基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例

作     者：袁野 王学聪 朱浩 孙三山 YUAN Ye;WANG Xue-cong;ZHU Hao;SUN San-shan

作者机构：重庆邮电大学网络强国研究基地重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆邮电大学数字经济科技创新研究中心重庆400065 四川师范大学物理与电子工程学院四川成都610101 

出 版 物：《中国电子科学研究院学报》 (Journal of China Academy of Electronics and Information Technology)

年 卷 期：2024年第19卷第4期

页      面：380-392页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：2023年度重庆市自然科学基金创新发展联合基金资助项目(CSTB2023NSC) 

主　　题：关键技术 Logistic模型 SPC算法 技术热点 技术预测 卫星互联网 

摘      要：识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。