检索结果-南通市图书馆

基于改进型newton算法的场致发射显示器缩放系统研究

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光电子．激光 2012年第5期23卷 844-848页

作者：林志贤杨文超郭太良福州大学物理与信息工程学院福建福州350002

针对场致发射显示器(FED)自身的器件特性,提出了一种基于改进型newton算法的缩放方案。FED缩放系统采用改进型newton算法,针对FED的对比度低和低灰阶丢失的器件自身特性,在newton插值算法基础上选择最优的参数和加入补偿系数,在补偿效... 详细信息

针对场致发射显示器(FED)自身的器件特性,提出了一种基于改进型newton算法的缩放方案。FED缩放系统采用改进型newton算法,针对FED的对比度低和低灰阶丢失的器件自身特性,在newton插值算法基础上选择最优的参数和加入补偿系数,在补偿效果和运算复杂度上比传统的缩放算法具有明显的优势。将采用本文算法的FED缩放系统应用于驱动FED显示上,视频显示图像的对比度得到提高,低灰度丢失部分得到一定的补偿,图像画质更为细腻。

关键词：场致发射显示器(FED)缩放系统 newton算法对比度低灰阶

抑制多模噪声的变步长NLMS-newton算法研究

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现代电子技术 2018年第1期41卷 47-50,56页

作者：祁霄山拜.达拉拜解倩倩新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和newton算法的优点,提出一种新的NLMS-newton算法。该算法的收敛速度... 详细信息

实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和newton算法的优点,提出一种新的NLMS-newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。

关键词：多模噪声抑制 NLMS算法 newton算法 NLMS-newton算法自相关矩阵变步长

一类求解非线性互补问题的广义newton算法

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一类求解非线性互补问题的广义Newton算法

作者：闵娇南京航空航天大学

学位级别：硕士

非线性互补问题是数学规划领域中很重要并且非常受关注的一部分,在经济学和工程等领域有着广泛的应用。关于互补问题的研究一直是非线性科学和计算科学的热门课题,求解互补问题的算法的研究也取得了很多成果。本文主要研究非线性互补问... 详细信息

非线性互补问题是数学规划领域中很重要并且非常受关注的一部分,在经济学和工程等领域有着广泛的应用。关于互补问题的研究一直是非线性科学和计算科学的热门课题,求解互补问题的算法的研究也取得了很多成果。本文主要研究非线性互补问题,在研究了各种算法的思想和半光滑理论的基础上,对光滑牛顿算法作了进一步研究。通过对大量互补函数的研究发现,他们中的很多在形式上都有相似之处,基于这一点本文提出了一类新的互补函数,这类函数包含了经典的Fisher函数和二元最小值函数,根据这类函数可以将求解互补问题等价地转化为求解非线性方程组问题。但是这类函数在孤立点不可微,转化后得到的方程组是非光滑的。鉴于以上问题,本文构造了原函数的一个光滑逼近,将非光滑方程组转化为光滑方程组,然后用广义的光滑牛顿方法来求解。我们证明了算法具有全局收敛性和超线性局部收敛性,数值实验表明该算法在解决互补问题上有较好的效果。为了避免当函数的导数矩阵奇异时算法失效这个问题,本文在第一个算法的基础上提出了另外一个新的算法,该算法对函数的导数矩阵没有苛刻的要求。最后,选取适当的参数,在非严格可行的情况下,证明算法的收敛性,并且数值实验表明了算法具有比较好的性质。

关键词：互补问题半光滑方程组 newton算法收敛性

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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一种改进的LMS newton算法及分析

潍坊学院学报 2010年第4期10卷 37-41页

作者：连瑞梅潍坊学院山东潍坊261061

详细论述了对常规LMS newton算法的改进算法,通过建立步长因子μ与误差信号e(n)之间的非线性函数关系,提出经过修正的新的变步长自适应滤波算法;详细分析了修正算法中的若干因子对算法的影响及在不同IP环境下的表现,表明该算法具有传统... 详细信息

详细论述了对常规LMS newton算法的改进算法,通过建立步长因子μ与误差信号e(n)之间的非线性函数关系,提出经过修正的新的变步长自适应滤波算法;详细分析了修正算法中的若干因子对算法的影响及在不同IP环境下的表现,表明该算法具有传统固定步长LMS算法计算量小、稳定性好、简单、易于实时处理等优点;理论分析及计算机仿真结果表明,其收敛速度及稳定性优于修正SVSLMS算法。

