检索结果-南通市图书馆

基于Benford-logistic模型的财务舞弊识别 ——以制造业为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Benford-Logistic模型的财务舞弊识别 ——以制造业为例

作者：盛钰倩山东财经大学

学位级别：硕士

公司财务状况一直是资本市场关注的焦点问题,同时也是证券监管机构和其他相关机构需要重点监管的领域。财务状况直接影响到资本市场的正常运作以及国家经济市场是否能够高效和正常地运作。在过去的几年中,我国许多企业在处理公司财务问... 详细信息

公司财务状况一直是资本市场关注的焦点问题,同时也是证券监管机构和其他相关机构需要重点监管的领域。财务状况直接影响到资本市场的正常运作以及国家经济市场是否能够高效和正常地运作。在过去的几年中,我国许多企业在处理公司财务问题时,出于自身的利益和生存的考虑,采取了一系列违反法律和法规的欺诈行为,造成不当得利。然而,这种类型的欺诈行为很难被准确识别。对投资者和与债权有关的利益相关者来说,如果他们能够迅速且准确地识别出公司的财务不正当行为,那么资本市场的稳定性将会得到显著的提高。对企业的管理者来说,如果他们能够迅速地识别公司的财务不正当行为,这将帮助他们及时地调整公司的经营策略和政策,进而促进公司的稳健和快速发展。二分类logistic模型具有对公司财务舞弊情况进行准确和迅速识别的能力,这大大提高了发现财务舞弊的及时有效性。因此,开发一套实用和可行的二分类模型来对公司的财务状况进行准确的识别显得尤为重要。本文通过对国泰安数据库发布的违规现象数据汇总整理得出,财务舞弊事件发生率最高的行业是制造业,因此本文以2011-2022年制造业的财务舞弊问题为例,研究如何快速有效识别公司财务舞弊问题。本文基于基本logistic模型做出改进,引入Benford定律,加入Benford因子,构建Benford-logistic模型,与原有仅通过主成分分析构造的PCA-logistic模型进行比较,对比其效果。本文基于企业成长能力、盈利能力、营运能力、现金流量和偿债能力五个层次选取14个财务指标,并基于公司治理结构、股权结构和企业创新能力三方面选取5个非财务指标,共同构成本文的指标体系。由于指标选择过多,模型预测效果不理想,因此,在原有基础上,通过主成分分析对指标进行降维筛选,从而能够更加精准的识别公司财务舞弊问题,本文在国泰安数据库以及锐思数据库上提取制造业2011-2022年样本,其中将存在虚构利润、虚列资产、虚假记载(误导性陈述)行为而被证监会处罚的样本作为舞弊样本,得到舞弊样本610个,并按照1:1的原则,选取与舞弊样本年份利润、公司规模等相同的样本作为对照组的非舞弊样本,从而得到总样本1220个。将舞弊样本和非舞弊样本按照7:3的比例划分训练集和测试集,全面对企业财务问题进行研究,比较模型的预测效果,分析企业财务舞弊现象。研究结果表明:通过对原有19个指标体系进行主成分分析,得到7个主成分因子F1到F7,之后利用Benford定律得出F1到F6六个主成分未通过检验,因此构造出相对应的六个Benford因子,将仅通过主成分降维的模型定义为PCA-logistic模型,首先对该模型进行检验,可以看出变量F1、F2、F3、F6通过了显著性检验,其他成分未通过检验,从而得到企业财务舞弊现象主要与净资产收益率、资产净利率、营业利润率、存货周转率、总资产周转率、监事会人数、流动负债权益比率、第一大股东持股比例、前十大股东持股比例、独立董事人数指标有关。之后将通过主成分降维和Benford定律的模型定义为Benford-logistic模型,两类模型的训练集和测试集预测结果显示,构建的Benford-logistic模型的全查率、准确率和F1值都显著高于PCA-logistic模型,所以Benford-logistic模型的识别效果更好,识别的准确率更高,因此表明,Benford-logistic模型更广泛适用于识别公司财务舞弊问题。

关键词：财务舞弊 logistic模型 Benford定律财务指标非财务指标

基于logistic模型的广西甘蔗株高生长发育研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

热带农业科学 2024年

作者：陆思宇匡昭敏李莉广西壮族自治区气象科学研究所

以桂柳05/136、桂糖42、桂糖44的新植蔗和宿根蔗为试验材料，通过测定甘蔗生长发育期间的株高变化，结合logistic模型分析，研究不同种植方式下甘蔗株高的生长发育规律。研究结果表明：甘蔗株高生长发育呈单“S”形曲线，株高生长终极... 详细信息

