环境星归一化植被指数时间序列滤波算法比较

作     者：刘寒 冯莉 朱榴骏 黄银友 LIU Han;FENG Li;ZHU Liu-jun;HUANG Yin-you

作者机构：南京大学江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室南京210023 南京大学地理信息科学系南京210023 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2015年第30卷第5期

页      面：69-76页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学青年基金(41301446) 

主　　题：城市植被 时空分辨率 HJ NDVI时间序列 滤波 南京市 

摘      要：由于环境卫星成像条件和卫星平台的限制,针对环境卫星归一化植被指数(HJ NDVI)时间序列中存在较多噪音的现象,该文比较分析了Savitzky-Golay(S-G)滤波法、非对称高斯函数拟合法(AG)、双逻辑曲线拟合法(DL)和时间序列谐波分析法(Hants)4种滤波算法。建立了南京市典型植被类型区域的HJ NDVI时间序列,对4种滤波方法进行实验。对比纯像元样点、样区的滤波结果以及滤波后5类典型植被的分类精度,评价4种滤波方法的滤波效果,并利用MODIS NDVI时序数据验证结果可靠性。结果表明:滑动窗口大小为5的S-G滤波的滤波效果最佳。该研究结论为基于HJ NDVI时间序列的应用研究滤波方法选择提供参考。