多视极化白化滤波器参数估计方法的改进
Improvement research of parameter estimation in multilook polarimetric whitening filter作者机构：北京交通大学现代通信研究所北京100044 中国科学院电子学研究所北京100080
出 版 物：《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)
年 卷 期：2006年第29卷第6期
页 面：71-72,83页
学科分类：080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
摘 要：多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于极化SAR图像降噪的有效方法,其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。本文通过对全极化SAR噪声模型的介绍和几种典型的参数估计方法的比较,针对传统方法的缺陷,提出基于无监督分类的自适应参数估计方法。此方法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于降噪。实验结果表明,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力。
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