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基于可变形表面模型的mr图像脑表面形态提取

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首都医科大学学报 1999年第1期20卷 9-13页

作者：罗述谦闫华首都医科大学生物医学工程系

探讨了大脑表面形态提取的一种新方法可变形表面模型。脑表面形态的提取是脑的可视化、形态学分析、脑图像配准等多种工作的基础。对于多层ＭＲ脑图像，应用可变形表面算法，可以较准确地获得脑外部皮质的参数化表示。该算法对噪声具有... 详细信息

探讨了大脑表面形态提取的一种新方法可变形表面模型。脑表面形态的提取是脑的可视化、形态学分析、脑图像配准等多种工作的基础。对于多层ＭＲ脑图像，应用可变形表面算法，可以较准确地获得脑外部皮质的参数化表示。该算法对噪声具有一定的鲁棒性，并对于不同的外部形态具有较大范围的适应性。

关键词：可变形表面皮质 mr图像

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脑部mr图像多阈值处理与边缘检测

计算机与数字工程 2013年第10期41卷 1672-1675页

作者：黄晶晶武汉大学测绘学院武汉430079

针对脑部mr图像边缘提取的问题,提出了基于多阈值和形态学滤波的边缘检测方法。该方法首先用最大类间方差(OTSU)多阈值法对图像进行多阈值处理,将图像中重要的区域划分开;针对处理后的图像存在杂散点、细小突出和孔洞等问题,再利用形态... 详细信息

针对脑部mr图像边缘提取的问题,提出了基于多阈值和形态学滤波的边缘检测方法。该方法首先用最大类间方差(OTSU)多阈值法对图像进行多阈值处理,将图像中重要的区域划分开;针对处理后的图像存在杂散点、细小突出和孔洞等问题,再利用形态学滤波去除噪声;最后使用Canny算子对处理后的图像进行边缘检测。实验结果表明,相较于直接用Prewitt、Canny等算子进行边缘检测,该方法边缘检测效果更好。

关键词： mr图像最大类间方差多阈值形态学边缘检测

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超低磁场mr图像上几种装备伪影

汕头大学医学院学报 1996年第1期9卷 85-85,88页

作者：苏筠洁吴林发林顺发刘源裴仁全汕头大学医学院第一附属医院放射科mr室

超低磁场ＭＲ图像上几种装备伪影苏筠洁，吴林发，林顺发，刘源，裴仁全ＭＲＩ图像上的伪影分为两大类：①病人因素造成的伪影；②成像系统本身产生的伪影，即装备伪影。ＭＲＩ系统为获得ＭＲ图像，在采集过程或演算过程中，任何电子原... 详细信息

超低磁场ＭＲ图像上几种装备伪影苏筠洁，吴林发，林顺发，刘源，裴仁全ＭＲＩ图像上的伪影分为两大类：①病人因素造成的伪影；②成像系统本身产生的伪影，即装备伪影。ＭＲＩ系统为获得ＭＲ图像，在采集过程或演算过程中，任何电子原件或计算机系统失误而引起的伪影，都...

关键词：超低磁场 mr图像伪影

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基于小波变换的mr图像的去噪处理

光电工程 2003年第1期30卷 66-69页

作者：叶华俊刘华锋鲍超浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027

根据小波变换多尺度下图像信号与噪声不同性质的理论,提出了一种新的mr图像去噪处理算法,这种算法直接比较相邻小波域的系数,根据比较结果设立滤波器去除噪声。计算机模拟结果表明:这种算法的速度快,能去除渗噪图91%的噪声,图像的信噪... 详细信息

根据小波变换多尺度下图像信号与噪声不同性质的理论,提出了一种新的mr图像去噪处理算法,这种算法直接比较相邻小波域的系数,根据比较结果设立滤波器去除噪声。计算机模拟结果表明:这种算法的速度快,能去除渗噪图91%的噪声,图像的信噪比从3.1861提高到了13.4784。

