基于Neyman-Pearson准则的空间目标轨道机动检测方法

作     者：王庆瑞 邹江威 吴文振 陈健 WANG Qingrui;ZOU Jiangwei;WU Wenzhen;CHEN Jian

作者机构：国防科技大学自动目标识别重点实验室长沙410073 

出 版 物：《中国空间科学技术》 (Chinese Space Science and Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第2期

页      面：96-103页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(61605243) 

主　　题：轨道机动 空间目标 Neyman-Pearson准则 虚警概率 检测概率 

摘      要：轨道机动检测是当前空间监视活动的重要需求之一。当卫星在脉冲小推力作用下发生轨道机动时,会引起目标卫星与伴飞卫星相对距离变化率的阶跃突变,由于测量噪声的存在,距离变化率的阶跃突变特征被淹没在测量噪声中,不容易被检测出来。针对该问题,提出了一种基于概率判决模型的轨道机动检测方法。该方法采用独立同分布高斯白噪声模型描述测量噪声,将距离变化率作为特征量用于变轨检测,把距离变化率的阶跃突变检测问题转化为概率判决问题,在虚警概率约束下,基于Neyman-Pearson准则求解序列数据的变轨判决门限,能够自适应地判断目标卫星是否发生轨道机动。通过不同幅度轨道机动下的仿真试验,验证了该方法的可行性与有效性。