以桂柳05/136、桂糖42、桂糖44的新植蔗和宿根蔗为试验材料，通过测定甘蔗生长发育期间的株高变化，结合logistic模型分析，研究不同种植方式下甘蔗株高的生长发育规律。研究结果表明：甘蔗株高生长发育呈单“S”形曲线，株高生长终极值与实测值之间的相关性达到极显著水平（Plogistic拟合系数除桂糖44宿根蔗为0.95外，其余均大于0.98。因此，logistic模型可准确预测甘蔗株高生长发育。通过拟合模型可确定甘蔗株高的发育时间节点，整个生长期可分为3个阶段：（1）伸长初期。即5月前，株高小，生长慢。（2）迅速伸长期。生长最旺盛的时期，持续60.4～109.8d，7月中旬至下旬增长最快。同一品种宿根蔗的起始时间均早于新植蔗，持续时间也更长，其中桂糖44最早、持续时间最长、最大相对生长速率最小（宿根蔗仅有1.46 cm/d），桂柳05/136最晚、持续时间最短、最大相对生长速率最大（新植蔗可达3.03cm/d），桂糖42介于两者之间。（3）伸长后期。9月后，株高生长渐趋缓慢乃至停止。研究结果可为科学评估甘蔗株高和提高管理水平提供参考。

关键词：新植蔗宿根蔗株高生长发育 logistic模型

A股上市公司董事长离职问题研究——基于Lasso模型和logistic模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

金融 2024年第1期14卷 261-269页

作者：范晓菲上海大学悉尼工商学院上海

目前高管离职事件频频出现,本文选取2011~2022年A股上市公司董事长离职事件作为研究样本,将外部环境、公司经营治理和董事长个人特征作为影响因素,采用Lasso和logistic模型进行回归分析,得到能够预测董事长离职的指标,并分析模型的预测... 详细信息

目前高管离职事件频频出现,本文选取2011~2022年A股上市公司董事长离职事件作为研究样本,将外部环境、公司经营治理和董事长个人特征作为影响因素,采用Lasso和logistic模型进行回归分析,得到能够预测董事长离职的指标,并分析模型的预测有效性。本文研究结果表明,公司资产负债率越高,公司股权集中度越高,则董事长离职的可能性越大,当较为全面地考虑董事长离职的潜在影响因素时,Lasso模型在预测董事长离职方面的有效性要高于logistic模型。

关键词：董事长离职 Lasso回归 logistic模型

基于logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电子科学研究院学报 2024年第4期19卷 380-392页

作者：袁野王学聪朱浩孙三山重庆邮电大学网络强国研究基地重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆邮电大学数字经济科技创新研究中心重庆400065 四川师范大学物理与电子工程学院四川成都610101

识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进... 详细信息

识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。

关键词：关键技术 logistic模型 SPC算法技术热点技术预测卫星互联网

X线联合超声logistic模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代医学 2024年第7期30卷 27-31页

作者：王建华牟元栋单宝磊单海滨王金霞夏玉军青岛大学基础医学院人体解剖与组织胚胎学系山东青岛266071 高密市人民医院影像中心山东潍坊261500

目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴... 详细信息

目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴结转移(ALNM)分为转移组(n=141)与未转移组(n=171)。所有患者均行X线及超声检查,比较未转移组与转移组乳腺浸润性导管癌的X线征象、超声征象,采用多因素logistic回归分析ALNM的影响因素;绘制ROC曲线分析X线、超神征象及logistic回归模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。结果两组X线原发灶长径、皮肤增厚、乳头回缩、淋巴结门和淋巴结密度比较差异有统计学意义(Plogistic回归分析结果显示,X线征象的乳房皮肤增厚征象、超声淋巴结皮质增厚征象是乳腺浸润性导管癌患者发生ALNM的独立危险因素(P模型预测ALNM的AUC为0.795(95%CI:0.742~0.848),预测效能较好。结论乳腺癌患者的X线皮肤增厚征象和超声腋窝淋巴结皮质增厚征象与ALNM有关,X线联合超声的logistic模型可较准确地预测乳腺癌患者的腋窝淋巴结状态。

