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基于SPOT-VGT NDVI时间序列的农牧交错带植被物候监测

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农业工程学报 2013年第1期29卷 142-150,I0003页

作者：侯学会牛铮高帅黄妮中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

为了分析中国农牧交错带植被典型物候期(生长开始日期,生长结束日期和生长季长度)的变化趋势,利用2001-2010年SPOT-VGT ndvi(SPOT-VEGETATION normalized differential vegetation index)数据,基于Savitzky—Golay滤波和动态阈值法,提取了中国北方农牧交错带植被物候期,探讨研究区植被物候期的空间差异和时间变化。研究表明,农牧交错带植被的生长季一般从4月中旬到5月下旬开始,9月下旬至10月下旬结束;从西南部到东北部,植被物候表现出明显的空间差异;农田植被物候期与自然植被略有不同;对研究区10a物候期线性拟合,得出研究区大部分植被覆盖区域生长季开始日期呈现提前趋势,提前日期大约为1～10d左右;除部分地区外,2001-2010年农牧交错带植被生长季结束日期没有明显变化趋势;10a间研究区大部分草地生长季延长,也有一部分地区的生长季出现缩短趋势。研究提取结果与已有的相关研究结果较为一致,可为农牧交错带生态环境评价和保护提供一定的参考。

关键词：遥感物候监测 SPOT-VEGETATION NDVI时间序列农牧交错带

HJ-1A ndvi与MODIS NDVI时间序列提取植被物候特征对比研究

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遥感技术与应用 2016年第6期31卷 1158-1166页

作者：冯莉李柳华郭松卢荻河海大学地球科学与工程学院地理信息科学系江苏南京211100

以HJ-1A和MODIS为数据源,通过动态阈值法提取物候特征参数,对HJ-1A ndvi和MODIS NDVI时间序列进行植被物候特征提取进行定性和定量比较,通过比较结果,提出HJ-1A ndvi数据在该应用中存在的问题,促进国产中空间高时间分辨率影像数据在植... 详细信息

以HJ-1A和MODIS为数据源,通过动态阈值法提取物候特征参数,对HJ-1A ndvi和MODIS NDVI时间序列进行植被物候特征提取进行定性和定量比较,通过比较结果,提出HJ-1A ndvi数据在该应用中存在的问题,促进国产中空间高时间分辨率影像数据在植被物候信息提取研究中的应用,提高其在生态系统研究中的应用价值。结果表明:在SOS、EOS和LOS以及TOMS几个主要的物候时间点上,MODIS NDVI时间序列的标准差较小,所得物候数据更为集中,偏离度较小,所得物候数据较稳定;而HJ-1A NDVI时间序列所得物候数据的标准差较大,数据偏离程度较大,而在POS、BOS和AOS等表征植被生命周期中生长幅度数据上,其标准差较小,离散程度小。

关键词： HJ-1A NDVI时间序列 MODIS NDVI时间序列动态阈值法植被物候特征南京市

基于SSA-Mann Kendall的草原露天矿区NDVI时间序列分析

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地球信息科学学报 2016年第8期18卷 1110-1122页

作者：贾铎牟守国赵华中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院徐州221116 中国矿业大学(徐州)江苏省资源环境信息工程重点实验室徐州221116

针对煤矿区植被指数时间序列研究中,存在年际尺度上对植被动态规律刻画不全面、月际尺度上因物候性周期波动导致变化趋势和周期振荡信号微弱难以提取、基于变换的变化检测物理意义不够明确的问题,本文以胜利露天矿区为例,在月际尺度,基... 详细信息

针对煤矿区植被指数时间序列研究中,存在年际尺度上对植被动态规律刻画不全面、月际尺度上因物候性周期波动导致变化趋势和周期振荡信号微弱难以提取、基于变换的变化检测物理意义不够明确的问题,本文以胜利露天矿区为例,在月际尺度,基于SSA-Mann Kendall重建草原露天矿区的采矿扰动区和伪不变特征区MODIS NDVI时间序列的趋势和周期振荡信号,从显著程度和突变时间2方面对趋势成分进行定量化分析,并结合各特征区周期振荡演变特征揭示采矿扰动下草原露天矿区植被生长的动态规律。结果表明:SSA-Mann Kendall能将NDVI时间序列的微弱信号充分放大,便于提取,并可对趋势成分进行定量化表达,结合周期振荡与趋势成分的演变特征有助于辅助识别矿区植被生长的动态特点;伪不变特征区植被无显著下降趋势,采矿扰动区下降趋势显著,且露天采场较排土场的趋势更为明显,草原露天矿区地表植被损伤具有突发性,突变点多发于矿井开工建设时;扰动形式差异导致部分矿井露天采场和排土场周期振荡演变特征存在差异,露天采场植被消失殆尽,排土场因植被恢复措施而具有更复杂的动态特点。

关键词： NDVI时间序列奇异谱分析 Mann Kendall 变化趋势周期振荡

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环境星归一化植被指数时间序列滤波算法比较

遥感信息 2015年第5期30卷 69-76页

作者：刘寒冯莉朱榴骏黄银友南京大学江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室南京210023 南京大学地理信息科学系南京210023

由于环境卫星成像条件和卫星平台的限制,针对环境卫星归一化植被指数(HJ ndvi)时间序列中存在较多噪音的现象,该文比较分析了Savitzky-Golay(S-G)滤波法、非对称高斯函数拟合法(AG)、双逻辑曲线拟合法(DL)和时间序列谐波分析法(Hants)4... 详细信息

