检索结果-南通市图书馆

四川大学学报（自然科学版） 2005年第1期42卷 38-40页

作者：曾永福四川大学数学学院成都610064

研究一类具有时滞的lotka volterra生物方程,证明该系统在一定条件下存在正的平衡态,并给出了正平衡态指数稳定的充分条件.

关键词： lotka-volterra方程指数稳定时滞

lotka-volterra方程:约化、分类及动力学性质

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云南大学学报（自然科学版） 2003年第3期25卷 189-192页

作者：赵晓华云南大学数学系云南昆明650091

综合介绍了常系数n维lotka-volterra方程组的研究状况,特别注意这类系统与广义哈密顿系统的联系,讨论了相关的约化、分类及动力学性质,介绍了作者获得的一些新结果,同时也指出了一些值得进一步研究的问题.

关键词： lotka-volterra方程约化分类动力学性质广义哈密顿系统稳定性哈密顿函数实常数耗散型系统

lotka-volterra方程的拓展与应用研究

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科技广场 2016年第10期 16-21页

作者：钟海萍饶慧艳万爱珍杨晓鹏南昌师范高等专科学校自然科学系江西南昌330103 江西省饶埠初中数学组江西上饶333100 江西省信息科技学校江西南昌330103

lotka-volterra方程常用来研究n种物种之间的相互作用,探讨n个参与者对两个策略的选择,并从整体考虑了由两策略所形成的两个群体之间的作用,以及从部分考虑了每个群体内部个体之间的作用。此外,与传统思路不同,lotka-volterra方程(2)对... 详细信息

lotka-volterra方程常用来研究n种物种之间的相互作用,探讨n个参与者对两个策略的选择,并从整体考虑了由两策略所形成的两个群体之间的作用,以及从部分考虑了每个群体内部个体之间的作用。此外,与传统思路不同,lotka-volterra方程(2)对投资者的投资行为进行了分析,通过考虑行业的投资空间,在投资对象中剔除已经饱和的行业或竞争强度弱的行业,选择投资空间大、竞争力强的行业。

关键词： lotka-volterra方程结构状态稳定平衡点投资空间

利用lotka-volterra方程建立大脑发育中基因的调控网络

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中国卫生统计 2007年第2期24卷 138-139,142页

作者：郭波涛李辉智王文昌易东第三军医大学卫生统计学教研室 400038 西南政法大学刑侦系 400031

目的构建脑发育过程中,基因表达的调控网络。方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将lotka-volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。结果得到每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并用图像可... 详细信息

目的构建脑发育过程中,基因表达的调控网络。方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将lotka-volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。结果得到每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并用图像可视化。结论lotka-volterra方程可作为描述调控网络的一种方法。

关键词：基因调控网络 lotka-volterra方程基因芯片

利用lotka-volterra方程构建小脑组织发育中基因的调控网络

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利用Lotka-Volterra方程构建小脑组织发育中基因的调控网络

作者：黄彦重庆医科大学

学位级别：硕士

研究背景:随着多基因组测序计划的完成,现在科学家们研究的重点逐渐转向了探讨基因功能以及它们之间相互调控网络关系的研究。近几年发展起来的基因芯片技术为我们进行大规模、平行的基因实验提供了重要的手段。作为一种高通量的测量方... 详细信息

研究背景:随着多基因组测序计划的完成,现在科学家们研究的重点逐渐转向了探讨基因功能以及它们之间相互调控网络关系的研究。近几年发展起来的基因芯片技术为我们进行大规模、平行的基因实验提供了重要的手段。作为一种高通量的测量方法,基因芯片技术可以在大规模的基因组甚至全基因组水平上同时检测基因的表达情况。在生物的发展过程中,由于基因的表达不是孤立地进行的,而是要受到其它基因的调控,这种相互促进或相互制约的调控关系构成了一个复杂的基因表达调控网络。因此,要认识生命的本质,必须从整体出发,探索基因之间相互调控网络关系。本研究基于基因表达数据,针对小脑组织发育过程中基因的调控网络关系,从数学模型的角度出发,描述基因之间的调控关系。方法:首先,根据GO数据库选择了在7个时间点上均有表达的40个与小脑组织发育过程相关的基因。然后,从生物种群系统动力学的角度出发,采用lotka-volterra方程建立基因之间的调控关系网络。最后,通过求解方程,得到了每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并进行了图像可视化研究。结果:利用lotka-volterra方程最终得到了每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并进行了图像可视化描述。结论:生物种群系统动力学思想能够合理地描述基因之间的调控关系,其结果符合生物学实际,并为进一步的生物学实验提供了依据。

