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Correlation of subway turnstile entries and COVID-19 incidence and deaths in new york city

Infectious Disease Modelling 2021年第1期6卷 183-194页

作者： Sina Fathi-Kazerooni Roberto Rojas-Cessa Ziqian Dong Vatcharapan Umpaichitra Department of Electrical and Computer Engineering Newark College of EngineeringNew Jersey Institute of TechnologyNewarkNJ07102USA Department of Electrical and Computer Engineering College of Engineering and Computing SciencesNew York Institute of TechnologyNew YorkNY10023USA Department of Pediatrics SUNY Downstate Health Sciences UniversityBrooklynNY11203USA

In this paper,we show a strong correlation between turnstile entries data of the new york city(NYC)subway provided by NYC Metropolitan Transport Authority and COVID-19 deaths and cases reported by the NYC Department of Health from March to May *** correlation is obtained through linear regression and confirmed by the prediction of the number of deaths by a Long Short-Term Memory neural *** correlation is more significant after considering incubation and symptomatic phases of this disease as experienced by people who died from *** extend the analysis to each individual NYC *** also estimate the dates when the number of COVID-19 deaths and cases would approach zero by using the Auto-Regressive Integrated Moving Average model on the reported deaths and *** also backward forecast the dates when the first cases and deaths might have occurred.

关键词： COVID-19 Time-series analysis new york city subway SARS-CoV-2 Long short-term memory ARIMA

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