检索结果-南通市图书馆

中国超声医学杂志 2024年第2期40卷 153-157页

作者：范莉芳张超学黄磊吴艺敏吴树剑朱向明皖南医学院医学影像学院安徽医科大学第一附属医院超声科芜湖市第二人民医院超声科皖南医学院弋矶山医院

目的分析病理参数联合超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像特征构建的列线图预测乳腺癌luminal分型的价值。方法回顾性分析212例行超声ABVS检查的luminal型乳腺癌患者的病理及超声资料，以雌激素受体(ER)阳性、人表皮生长因子受体2(HER... 详细信息

目的分析病理参数联合超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像特征构建的列线图预测乳腺癌luminal分型的价值。方法回顾性分析212例行超声ABVS检查的luminal型乳腺癌患者的病理及超声资料，以雌激素受体(ER)阳性、人表皮生长因子受体2(HER-2)阴性、Ki-6720%作为luminal A型乳腺癌的分型标准，将患者分为luminal A型(64例)与luminal B型(148例),按7∶3将患者随机分为训练组(n=148)与验证组(n=64)。单因素与多因素Logistic回归分析筛选预测乳腺癌luminal分型的独立影响因素，基于独立影响因素构建联合预测模型，并绘制模型的列线图与校准曲线。结果单因素与多因素Logistic回归分析发现脉管侵犯、长径及冠状面汇聚征为预测乳腺癌luminal分型的独立影响因素，联合模型曲线下面积(AUC)训练组为0.725(95%CI:0.639～0.812),验证组为0.777(95%CI:0.640～0.915)。结论病理参数联合超声ABVS影像特征区分乳腺癌luminal分型有一定价值，列线图能够将预测结果可视化。

关键词：病理参数自动乳腺全容积扫描列线图乳腺癌 luminal分型

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基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌luminal分型

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实用医学杂志 2022年第18期38卷 2279-2283页

作者：孙芳许永波崔广和李鑫焱董景云焦玉婷唐丽玮滨州医学院附属医院超声医学科山东滨州256600

目的基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌luminal分型,筛选影响其luminal分型的重要超声特征。方法回顾性分析529例经术后病理证实为浸润性乳腺癌患者的超声声像图特征及免疫组化特征,根据免疫组化特征将患者分为luminal组和... 详细信息

目的基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌luminal分型,筛选影响其luminal分型的重要超声特征。方法回顾性分析529例经术后病理证实为浸润性乳腺癌患者的超声声像图特征及免疫组化特征,根据免疫组化特征将患者分为luminal组和非luminal组。使用SPSS Modeler 18.0统计软件,将患者随机分为训练队列和验证队列,分别使用logistic回归分析、支持向量机(support vector machine,SVM)、贝叶斯网络、随机森林和决策树等5个分类器构建模型。根据模型原始倾向评分绘制ROC曲线,计算AUC评估不同模型的预测效能,并使用DeLong检验比较5种模型的AUC。选用最佳模型,筛选预测乳腺癌luminal分型的重要变量。结果在训练队列和验证队列中,logistic回归分析与SVM有较高的预测能力,高于其他模型,差异有统计学意义(Pluminal分型的最重要的三个预测变量分别为结节大小、边缘、钙化。结论基于超声特征构建机器学习模型预测浸润性乳腺癌luminal分型,SVM与logistic回归分析具有较高的预测价值,影响luminal分型的最重要的三个超声特征分别为结节大小、边缘、钙化。

关键词：机器学习浸润性乳腺癌 luminal分型超声

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MRI预测乳腺非特殊型浸润性导管癌luminal分型的临床价值

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黑龙江医学 2024年第8期48卷 945-948,952页

作者：许东陈代辉斯光晏刘勇王欧成郭锐西南医科大学附属中医医院放射科四川泸州646000 泸县第二人民医院四川泸州646100

目的:探讨乳腺非特殊型浸润性导管癌luminal分型的MRI表现,为乳腺非特殊型浸润性导管癌的诊疗提供更优的选择。方法:回顾性分析2018年10月8日—2021年12月1日经样本医院手术病理证实为乳腺非特殊型浸润性导管癌的119例女性患者的临床及... 详细信息

目的:探讨乳腺非特殊型浸润性导管癌luminal分型的MRI表现,为乳腺非特殊型浸润性导管癌的诊疗提供更优的选择。方法:回顾性分析2018年10月8日—2021年12月1日经样本医院手术病理证实为乳腺非特殊型浸润性导管癌的119例女性患者的临床及影像学资料。比较luminal型和非luminal型的临床特征及MRI影像特征。绘制ROC曲线,计算ROC曲线下的面积及截断点。结果:119例乳腺非特殊型浸润性导管癌中,luminal型72例,非luminal型47例。患者有无淋巴结转移、肿瘤的最大径、肿瘤形态、TIC曲线、最小表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值和平均ADC值比较,差异统计学意义(P<0.05)。当最小ADC值和平均ADC值分别为0.851×10^(-3)mm^(2)/s、0.849×10^(-3)mm^(2)/s时,其特异度和敏感度分别为0.553、0.806和0.681、0.750,ROC曲线下面积分别为0.745、0.761。结论:MRI可以提高乳腺非特殊型浸润性导管癌的诊断效能,其ADC值可作为其临床及预后的重要指标,更有利于临床进行更精准的治疗。

关键词：乳腺非特殊型浸润性导管癌 luminal分型临床价值

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乳腺癌分子亚型多参数MRI特征的临床研究

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中国CT和MRI杂志 2024年第7期22卷 111-113页

作者：郭峰侯信明王春锋张海芹宋张骏聊城市第二人民医院两腺外科山东聊城252600 济南市中心医院乳腺外科山东济南252100 陕西省人民医院乳腺外科陕西西安710068

目的探讨乳腺肿瘤的多参数MRI特征(T_(2)-WI、ADC值和DCE)以及乳腺密度和背景实质增强(BPE)特征在不同乳腺癌(BC)分子亚型中的差异,以期为临床诊断提供重要参考。方法本研究为回顾性研究,纳入344例患者。所有患者均接受了多参数乳房MRI(... 详细信息

目的探讨乳腺肿瘤的多参数MRI特征(T_(2)-WI、ADC值和DCE)以及乳腺密度和背景实质增强(BPE)特征在不同乳腺癌(BC)分子亚型中的差异,以期为临床诊断提供重要参考。方法本研究为回顾性研究,纳入344例患者。所有患者均接受了多参数乳房MRI(T_(2)WI、ADC和DCE序列),并根据最新的BIRADS提取特征,使用ROI之间的类内系数(ICC)来评估读者间协议。结果研究人群分为:luminal A 89例(26%),luminal B HER2阳性39例(11.5%),luminal B HER2阴性168例(48.5%),三阴性(TNBC)41例(12%),HER2富集7例(2%)。luminal内A肿瘤与特殊的组织学类型、最小的肿瘤大小和持续的动力学曲线相关(P均luminal B HER2阴性肿瘤与最低ADC值相关(0.77×10^(-3)mm^(2)/s^(2)),其预测BC分子亚型的准确性为0.583。TNBC与不对称和中度/显著BPE,圆形/椭圆形肿块,边缘受限和边缘增强相关(P均luminal B HER2阴性病例。

关键词：乳腺癌 MRI特征 luminal分型

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