关键词：自适应滤波 LMS newton算法变步长稳定性收敛速度

求解非线性最优化问题的newton算法研究

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井冈山大学学报（自然科学版） 2007年第4期28卷 21-22,30页

作者：陈加民王希云太原科技大学数学系山西太原030024

本文概述了非线性规划中newton算法的基本原理和发展,阐述了newton算法与其他算法的混合算法,并探讨了newton算法的超线性收敛性,从而进一步阐明了此算法的研究方向。

关键词：非线性规划 newton算法超线性收敛性混合算法

多通道窄带Fx-newton时频算法及动力机械有源隔振实验

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声学学报 2015年第3期40卷 391-403页

作者：李彦何琳帅长庚海军工程大学振动与噪声研究所武汉430033 船舶振动噪声重点实验室武汉430033

提出了一种多通道窄带Fx—newton算法，用多个控制器并联控制各窄带带通滤波器提取的多根线谱。离线辨识次级通道频响矩阵并求逆后，只需L×L个（通道数为L）2阶滤波器即可实现次级通道逆模型滤波，从而使控制器系数向最优值迅速收敛。... 详细信息

提出了一种多通道窄带Fx—newton算法，用多个控制器并联控制各窄带带通滤波器提取的多根线谱。离线辨识次级通道频响矩阵并求逆后，只需L×L个（通道数为L）2阶滤波器即可实现次级通道逆模型滤波，从而使控制器系数向最优值迅速收敛。还提出了窄带滤波相位差的自适应补偿算法，可提高线谱频率波动时的控制鲁棒性。在200kw实船柴油发电机有源无源隔振装置上进行了实验，结果表明该算法可同时控制10-11根线谱，使每根线谱衰减10-35dB。该算法运算量小，在保证收敛稳定性的同时、收敛速度大于FxLMS算法（尤其在次级通道矩阵特征值分散度大的情况）。

关键词： newton算法 FxLMS算法窄带滤波有源隔振多通道动力机械实验带通滤波器

对Choleski-PCG newton算法的一些改进

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中国农业大学学报 1999年第4期4卷 10-13页

作者：钟萍邓联中国农业大学工程基础科学部中国农业大学电子电力工程学院

对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ACPN（α），是对DengN．Y．和WangZ．Z文（Cannewtonmethodbesurpassed．见ChineseScienceBulletin，1998，Vol．43，No．20，p．132～134）中Choleski-PCGnewton算法的改进。新算法对于变量个数在35～186范围内的无约束问题更有效，并打破了所构造的点列必须恰Q－2阶收敛的局限，对进一步改进算法有提示作用。

关键词： Choleski分解 Choleski-PCG newton算法

非线性方程组自反解的非精确newton-MCG算法

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工程数学学报 2016年第4期33卷 382-390页

作者：梁志艳张凯院宁倩芝西北工业大学应用数学系西安710072

针对源于科学计算和工程应用领域的非线性代数方程组,本文应用newton算法求其自反解,并采用修正共轭梯度法(MCG算法)求由newton算法每一步迭代计算导出的线性代数方程组的近似自反解或其近似自反最小二乘解,建立了求其自反解的非精确New... 详细信息

针对源于科学计算和工程应用领域的非线性代数方程组,本文应用newton算法求其自反解,并采用修正共轭梯度法(MCG算法)求由newton算法每一步迭代计算导出的线性代数方程组的近似自反解或其近似自反最小二乘解,建立了求其自反解的非精确newton-MCG算法.基于MCG算法适用面宽和有限步收敛的特点,建立的非精确newton-MCG算法仅要求非线性代数方程组有自反解,而不要求它的自反解唯一.数值算例表明,非精确newton-MCG算法是有效的.

关键词：非线性代数方程组自反解 newton算法 MCG算法非精确newton-MCG算法

求解Minimax优化问题的newton型算法

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数值计算与计算机应用 2004年第2期25卷 108-115页

作者：薛毅北京工业大学应用数理学院北京100022

In this paper, a newton like method for solving minimax optimization problems was proposed. The method belong to sequential quadratic programming method,the Hessian of quadratic programming subproblem is a convex combination of Hes-sian of objective functions. When Hessian of quadratic programming subproblem is not positive definite, the strategy to force matrix positive definite is used, so that there are good numerical solution for quadratic programming *** paper prove that the algorithm has global convergence and q-superlinear con-vergence properties. In order to show the new algorithm having good results, our preliminary numerical experiments are also reported.

关键词： newton算法无约束优化变度量收敛性