容易被检测出来。针... 详细信息

轨道机动检测是当前空间监视活动的重要需求之一。当卫星在脉冲小推力作用下发生轨道机动时,会引起目标卫星与伴飞卫星相对距离变化率的阶跃突变,由于测量噪声的存在,距离变化率的阶跃突变特征被淹没在测量噪声中,不容易被检测出来。针对该问题,提出了一种基于概率判决模型的轨道机动检测方法。该方法采用独立同分布高斯白噪声模型描述测量噪声,将距离变化率作为特征量用于变轨检测,把距离变化率的阶跃突变检测问题转化为概率判决问题,在虚警概率约束下,基于neyman-pearson准则求解序列数据的变轨判决门限,能够自适应地判断目标卫星是否发生轨道机动。通过不同幅度轨道机动下的仿真试验,验证了该方法的可行性与有效性。

关键词：轨道机动空间目标 neyman-pearson准则虚警概率检测概率

基于小波模极大值和neyman-pearson准则阈值的图像去噪

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中国图象图形学报 2005年第8期10卷 964-969页

作者：李旭超朱善安浙江大学电气工程学院杭州310027

首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neym an-pearson准则的小波阈... 详细信息

首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neym an-pearson准则的小波阈值的确定,从而又提出了一种基于小波模极大值和Neym an-pearson准则阈值的图像去噪方法,解决了图像去噪和保护图像边缘这个“两难”问题。针对期望图像叠加了不规则噪声的假设,对几种去噪方法做了定性比较,并给出了去噪性能的定量分析,仿真结果表明,此方法能提高去噪后图像的信噪比,使评价原图像与去噪后的图像近似程度的方差和相对熵为最小,同时能很好地保留原始图像的边缘信息。

关键词：小波阈值去噪 neyman-pearson准则小波模极大值图像的边缘

基于neyman-pearson准则的最优分布式量化检测融合算法

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探测与控制学报 2002年第4期24卷 1-6页

作者：相明韩崇昭赵俊渭李钢虎西安交通大学电信学院陕西西安710049 西北工业大学航海学院陕西西安710072

研究分布式 neyman-pearson量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测 ,并将量化后的观测信息传送至融合中心。融合中心对各部传感器的量化信息进行融合 ,并作出系统... 详细信息

研究分布式 neyman-pearson量化检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测 ,并将量化后的观测信息传送至融合中心。融合中心对各部传感器的量化信息进行融合 ,并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件 ,并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则。采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化。

关键词：检测融合分布式量分检测系统 neyman-pearson准则水声信号检测传感器

基于neyman-pearson准则的自适应门限干扰抑制算法

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火力与指挥控制 2019年第4期44卷 12-16页

作者：王桂胜任清华徐兵政刘洋空军工程大学信息与导航学院西安710077 中国电子科技集团航天信息应用技术重点实验室石家庄050081

针对制约变换域通信系统抗干扰性能的门限抑制问题,提出了基于neyman-pearson准则的自适应门限干扰抑制算法。从硬件实现角度,通过干扰提取模块和自适应门限比较器,建立干扰抑制系统;根据环境频谱,基于高斯分布和N-sigma原理,确定初始... 详细信息

针对制约变换域通信系统抗干扰性能的门限抑制问题,提出了基于neyman-pearson准则的自适应门限干扰抑制算法。从硬件实现角度,通过干扰提取模块和自适应门限比较器,建立干扰抑制系统;根据环境频谱,基于高斯分布和N-sigma原理,确定初始门限和虚警概率;提出了基于neyman-pearson准则的自适应门限算法,在约束条件下保证检测概率最大化。仿真结果表明,该自适应门限算法能够有效抑制多音干扰和线性调频干扰,干扰的剔除效果较好;同时具有良好的检测性能,较传统的双门限检测概率提高约3.14%的性能增益。

关键词：变换域通信系统干扰抑制自适应门限 neyman-pearson准则

基于neyman-pearson准则的小波阈值去噪法

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信号处理 2003年第3期19卷 281-283页

作者：邓大新林春生龚沈光吴正国海军工程大学兵器工程系武汉430033 海军工程大学电气工程系武汉430033

本文分析了噪声的小波变换特征,阐述了基于阈值的正交小波变换去噪法,在此基础上提出了一种基于neyman-pearson准则的小波阈值去噪法。其小波阈值的选择是依据设定虚警概率后使得检测概率为最大的准则,并随各尺度独立。通过实验验证了... 详细信息

本文分析了噪声的小波变换特征,阐述了基于阈值的正交小波变换去噪法,在此基础上提出了一种基于neyman-pearson准则的小波阈值去噪法。其小波阈值的选择是依据设定虚警概率后使得检测概率为最大的准则,并随各尺度独立。通过实验验证了该方法的有效性和优异性。