关键词：乳腺癌乳腺X线摄影超声 logistic模型腋窝淋巴结转移

基于深度神经网络与logistic模型的财务风险预警研究——来自制造业上市公司数据

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国物价 2024年第3期 60-64页

作者：金晶陶杰上海理工大学管理学院

复杂多变的外部经济环境促使企业财务风险不断上升,寻求有效的财务风险预警模型以提高公司财务风险管理能力是当前理论界与实务界重点关注的热点话题。人工智能技术在各领域应用的飞速发展,为识别和评估公司财务风险提供了新方向,本文... 详细信息

复杂多变的外部经济环境促使企业财务风险不断上升,寻求有效的财务风险预警模型以提高公司财务风险管理能力是当前理论界与实务界重点关注的热点话题。人工智能技术在各领域应用的飞速发展,为识别和评估公司财务风险提供了新方向,本文基于人工智能领域主流算法——机器学习算法,构建深度神经网络预警模型以识别和评估公司财务风险。本文以2001-2023年制造业上市公司为样本,使用PSM匹配将样本分为财务危机组和经营良好组,综合多维度多目标的财务风险预警指标体系,并使用计算机模拟仿真技术和多模型对比测试,研究发现基于机器学习算法的深度神经网络模型对预测财务风险准确率达到90%。进一步,本文运用logistic模型获取了对企业财务风险影响较大的因素。本文研究为识别、评估和控制财务风险提供了新的理论模型,也为管理者增强公司风险防范水平提供了实践指导。

关键词：深度神经网络机器学习预警指标 logistic模型

基于logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江交通科技 2024年第8期47卷 153-157页

作者：王鹏黑龙江路升公路科技开发有限公司黑龙江哈尔滨150050

近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均... 详细信息

近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。

关键词：交通工程 logistic模型私家车保有量预测

基于多元有序logistic与ISM模型的新疆食品消费意愿的影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北农业科学 2024年第7期63卷 206-212页

作者：穆哈拜提·帕热提康姣姣新疆农业大学经济管理学院乌鲁木齐830052

基于416名国内消费者的调查数据,通过构建多元有序logistic回归模型和ISM解释结构模型分析消费者对新疆食品消费意愿的影响。结果表明,消费意愿受消费者性别、消费者对新疆食品的认知和偏好、消费者对新疆食品原料生产、食品销售的原产... 详细信息

基于416名国内消费者的调查数据,通过构建多元有序logistic回归模型和ISM解释结构模型分析消费者对新疆食品消费意愿的影响。结果表明,消费意愿受消费者性别、消费者对新疆食品的认知和偏好、消费者对新疆食品原料生产、食品销售的原产地印象的影响。消费者对新疆食品的喜欢程度为表层直接影响因素;消费者对新疆食品原料生产、食品销售的原产地印象以及消费者对新疆食品的熟悉程度为中层间接影响因素;性别是消费意愿的深层根源影响因素。因此,要加强品牌建设,塑造绿色原产地形象,推动新疆食品产业可持续发展。

关键词：食品消费意愿影响因素 logistic模型 ISM模型新疆

基于logistic-ISM模型的医疗设备采购时间的影响因素分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽医专学报 2024年第2期23卷 1-3,7页

作者：杨志友鲁超安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 安徽理工大学第一附属医院药物临床研究中心安徽淮南232001

在卫生服务支付改革的大环境下,通过对医疗设备采购时间的影响因素分析,可以为医疗机构探索如何在DRGs医保支付下完善成本效益管理提供参考。该文是基于A省中医院2022年度采购医疗设备的相关数据,运用有序logistic模型来确定影响采购时... 详细信息

在卫生服务支付改革的大环境下,通过对医疗设备采购时间的影响因素分析,可以为医疗机构探索如何在DRGs医保支付下完善成本效益管理提供参考。该文是基于A省中医院2022年度采购医疗设备的相关数据,运用有序logistic模型来确定影响采购时间的因素,再通过ISM模型分析各因素之间的层次关系。研究结果表明:制度建设、专业人员素质、信息化程度、项目预算、审批速度等5个因素显著影响医疗设备采购时间。其中项目预算、审批速度是影响采购时间的直接因素,制度建设、专业人员素质、信息化程度是影响采购时间的根源因素。因此,提出加强制度建设、提高人员素质、发挥信息化技术优势等缩短公立医院医疗设备采购时间的建议。

关键词：支付改革医疗设备采购效率 logistic模型 ISM模型