基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用

作     者：李健 李赫宇 姚汝婧 吴林 LI Jian;LI He-yu;YAO Ru-jing;WU Lin

作者机构：吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林省生物信息学研究中心长春130118 长春科技学院教务处长春130600 吉林农业大学园艺学院长春130118 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2016年第46卷第5期

页      面：1704-1709页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家科技部农业科技成果转化项目(2014GB2B100021) 国家星火计划项目(2015GA660008) 国家自然科学基金项目(11372155) 吉林省科技发展计划项目(20160519014JH 20150204058NY 20160519014JH 20140204045NY) 

主　　题：信息处理技术 图像处理 边缘提取 Canny算法 均值滤波 MR图像 

摘      要：以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器。试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的MR图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90%。