关键词：小波变换 mr图像磁共振成像信噪比图像处理滤波算法

基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用

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吉林大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 1704-1709页

作者：李健李赫宇姚汝婧吴林吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林省生物信息学研究中心长春130118 长春科技学院教务处长春130600 吉林农业大学园艺学院长春130118

以腰椎间盘的核磁共振图像(mr图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对mr图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改... 详细信息

以腰椎间盘的核磁共振图像(mr图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对mr图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器。试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的mr图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90%。

关键词：信息处理技术图像处理边缘提取 Canny算法均值滤波 mr图像

改进的基于ASFCM婴幼儿脑部mrI分割算法

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东北大学学报（自然科学版） 2017年第8期38卷 1079-1083,1092页

作者：魏颖张开韩枫东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110179

在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴幼儿脑部mr图像噪声较大的问题.为了解决这个问题,在ASFCM算法基础上融合非局部权重和核函数思想,提出一... 详细信息

在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴幼儿脑部mr图像噪声较大的问题.为了解决这个问题,在ASFCM算法基础上融合非局部权重和核函数思想,提出一种改进的ASFCM算法(KNL-ASFCM).采用本文算法,FCM,RFCM和ASFCM算法对加入不同种类和强度噪声的临床婴幼儿脑部mr图像进行实验.分析结果表明:本文算法的分割准确性和噪声抑制能力比其他三种算法均有一定的提高,对婴幼儿脑部mr图像分割问题具有明显优势.

关键词：图像分割核函数 ASFCM 婴幼儿脑部 mr图像

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一个基于mr图像的数字脑图谱

中国医学影像技术 2001年第11期17卷 1129-1130页

作者：闫华程佳刘旻吴旭新罗述谦首都医科大学生物医学工程系北京100054

数字化人脑图谱是神经外科手术计划、模型驱动分割和教学的重要工具。本文介绍了一个基于mr图像的数字脑图谱 ,通过一个交互式的多浏览器 ,提供脑结构的解剖标识和三维显示。

关键词：脑图谱 mr图像 3D可视化

基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术

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南京航空航天大学学报 2006年第6期38卷 764-768页

作者：刘苗苗黎宁南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而... 详细信息

通过加强边缘检测函数的约束作用,对L i提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能。同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而降低水平集函数的迭代次数。脑部M R图像的分割实验结果表明,该算法能够准确地提取相应的脑组织,同时大大地提高水平集函数的演化速度。

关键词：图像分割水平集方法快速均值漂移 mr图像

结合mrI纹理与SVM的子宫内膜癌肌层浸润程度预测

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软件导刊 2022年第1期21卷 108-113页

作者：朱雪亮应捷杨海马李薄羏上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

子宫肌层浸润深度直接关系到子宫内膜癌患者的治疗和预后,通常使用磁共振成像进行人工评估,受主观影响较大。基于磁共振图像,提出一种计算机辅助判断子宫肌层浸润深度的方法。该方法仅需要计算机或人工提供较容易辨识的子宫体区域就能... 详细信息

子宫肌层浸润深度直接关系到子宫内膜癌患者的治疗和预后,通常使用磁共振成像进行人工评估,受主观影响较大。基于磁共振图像,提出一种计算机辅助判断子宫肌层浸润深度的方法。该方法仅需要计算机或人工提供较容易辨识的子宫体区域就能自动估计浸润程度。首先基于Otsu和形态学处理分割病灶区域,然后提取并融合病灶区域的一阶纹理特征和灰度共生矩阵特征,最后训练支持向量机进行浸润程度分类。实验结果表明,该方法的accuracy达到86.1%、sensitivity达到68.4%、specificity达到91.7%,优于常见分类器,对于辅助判断肌层浸润程度具可行性,且有助于未来从病灶和子宫肌层提取并融合更多种类的特征以提高分类性能。

关键词： SVM 特征提取肌层浸润程度 mr图像计算机辅助诊断