关键词：小脑组织发育基因芯片基因调控网络 lotka-volterra方程

具无限时滞的lotka-volterra方程的持续性

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生物数学学报 1998年第3期13卷 306-310页

作者：王克张入元东北师范大学数学系长春130024

本文研究了具无限时滞的lotka-volterra方程的持久性问题，给出了保证系统持久性的充分条件．

关键词： lotka-volterra方程无限时滞持久性

基于lotka-volterra方程的基因调控网络稳定性分析

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基于Lotka-Volterra方程的基因调控网络稳定性分析

作者：袁焱南京信息工程大学

学位级别：硕士

系统生物学的飞速发展使越来越多的人投身到基因调控网络的研究中,这对生物、遗传、医药等领域的发展都有重要作用。通过实验,科学家已经绘制了人类基因组草图,同时也获得了大量的基因数据,由于庞大的实验数据和处理上的困难,目前对基... 详细信息

系统生物学的飞速发展使越来越多的人投身到基因调控网络的研究中,这对生物、遗传、医药等领域的发展都有重要作用。通过实验,科学家已经绘制了人类基因组草图,同时也获得了大量的基因数据,由于庞大的实验数据和处理上的困难,目前对基因调控网络的主要研究还集中于网络的构建,通过重构的网络来研究真实的基因表达调控关系,其中稳定性的分析能够检验模型的有效性,具有重大的理论意义,为实际应用的研究奠定基础。近年来基因调控网络的稳定性问题引起了学术界的广泛关注,也出现了一些很好很深刻的结论。lotka-volterra方程通常用在生态系统中来描述种群间的竞争关系,研究者们通过实验的方法验证了此模型描述基因调控网络的合理可行性,不同于SUM Logic模型,鉴于有实际研究的支撑,因此本文研究了基于lotka-volterra方程模型的基因调控网络,根据Lyapunov稳定性理论,结合生物数学的相关处理方法,分析该基因调控网络平衡位置的全局渐近稳定。全文主要分为四部分：1)从学科专业的角度分析了基因调控网络的研究意义和背景;2)详细介绍了基因表达调控的相关概念,以及后续章节中所涉及的稳定性的概念、处理的理论依据,简单介绍了现有的关于基因调控网络的各种数学模型,同时将lotka-volterra方程在基因表达调控网络中的应用做了阐述;3)鉴于研究模型动力学行为的需要,对基于lotka-volterra方程模型基因调控网络进行了稳定性分析,利用Lyapunov稳定性和理论,给出了无时滞情况下n个基因的表达调控网络的全局渐近稳定性和部分变元全局渐近稳定、部分变元稳定的条件,并通过仿真对结果进行了验证;4)考虑具有时滞的情况,通过不断尝试和多角度研究,构造了合适的Lyapunov函数,得到了平衡位置全局渐近稳定的条件。最后用Matlab中的Simulink工具箱进行了仿真,发现了时滞的微小变化也会引起系统稳定性的重大改变,这说明了时滞对系统的影响。同时借助实际生活中HIV病毒的基因表达情况,从种群竞争的角度,利用lotka-volterra方程对这个基因调控网络进行了简单的建模仿真,给出了其相空间轨迹和三个调控蛋白随时间变化的响应曲线,进而直观地观测到各蛋白之间的竞争生存关系,揭示其变化规律,以期在今后的AIDS防治中取得新的突破。

关键词：基因调控网络稳定性 lotka-volterra方程时滞