检索结果-南通市图书馆

关联白噪声驱动的具有时间延迟的logistic系统

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物理学报 2008年第10期57卷 6081-6085页

作者：郭永峰徐伟西北工业大学应用数学系西安710072

关联白噪声驱动的具有时间延迟的logistic系统可更真实的反映肿瘤细胞的增长问题,本文通过小时间延迟近似方法对由关联白噪声驱动的具有时间延迟的logistic系统进行了研究,得到了系统的稳态概率密度,并进一步分析了加性和乘性噪声强度,... 详细信息

关联白噪声驱动的具有时间延迟的logistic系统可更真实的反映肿瘤细胞的增长问题,本文通过小时间延迟近似方法对由关联白噪声驱动的具有时间延迟的logistic系统进行了研究,得到了系统的稳态概率密度,并进一步分析了加性和乘性噪声强度,噪声关联时间和时间延迟对稳态概率密度的影响以及噪声诱导的非平衡相变现象.

关键词： logistic系统关联白噪声时间延迟非平衡相变

带Markovian跳的随机非自治logistic系统持久性

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西北师范大学学报（自然科学版） 2015年第6期51卷 10-13页

作者：王一女沈阳化工大学数理系辽宁沈阳110142

研究一类带Markovian跳的随机非自治logistic种群模型,在种群内部竞争制约系数受到白噪声扰动情况下,运用指数鞅不等式技巧,揭示了该种群系统在Markovian切换状态下弱持久生存的充分性条件.最后,通过数值模拟验证了主要结果.

关键词： Markovian跳 logistic系统 Brownian运动弱持久性

一类具非线性密度制约的时滞周期脉冲logistic系统正周期解的存在性(英文)

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2006年第1期19卷 6-9页

作者：梁志清冯瑜玉林师范学院数学与计算科学系广西玉林537000

利用重合度理论中的延拓定理,研究一类具非线性密度制约的时滞周期脉冲logistic系统,获得了易验证的系统至少存在一个正周期解的充分条件.

关键词：周期解脉冲重合度 logistic系统

随机噪声激励下logistic系统的动力学行为研究

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随机噪声激励下Logistic系统的动力学行为研究

作者：姚婷天津工业大学

学位级别：硕士

噪声已被证实存在于自然界的方方面面,合理的噪声在一定条件下对非线性系统有积极作用,现已被广泛应用于自然界及人类社会的各类系统中。logistic系统模型可以用来描述种群数量的增长过程,预测环境承载量或某一耐用商品的社会拥有量等,... 详细信息

噪声已被证实存在于自然界的方方面面,合理的噪声在一定条件下对非线性系统有积极作用,现已被广泛应用于自然界及人类社会的各类系统中。logistic系统模型可以用来描述种群数量的增长过程,预测环境承载量或某一耐用商品的社会拥有量等,所以两者结合引发的效应是本文研究的重点。本文主要研究了非高斯噪声和高斯白噪声共同激励下logistic系统的非稳态特性,Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下肿瘤细胞模型的相变现象,随机共振和平均首次穿越时间问题。本文主要研究内容如下:1.研究了非高斯噪声激励下的logistic系统的非稳态特性。首先应用路径积分法和空间扩维法对所研究的系统进行了等效变换,再者应用格林函数的?展开理论在初始时区域对非线性动力学系统进行线性化,然后结合利用本征值和本征矢理论得到了非稳态解p（x,t）的近似表达式,并以logistic系统模型为例分析了非高斯噪声的关联时间?,噪声强度D及非高斯噪声参数q对p（x,t）以及一阶矩的影响。结果表明:当产量x较大时,p（x,t）随着时间t的增加出现单峰现象,在一定范围内p（x,t）随D的增加单调递减,随?的增加单调递增,一阶矩随D和q的增加单调递减,随?的增加单调递增。用logistic模型描述产品产量增长时,非稳态解p（x,t）可更好的反映产品产量在不稳定点附近的演化行为。对Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下logistic系统的相变问题进行了研究,首先给出了由Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的肿瘤细胞生长系统,简单介绍了Lévy噪声的特征函数并利用Janick-Weron算法产生Lévy随机数,采用四阶Runge-Kutta法模拟系统的稳态概率密度函数。结果表明:Lévy噪声和高斯白噪声参数的改变能够诱导系统发生相转移,稳定性指标?和Lévy噪声强度D的减小可以增大肿瘤细胞消亡的可能性。2.研究了Lévy噪声和高斯白噪声共同激励下logistic系统的随机共振和平均首次穿越时间问题。利用四阶Runge-Kutta法和Janick-Weron算法,分别对其作为Lévy噪声强度D的函数和作为高斯白噪声强度Q的函数进行研究,发现了随机共振现象并且计算了系统的平均首次穿越时间,探讨了Lévy噪声和高斯白噪声对肿瘤细胞生长的影响。结果表明:Lévy噪声参数和系统参数均可诱导肿瘤细胞生长模型中的随机共振现象的发生。Lévy噪声强度对系统实现两个状态间的跃迁的影响有所不同,但这都不利于肿瘤细胞的消亡。当肿瘤细胞的数量处于高水平时,增加高斯白噪声的强度对肿瘤细胞的减少有积极作用,稳定性指标?和偏斜参数?在肿瘤生长动力学中以相反的方式起作用。

关键词：非高斯噪声 Lévy噪声 logistic系统肿瘤细胞生长模型概率密度随机共振平均首次穿越时间

一类广义离散logistic系统的全局吸引性

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计算机工程与应用 2012年第30期48卷 53-55页

作者：伍代勇安庆师范学院数学与计算科学学院安徽安庆246133

研究了一类广义离散logistic系统的全局吸引性,运用差分不等式的技巧得到了该系统正平衡态全局吸引的充分条件,通过数值模拟,验证了结论的可行性。

关键词：离散 logistic系统全局吸引性

控制logistic系统的自适应Chebyshev多项式神经网络算法

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电子测量与仪器学报 2010年第8期24卷 730-736页

作者：李目谭文何怡刚周少武湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用... 详细信息

提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应Chebyshev神经网络直接学习logistic混沌系统的动态特性,并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明,该算法在logistic混沌系统有外部干扰的情况下仍能对其进行有效控制,网络学习时间为0.178 s,训练步长为10,均方误差达到1.15×10-4,与其他常见算法相比具有计算量小、速度快、精度高和网络结构简单等优点。

关键词： Chebyshev神经网络自适应学习率算法收敛定理 logistic系统混沌控制