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Structural adaptive and optimal speckle filtering in multilook full polarimetric SAR images

Journal of Systems Engineering and Electronics 2007年第2期18卷 217-222页

作者： Sun Nan Zhang Bingchen Wang Yanfei Graduate School Chinese Academy of Sciences Beijing 100039 P. R. China Inst. of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 P. R. China (Received December 2 2005

A novel approach is proposed for speckle reduction in multilook full polarimetric SAR images. In contrast to others, this approach adopts an enhanced structure detection method to estimate the parameters of the polarimetric covariance matrix for the multilook polarimetric whitening filtering （mpwf） algorithm and thus a structural adaptive and optimal speckle filter is developed. To evaluate the present approach, NASA SIR-C/X- SAR, L band, four-look processed polarimetric SAR data of the Tian-Mountain Forest is used for simulation. Experimental results demonstrate the effectiveness of this novel filtering algorithm in case of both speckle reduction and preservation of texture information. Comparisons with other methods are also made.

关键词： mpwf Geometrical-ratio detectors ESDmpwf Speckle Multilook polarimetric SAR.

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一种扩展的基于结构检测的最优多视极化SAR相干斑滤波算法(英文)

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遥感学报 2007年第5期11卷 686-693页

作者：孙楠王岩飞张冰尘中国科学院研究生院北京100039 中国科学院电子学研究所北京100080

全极化数据的可得,使得利用极化散射矩阵以减少多视全极化SAR图像中的相干斑成为了可能。其中,被称为最优的多视极化白化滤波器(mpwf)就是一个典型例子。然而,为提高滤波器参数估计的精度,同时能够自适应的检测图像中的结构特征,在滤波... 详细信息

全极化数据的可得,使得利用极化散射矩阵以减少多视全极化SAR图像中的相干斑成为了可能。其中,被称为最优的多视极化白化滤波器(mpwf)就是一个典型例子。然而,为提高滤波器参数估计的精度,同时能够自适应的检测图像中的结构特征,在滤波时采用适当的窗算法是必要的。本文提出了两个有效的窗算法,并用1994年NASA SIR-C/X-SAR,L band,经过四视处理的天山森林的极化数据进行了仿真。实验结果表明,这两种算法不仅很好的达到了降噪效果,而且对图像的纹理信息以及结构特征(即边缘特征、线性特征、强散射体特征)的保持效果是最佳的。

关键词： mpwf 结构检测相干斑多视极化SAR

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多视极化白化滤波器参数估计方法的改进

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电子测量技术 2006年第6期29卷 71-72,83页

作者：孙斌孙楠北京交通大学现代通信研究所北京100044 中国科学院电子学研究所北京100080

多视极化白化滤波器(mpwf)是一种专门应用于极化SAR图像降噪的有效方法,其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。本文通过对全极化SAR噪声模型的介绍和几种典型的参数估计方法的比较,针对传统方法的缺陷,提出基于无监... 详细信息

多视极化白化滤波器(mpwf)是一种专门应用于极化SAR图像降噪的有效方法,其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。本文通过对全极化SAR噪声模型的介绍和几种典型的参数估计方法的比较,针对传统方法的缺陷,提出基于无监督分类的自适应参数估计方法。此方法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于降噪。实验结果表明,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力。

关键词：极化合成孔径雷达相干斑无监督分类 mpwf

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