求解非线性回归问题的Newton算法
A Newton Algorithm for Nonlinear Regression作者机构：大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2010年第33卷第5期
页 面：841-846页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60674073) 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA04Z158) 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB403405)资助~~
摘 要：针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(Support Vector Regression)及储备池Tikhonov正则化方法比较,验证了所提方法的快速性、较高的预测精度和较好的鲁棒性.
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