关键词：小波变换阈值去噪法 neyman-pearson准则信号处理信号特征计算机仿真

假设检验中neyman-pearson准则的神经网络实现新算法

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哈尔滨工业大学学报 2001年第1期33卷 48-51页

作者：张兆礼孙圣和哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001

假设检验中neyman pearson准则是一种基于似然比的信号检测、识别、分类方法 .神经网络是实现这种判定准则的优选方案 ,但是传统的最小平方学习算法 ,如BP算法等 ,往往不能取得全局最优解 .针对一种非最小平方学习算法 ,提出了一种概率... 详细信息

假设检验中neyman pearson准则是一种基于似然比的信号检测、识别、分类方法 .神经网络是实现这种判定准则的优选方案 ,但是传统的最小平方学习算法 ,如BP算法等 ,往往不能取得全局最优解 .针对一种非最小平方学习算法 ,提出了一种概率分配原则 ,并给出了一种neyman pearson准则的神经网络实现新算法 .对新算法在假设检验中的应用进行了仿真验证 .结果表明新算法具有更小的误差 ,更加适用于Ney man pearson准则 .

关键词：多传感器神经网络数据融合假设检验 neyman-pearson准则

一种基于不同尺度neyman-pearson准则的小波去噪新方法

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空军雷达学院学报 2001年第3期15卷 9-12页

作者：李广柱江晶朱裕生空军雷达学院研究生队湖北武汉430019 空军雷达学院信息工程系湖北武汉430019

目前的小波去噪绝大多数都是基于阈值决策的方法，而阈值选择往往都是建立在对信号小波变换系数的方差估计上。本文综合了一种先进的方差估计方法和一种基于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则的门限设计技术进行小波去噪。仿真结果证明... 详细信息

目前的小波去噪绝大多数都是基于阈值决策的方法，而阈值选择往往都是建立在对信号小波变换系数的方差估计上。本文综合了一种先进的方差估计方法和一种基于Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则的门限设计技术进行小波去噪。仿真结果证明这一新方法是有效的。

关键词： neyman-pearson准则小波去噪信号仿真结果小波变换阈值选择门限方差估计设计技术尺度

基于自适应尺度变换-双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法

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系统工程与电子技术 2022年第7期44卷 2084-2095页

作者：刘斌范翔宇张自伟张烨国防大学联合作战学院北京100091 空军哈尔滨飞行学院黑龙江哈尔滨150088

为提升在强噪声背景下对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号的检测性能,针对主流方法在抑制噪声过程中信号受到一定程度的削弱、信号处理系统引入新噪声导致检测性能下降的问题,提出了基于自适应尺度变换双稳态随机共... 详细信息

为提升在强噪声背景下对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号的检测性能,针对主流方法在抑制噪声过程中信号受到一定程度的削弱、信号处理系统引入新噪声导致检测性能下降的问题,提出了基于自适应尺度变换双稳态随机共振模型的BPSK信号检测算法。对于经典的双稳态随机共振系统只能处理小幅度、低频段的周期信号的情况,首先将双稳态随机共振系统进行尺度变换,证明在高采样率条件下,双稳态随机共振系统可应用于高频的BPSK信号,并基于neyman-pearson准则设计了非线性阈值检测系统,推导且定量表示出检测器的误码率,以此作为反馈量,自适应地调节系统参数,构建了信号检测的完备流程。通过仿真实验验证了尺度变换的可行性以及所提算法的适用性,为低信噪比条件下的弱BPSK信号检测提供了理论依据。

关键词：强噪声无先验信息二进制相移键控信号双稳态随机共振系统尺度变换 neyman-pearson准则

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周期前导结构OFDM帧信号的检测

电子与信息学报 2004年第10期26卷 1587-1593页

作者：孙健仇佩亮浙江大学信息与电子工程系杭州310027

该文研究了具有多周期前导字WLAN OFDM帧信号在多径弥散信道、存在载波频偏条件下的检测。考虑到接收机自动增益控制(AGC)的影响,帧检测可以看作一个含未知参数的假设检验问题.根据广义似然比检验原理,并利用信号周期性的特点,导出一个... 详细信息

该文研究了具有多周期前导字WLAN OFDM帧信号在多径弥散信道、存在载波频偏条件下的检测。考虑到接收机自动增益控制(AGC)的影响,帧检测可以看作一个含未知参数的假设检验问题.根据广义似然比检验原理,并利用信号周期性的特点,导出一个具有恒虚警特性、对载波频偏不敏感的帧检测器。文中用广义Lambda分布描述帧检测器在无信号时的统计特性,并根据neyman-pearson准则给出一定虚警概率下的判决阈值,最后通过计算机仿真得到帧检测性能。

关键词： OFDM 帧检测广义似然比检验恒虚警广义Lambda分布 neyman-pearson准则