由于环境卫星成像条件和卫星平台的限制,针对环境卫星归一化植被指数(HJ ndvi)时间序列中存在较多噪音的现象,该文比较分析了Savitzky-Golay(S-G)滤波法、非对称高斯函数拟合法(AG)、双逻辑曲线拟合法(DL)和时间序列谐波分析法(Hants)4种滤波算法。建立了南京市典型植被类型区域的HJ NDVI时间序列,对4种滤波方法进行实验。对比纯像元样点、样区的滤波结果以及滤波后5类典型植被的分类精度,评价4种滤波方法的滤波效果,并利用MODIS ndvi时序数据验证结果可靠性。结果表明:滑动窗口大小为5的S-G滤波的滤波效果最佳。该研究结论为基于HJ NDVI时间序列的应用研究滤波方法选择提供参考。

关键词：城市植被时空分辨率 HJ NDVI时间序列滤波南京市

基于LSWI和NDVI时间序列的水田信息提取研究

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地理与地理信息科学 2015年第3期31卷 32-37,F0002页

作者：刘元亮李艳吴剑亮南京大学国际地球系统科学研究所江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210023

利用多时相的Landsat TM/ETM+和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(ndvi)和地表水分指数(LSWI)的计算精度。根... 详细信息

利用多时相的Landsat TM/ETM+和DEM数据,分别采用直方图匹配(HM)和准不变特征点(PIFs)方法对影像序列进行相对辐射校正,减少了影像的光照和大气条件在时间上的不确定性,提高了归一化植被指数(ndvi)和地表水分指数(LSWI)的计算精度。根据水稻在不同生育期表现出的生理特征,基于LSWI和NDVI时间序列及高程特征,采用二叉树方法提取了浙江省金华市水田信息。经过验证,在空间上水田信息的提取精度达到92.3%,在县域尺度上提取面积与统计年鉴具有0.97的相关度。

关键词：水田 NDVI时间序列金华

基于MODIS NDVI时间序列的土地覆盖分层分类方法研究

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遥感技术与应用 2013年第5期28卷 910-919页

作者：王志慧李世明刘良云时爽中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 黄河水利委员会新闻宣传出版中心河南郑州450003

以时间分辨率为16d、空间分辨率为250m的MODIS NDVI时间序列数据为主要数据源,利用两种滤波方法对NDVI时间序列进行滤波处理,并基于J-M距离比较了两种方法的类别可分性,同时结合短波红外光谱反射率数据、DEM数据,采用分层分类的方法,对... 详细信息

以时间分辨率为16d、空间分辨率为250m的MODIS NDVI时间序列数据为主要数据源,利用两种滤波方法对NDVI时间序列进行滤波处理,并基于J-M距离比较了两种方法的类别可分性,同时结合短波红外光谱反射率数据、DEM数据,采用分层分类的方法,对中国东北3省进行了土地覆盖制图研究。在分类过程中,遵循逐级分类、先利用单一特征波段后结合多种特征波段的原则,综合使用阈值法、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、C5.0决策树分类法对研究区内的土地覆盖类别进行逐层分类细化。根据已有的土地覆盖数据和高分辨率遥感影像对最终分类结果进行精度评价,总体分类精度为84.61%,Kappa系数为0.8262。

关键词：分层分类 NDVI时间序列 MODIS 土地覆盖

基于NDVI时间序列数据的土地覆盖变化检测指标设计

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应用基础与工程科学学报 2005年第3期13卷 261-275页

作者：李月臣陈晋宫鹏岳天祥环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院北京100875 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆... 详细信息

大中尺度土地覆盖格局及其变化检测是研究全球变化和能量平衡的重要内容.NDVI时间序列数据在土地覆盖变化动态遥感监测中占据着重要地位.针对NDVI时间序列数据,现有的土地覆盖变化检测方法和指标存在许多不足之处.本文在分析现有土地覆盖变化检测指标的基础上,设计了一个新的基于交叉相关光谱匹配(CCSM)和兰氏距离的变化检测指标.该指标充分考虑了NDVI时间序列曲线形状和数值两个变化特征.理论与实例检验结果表明本文设计的指标能够较好的抑制各种干扰噪音的影响,正确检测真实的土地覆盖变化,是一种较为理想的检测指标.

关键词： NDVI时间序列土地覆盖变化检测兰氏距离交叉相关光谱匹配

北京一号小卫星NDVI时间序列重建方法研究

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遥感信息 2012年第1期34卷 68-72页

作者：张霞张旭凯帅通中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国科学院研究生院北京100039

利用目前使用较广泛的Savitzky-Golay滤波拟合法和傅立叶谐波分析法对NDVI时间序列进行滤波处理,分析植被指数时间序列滤波重建方法对北京一号小卫星数据的适用性。试验结果表明,较之Savitzky-Golay方法,傅立叶谐波改进算法的重建结果... 详细信息

利用目前使用较广泛的Savitzky-Golay滤波拟合法和傅立叶谐波分析法对NDVI时间序列进行滤波处理,分析植被指数时间序列滤波重建方法对北京一号小卫星数据的适用性。试验结果表明,较之Savitzky-Golay方法,傅立叶谐波改进算法的重建结果更能体现地物的物候变化规律,且对原始数据的扰动较小,更有利于基于植被指数时间序列的土地覆盖分类及作物估产等定量应用,比较适合于北京一号小卫星NDVI时间序列的重建。

关键词： NDVI时间序列北京一号小卫星傅立叶谐波分析

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安徽省典型地物NDVI时间序列分析

安徽农业科学 2008年第20期36卷 8843-8846页

作者：黄勇姚筠陈金华安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室安徽合肥230031

选取安徽省几种典型地物进行傅立叶分析,结果表明,不同地表类型经过傅立叶变换后,其虚部谱、实部谱以及振幅谱出现极值的位置各不相同。

关键词：傅立叶级数典型地物 NDVI时间序列